1.一种基于标签传播的雷达干扰半监督识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、对干扰信号进行建模，得到混合信号；

S2、检测混合信号中是否存在电子干扰，对其中电子干扰提取干扰参数；

S3、利用自适应图像处理算法对得到的干扰参数进行数据处理，得到干扰图像样本集；

S4、根据伪标签的标签传播算法对干扰图像样本集进行半监督识别，具体方式为：S41、定义数据集，将干扰图像样本集中的数据分为有标记的数据集和无标记的数据集，定义数据集的方法为：S411、定义电子干扰数据集中有标记的数据集Xl，Xl＝(x1,y1)…(xl,yl)；

其中，l为有标记的数据集的数量；YL＝{y1…yl}∈{1,…,C}，C是类标签的数目即电子干扰的种类，且已标记的数据样本中存在所有的干扰类别；

S412、定义电子干扰数据集中无标记的数据集Xu，Xu＝(xl+1,yl+1)…(xl+u,yl+u)；

其中YU＝{yl+1…yl+u}是待预测的数据集，u为无标记的数据集的数量，且l＜＜u；

S42、建立全连接图，并计算图中各节点间的相似度；

S43、根据各节点间的相似度构建节点间的概率转移矩阵，并根据概率转移矩阵构建节点间的标签矩阵；

S44、执行传播过程，直至标签矩阵收敛，输出无标记的数据集的标签，其中执行传播过程的方法为：S441、利用传统标签传播算法模块对Xu中的无标记节点进行预测，得到带预测标签的样本XL0；

S442、判断XL0中节点的分类概率置信度是否大于设定值，若超过则将该节点从Xu中移除，赋予预测标签为伪标签并将其加入到Xl中，若小于则放回原无标记的数据集Xu中；

S443、记录加入到Xl，并将次数加1；

S444、输出无标记数据集的标签，结束传播过程。

2.根据权利要求1所述的一种基于标签传播的雷达干扰半监督识别方法，其特征在于，所述S1中干扰信号建模的方法为：建立电子干扰时域、频域波形；其中，电子干扰包括有源非相干干扰和有源相干干扰，有源非相干干扰包括噪声调幅干扰AM、噪声调频干扰FM、梳状谱干扰COMB；有源相干干扰包括切片转发干扰C&I、频谱弥散干扰SMSP、间歇采样转发干扰IS、噪声乘积干扰MN、噪声卷积干扰CN。

3.根据权利要求2所述的一种基于标签传播的雷达干扰半监督识别方法，其特征在于，所述步骤S2中检测是否存在电子干扰的具体步骤为：S211、利用下变频方法将混合信号下变频为数字视频信号；

S212、将数字视频信号经过短时傅里叶变换后变换到时频域；

S213、利用单元平均恒虚警进行混合信号时频域检测，若当前检测单元小于门限值则判定没有干扰，否则有干扰，其中，门限值为参考单元的平均值和门限系数的乘积。

4.根据权利要求3所述的一种基于标签传播的雷达干扰半监督识别方法，其特征在于，所述步骤S2中提取干扰参数的具体步骤为：S221、将利用单元平均恒虚警进行混合信号时频域检测得到的恒虚警矩阵向时域和频域维投影；

S222、对时域维或频域维的起始和结束端点进行精度变换，得到干扰参数；

其中干扰参数包括干扰信号的开始时间、结束时间、中心频率和带宽。

5.根据权利要求4所述的一种基于标签传播的雷达干扰半监督识别方法，其特征在于：所述步骤S3的具体步骤为：

S31、利用高斯滤波进行图像平滑去噪，并通过min‑max标准化将像素取整；

S32、剪除无效干扰信号频段，将干扰图像聚焦到干扰存在的有效频段内；

S33、通过最邻近插值算法将时频图像重采样，获得干扰样本；

S34、在干扰样本每组参数下设置多个信噪比点；

S35、对每种干扰信号在每个信噪比点下设置多组不同的干扰参数；

S36、对每组干扰参数下生成多张干扰信号图片，得到干扰图像样本集。

6.根据权利要求1所述的一种基于标签传播的雷达干扰半监督识别方法，其特征在于，所述S42中各节点间的相似度计算方式为：其中dij表示节点间的欧氏距离，δ为常数，wij为节点间的相似度。

7.根据权利要求6所述的一种基于标签传播的雷达干扰半监督识别方法，其特征在于，所述S43中概率转移矩阵P表示为：其中n＝l+u， 表示从节点i传到节点j的概率；标签矩阵F表示为：

其中Fij表示标签j对节点i的影响概率，C为干扰的标签。