1.一种基于参数优化随机共振的磁异常信号检测方法，其特征在于，步骤如下：步骤一：采集磁信号；

步骤二：对采集到的磁信号进行归一化处理；

步骤三：根据磁偶极子理论的模型，构建描述随机共振的非线性Langevin方程和描述粒子运动的势阱函数方程；

步骤四：计算影响因子γCK的最大值，利用智能优化算法来确定随机共振系统的参数；

步骤五，根据步骤四得到的参数，以采集到的磁信号作为输入，用四阶龙格库塔法计算随机共振系统的输出信号y；

步骤六：对信号y加滑动窗，并以窗内数据的均方根值作为窗口中间点的稳定输出值yopt，计算所有采样点对应的yopt；

步骤七：基于yopt，采用步骤四得到的参数，使用蒙特卡罗方法产生大量仿真样本，根据Neyman‑Pearson准则确定一个最优阈值；

步骤八：将待检测磁信号作为输入，经过步骤五和步骤六的处理后，得到对应的yopt，若有部分yopt超过阈值，则判断在对应时刻存在磁异常；否则，认为磁信号中不存在铁磁目标导致的磁异常。

2.根据权利要求1中所述的一种基于参数优化随机共振的磁异常信号检测方法，其特征在于，步骤四中所述的影响因子γCK由峭度K和峰值因子C共同确定，并利用智能优化算法来确定随机共振系统中的参数，这些参数包括最优势阱函数参数a、b和步长h。

3.根据权利要求1中所述的一种基于参数优化随机共振的磁异常信号检测方法，其特征在于，步骤六中述的计算系统输出yopt的计算公式为：yopt＝MSE(x(n‑N+1：n))其中MSE表示x在n与n‑N+1之间的均方根值，N表示时间窗的长度，随着n的变化，窗在采样数据的时间轴上滑动。

4.根据权利要求1中所述的一种基于参数优化随机共振的磁异常信号检测方法，其特征在于，步骤七中描述的最优阈值的确定方式为：使用蒙特卡罗方法将原始的信号样本进行数量上的扩充，在势阱函数参数a、b和步长h保持不变的情况下，改变随机噪声，得到大量的仿真样本，然后再根据Neyman‑Pearson准则确定样本在虚警率较小情况下的阈值。