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专利号: 202011538753X
申请人: 陇东学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于智能语音和图像处理的绘画方法,其特征在于,包括:生成绘图界面,并控制显示所述绘图界面,同时将采集的语音信息转换为绘图操作指令,提取得到绘图关键词,所述绘图关键词为描述绘图操作的词语;

基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分;

基于所述绘图关键词的文本特征,确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令,基于梯度进行初步绘制;

所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令;

执行所述绘图操作指令,以绘制图形;

所述基于所述绘图关键词的文本特征,确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令,基于梯度进行初步绘制,还包括:将所述绘图关键词,输入预先训练的绘图指令映射模型,确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令;

其中,所述绘图指令映射模型,能够基于绘图关键词与绘图操作指令之间的对应关系,确定与输入的绘图关键词对应的绘图操作指令;

基于为目标图像设置的第一绘制工具图层上的像素采样点的细节参数值,确定所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象的绘制工具大小和绘制工具位置信息;

将所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象存入所述第一绘制工具图层对应的绘制工具队列中;

基于所述绘制工具队列中的绘制工具对象,生成所述目标图像对应的目标风格图像的绘制过程;

用三维网格数据的梯度特征生成每个点处的不透明度参数,构成映射关系,计算透明度传输函数;

在光线投射法中使用该参数进行透明度叠加,最终在二维屏幕上绘制出经过透明度叠加的体绘制图像。

2.如权利要求1所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法,其特征在于,所述生成绘图界面,并控制显示所述绘图界面,同时将采集的语音信息转换为绘图操作指令,提取得到绘图关键词,所述绘图关键词为描述绘图操作的词语之前,还包括:生成语音提示信息,之后控制播放所述语音提示信息;

所述执行所述绘图操作指令,以绘制图形之后,还包括:根据预设的评估规则对所述绘图图像进行评估。

3.如权利要求1所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法,其特征在于,所述基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分,还包括:输入初始的体数据,先用桶容器预处理方法,构建层次聚类的初始聚类子簇集合;在初始集合的基础上构建层次聚类树,将体数据的所有子簇层次关系合并到树的根节点上;

通过记录合并过程中的合并距离,在距离曲线上使用“拐点”的检测方法,找出最佳的目标聚类簇数,最后从聚类树的根节点出发分裂成指定k个子簇。

4.如权利要求1所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画方法,其特征在于,所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令,还包括: 对空中目标时空统计特性的分析,结合空中目标的绘制工具移动模型,建立仿真模型,完成模板库的建立;

所述模板库包含速度变化轨迹、加速度变换轨迹以及空中目标绘制工具移动轨迹,并将观测角度列入参数范围,使其可以根据空中目标的不同绘制工具移动方向得到不同的轨迹图像。

5.一种基于智能语音和图像处理的绘画装置,其特征在于,包括本地控制模块、预处理模块、关键词提取模块、指令确定模块、指令执行模块:所述本地控制模块生成绘图界面,并控制显示所述绘图界面,同时将采集的语音信息转换为绘图操作指令;

所述关键词提取模块提取得到绘图关键词,所述绘图关键词为描述绘图操作的词语;

所述预处理模块基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分;

所述指令确定模块基于所述绘图关键词的文本特征,确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令,基于梯度进行初步绘制;

所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令;

所述指令执行模块执行所述绘图操作指令,以绘制图形;

所述预处理模块基于所述绘图关键词进行聚类自适应划分,还包括:输入初始的体数据,先用桶容器预处理方法,构建层次聚类的初始聚类子簇集合;在初始集合的基础上构建层次聚类树,将体数据的所有子簇层次关系合并到树的根节点上;

通过记录合并过程中的合并距离,在距离曲线上使用“拐点”的检测方法,找出最佳的目标聚类簇数,最后从聚类树的根节点出发分裂成指定k个子簇;

所述指令确定模块基于所述绘图关键词的文本特征,确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令,基于梯度进行初步绘制,还包括:将所述绘图关键词,输入预先训练的绘图指令映射模型,确定与所述绘图关键词对应的绘图操作指令;

其中,所述绘图指令映射模型,能够基于绘图关键词与绘图操作指令之间的对应关系,确定与输入的绘图关键词对应的绘图操作指令;

基于为目标图像设置的第一绘制工具图层上的像素采样点的细节参数值,确定所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象的绘制工具大小和绘制工具位置信息;

将所述第一绘制工具图层上的绘制工具对象存入所述第一绘制工具图层对应的绘制工具队列中;

基于所述绘制工具队列中的绘制工具对象,生成所述目标图像对应的目标风格图像的绘制过程;

用三维网格数据的梯度特征生成了每个点处的不透明度参数,构成映射关系,计算透明度传输函数;

在光线投射法中使用该参数进行透明度叠加,最终在二维屏幕上绘制出经过透明度叠加的体绘制图像。

6.如权利要求5所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画装置,其特征在于,所述本地控制模块生成绘图界面,并控制显示所述绘图界面,同时将采集的语音信息转换为绘图操作指令之前,还包括:

生成语音提示信息,之后控制播放所述语音提示信息;

所述执行所述绘图操作指令,以绘制图形之后,还包括:根据预设的评估规则对所述绘图图像进行评估。

7.如权利要求6所述的一种基于智能语音和图像处理的绘画装置,其特征在于,所述绘图操作指令为用于绘制预设的图形模板库中的、与所述绘图关键词匹配的图形的指令,还包括:

对空中目标时空统计特性的分析,结合空中目标的绘制工具移动模型,建立仿真模型,完成模板库的建立;

所述模板库包含速度变化轨迹、加速度变换轨迹以及空中目标绘制工具移动轨迹,并将观测角度列入参数范围,使其可以根据空中目标的不同绘制工具移动方向得到不同的轨迹图像。