1.一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：包括信息存储模块、身份识别模块、图像获取模块、眼球信息处理分析模块、控制模块、通讯与报警模块、照度采集模块、日光模拟模块、距离感应模块、处理计算模块、红外热成像模块以及手机应用端，所述信息存储模块预先存储有被授予开门权限的第一住户眼球信息，所述图像获取模块用于对当前正在进行眼球信息识别的人员眼部图像进行获取，所述眼球信息处理分析模块用于对当前正在进行眼球信息识别的人员眼部图像进行处理分析，所述身份识别模块根据眼球信息处理分析模块的处理分析结果与信息存储模块预先存储的住户眼球信息比对结果确认当前正在进行眼球信息识别的人员是否具有开门权限，所述控制模块根据身份识别模块的识别结果决定开门或是报警，所述控制模块还用于控制日光模拟模块，所述控制模块通过通讯与报警模块向信息存储模块里预先存储的被授予开门权限的住户进行报警，所述照度采集模块用于采集门前一定区域内的光照强度，所述日光模拟模块用于增补光照，所述距离感应模块用于获取门前正在进行眼球识别的人员与门之间的距离，所述处理计算模块用于所述距离感应模块获取到的数据的处理与计算，所述红外热成像模块用于检测门前是否存在待识别人员，所述手机应用端用于接收通讯与报警模块发送的报警信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述信息存储模块预先存储的被授予开门权限的第一住户眼球信息包括住户眼部的眼角距长度、内眦角顶点与外眦角顶点连线和水平线的夹角度数。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述眼球信息处理分析模块将获取到的眼部图像的内眦角顶点与外眦角顶点进行连线，所述连线为第一直线，以内眦角顶点为坐标轴原点建立第一直角坐标系，第一直角坐标系的横轴方向与内眦角顶点到外眦角顶点的方向相同，计算第一直线与横轴之间所呈的第一角度θ以及眼角距的长度L，所述眼角距的长度即第一直线的长度，并将计算得到的第一角度θ以及眼角距的长度L与信息存储模块里的预先存储的被授予开门权限的第一住户眼球信息进行比对分析。

4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述眼球信息处理分析模块在比对分析时，先比对被识别人员与第一住户的眼角距长度之间的差值，当所述差值小于等于阈值时，所述眼球信息处理分析模块进行下一步被识别人员与第一住户的第一直线与第一直角坐标系的横轴之间所呈第一角度θ是否相等的比对分析，所述眼球信息处理分析模块将比对分析结果输出至控制模块，所述控制模块若接收到的比对分析结果为当前被识别人员与第一住户的眼球信息匹配，则控制门开启，若是比对分析结果为当前被识别人员与第一住户的眼球信息不匹配，则通过通讯与报警模块向第一住户的手机应用端发送报警信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述距离感应模块获取门前正在进行眼球识别的人员与门之间的距离S，所述日光模拟模块与所述所述图像获取模块均被设置于门上，所述日光模拟模块位于所述图像获取模块的正上方，所述日光模拟模块与所述图像获取模块之间的距离为H，当前被识别人员的眼部与所述图像获取模块位于同一水平线上，所述处理计算模块以所述水平线为坐标横轴建立第二直角坐标系，所述图像获取模块与当前被识别人员的眼部连线为第一直线，所述处理计算模块计算所述第一直线与第二直角坐标系的横轴之间所呈的第二角度ɑ，所述第二角度所述处理计算模块将计算结果输出至日光模拟模块。

6.根据权利要求1或5所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述日光模拟模块为嵌入门的表面可上下自由活动以调整照射光束角度的灯光增补装置，所述日光模拟模块根据第二角度ɑ调整增补灯光的照射角度，所述增补灯光的照射角度即第二角度ɑ。

7.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述照度采集模块用于采集当前环境下的光照强度，若所述光照强度小于等于光照强度阈值，则通过日光模拟模块开启光照的增补。

8.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述红外热成像模块检测门前是否存在待识别人员，所述待识别人员的判定标准为门前人员停留的时间以及第二直线与第一平面之间所呈的第三角度β，选取门前人员图像的两肩肩峰点，所述两肩肩峰点包括肩峰点A和肩峰点B，所述第二直线为肩峰点A与肩峰点B的连线，所述第一平面为门所处平面，当所述红外热成像模块检测到门前存在停留人员时开始计时，门前人员停留时间超过时间t时，所述红外热成像模块将该人员列入待识别人员队列。

9.根据权利要求8所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述处理计算模块对第三角度β进行计算，即计算两肩肩峰点连线与第一平面之间所呈的角度，过肩峰点A作垂线垂直于第一平面，垂足为C，过肩峰点D作垂线垂直于第一平面，垂足为D，并将垂足C与垂足D进行连线，所述第三角度β即第二直线与直线CD之间所呈的角度，当所述第二直线垂直于第一平面时，所述第三角度β为90度。

10.根据权利要求9所述的一种基于神经网络的眼球识别门禁系统，其特征在于：所述处理计算模块计算第三角度偏差度，所述第三角度偏差度 其中，β0为第三角度阈值，若计算得到的第三角度偏差度p小于等于阈值，则当前门前停留人员则被判定为待识别人员，所述图像获取模块获取待识别人员的眼部图像，若计算得到的第三角度偏差度p大于阈值，则当前门前停留人员被判定为非待识别人员。