1.一种基于脑电波的监控方法，其特征在于，该方法包括：获取考察时间内目标对象的脑电波数据和图像数据；

对所述脑电波数据和所述图像数据进行处理，得到目标对象的操作技能等级；

若所述目标对象的操作技能等级满足第一预设条件，则发送第一报警信息；

获取目标对象的操作数据；所述操作数据用于指示由目标对象触发执行任务的指令；

判断所述操作数据是否满足第二预设条件，若是，则确定所述操作数据为目标对象的误操作，并统计所述误操作的次数；若所述误操作的次数满足预设阈值且所述目标对象的操作技能等级满足第一预设条件，则发送第二报警信息；

所述第二预设条件是指操作数据的个数和操作数据的顺序至少有一项不符合要求；

所述对所述脑电波数据和所述图像数据进行处理，得到目标对象的操作技能等级，包括：根据所述脑电波数据确定所述目标对象的第一状态信息；

根据所述图像数据确定所述目标对象的第二状态信息；

若所述第一状态信息和所述第二状态信息满足第三预设条件，则确定目标对象的操作技能等级；

所述根据所述图像数据确定所述目标对象的第二状态信息，包括：从所述图像数据中分别提取所述目标对象的第一部位数据、第二部位数据和第三部位数据；

对所述第一部位数据进行处理，得到第一部位状态信息；

对所述第二部位数据进行处理，得到第二部位状态信息；

对所述第三部位数据进行处理，得到第三部位状态信息；

判断所述第一部位状态信息、第二部位状态信息和所述第三部位状态信息是否同时满足第四预设条件，若是，则确定所述目标对象的第二状态信息；

所述第四预设条件是指第一部位信息、第二部位信息和第三部位信息中至少有两个部分的部位信息相同。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述脑电波数据确定目标对象的第一状态信息，包括：从数据库中选取与所述目标对象的脑电波数据对应的标准脑电波数据；标准脑电波数据用于指示目标对象在正常状态时的脑电波数据；

利用模型对所述标准脑电波数据和脑电数据进行处理，得到目标对象的第一状态信息。

3.一种基于脑电波的监控装置，其特征在于，该装置包括：获取模块，用于获取考察时间内目标对象的脑电波数据和图像数据；

处理模块，用于对所述脑电波数据和所述图像数据进行处理，得到目标对象的操作技能等级；

发送模块，用于若所述目标对象的操作技能等级满足第一预设条件，则发送第一报警信息；

所述获取模块，还用于获取目标对象的操作数据；所述操作数据用于指示由目标对象触发执行任务的指令；

判断模块，用于判断所述操作数据是否满足第二预设条件，若是，则确定所述操作数据为目标对象的误操作；若所述误操作的次数满足预设阈值且所述目标对象的操作技能等级满足第一预设条件，则发送第二报警信息；

所述第二预设条件是指操作数据的个数和操作数据的顺序至少有一项不符合要求；

所述处理模块包括：

第一确定单元，用于根据所述脑电波数据确定所述目标对象的第一状态信息；

第二确定单元，用于根据所述图像数据确定所述目标对象的第二状态信息；

第三确定单元，用于若所述第一状态信息和所述第二状态信息满足第三预设条件，则确定目标对象的操作技能等级；

所述第二确定单元包括：

选取子单元，用于从所述图像数据中分别提取所述目标对象的第一部位数据、第二部位数据和第三部位数据；

处理子单元，用于对所述第一部位数据进行处理，得到第一部位信息；对所述第二部位数据进行处理，得到第二部位信息；对所述第三部位数据进行处理，得到第三部位信息；

确定子单元，用于若所述第一部位信息、第二部位信息和所述第三部位信息满足第四预设条件，则确定所述目标对象的第二状态信息；

所述第四预设条件是指第一部位信息、第二部位信息和第三部位信息中至少有两个部分的部位信息相同。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元包括：选取子单元，用于从数据库中选取与所述目标对象的脑电波数据对应的标准脑电波数据；标准脑电波数据用于指示目标对象在正常状态时的脑电波数据；

处理子单元，用于利用模型对所述标准脑电波数据和脑电数据进行处理，得到目标对象的第一状态信息。