1.云接入网中智能反射面增强无线前传链路传输方法，其特征在于：对于智能反射面辅助上行云接入网无线前传链路的通信系统，以最大化系统和速率为目的，对前传链路量化噪声协方差矩阵、用户和RRH预编码矩阵以及反射面相移矩阵进行联合优化，具体包括如下步骤：

1.1)智能反射面辅助前传链路的上行云接入网通信系统中，K个多天线用户通过L个多天线远端射频单元RRH与多天线基带处理单元BBU池进行通信，其中RRH采用Wyner‑Ziv编码对接收信号进行压缩，并且在一个智能反射面辅助下通过无线前传链路将量化信息发送给BBU池，其中每个用户、RRH和BBU的天线数分别为NU、NR和NB，智能反射面IRS的反射单元数为NI；

1.2)在接入链路，K个用户同时向L个RRH发送信息，第l个RRH处的接收信号为：其中sk是用户k发送的数据信号，Fk是用户预编码矩阵，各用户功率限制条件为 PU为每个用户的最大发送功率，HA,l,k是用户k到RRHl的信道矩阵，nl为在RRHl处的高斯噪声，其协方差矩阵为 是噪声方差，I是单位阵；各RRH对接收的信号进行Wyner‑Ziv压缩后发送给BBU池，压缩后的信号为：其中ql为量化噪声，其协方差矩阵为Ωl，与yl相互独立；

1.3)在前传链路，各RRH在IRS的辅助下与BBU池通信，BBU池接收信号为：其中HF,l、GB和Gl分别为RRHl到BBU池、IRS到BBU池和RRHl到IRS的信道矩阵，Θ＝diag(θ)为IRS的相移矩阵，diag(θ)表示将θ对角化成矩阵，其中对角线元素为θ的每个元素，其中 根据IRS器件的指标可以分为连续相位和离散相位两种情况，连续相位即 的取值范围在0‑2π之间，离散相位指在0‑2π之间有τ个等间隔的相位电平， 的取值是在0‑2π之间离散的点，即tl为RRHl发送的数据信号，Vl为RRHl处的预编码矩阵，各RRH功率限制条件为 PR为每个RRH的最大发送功率，nB为BBU池处的高斯噪声，其协方差矩阵为

1.4)对于步骤1.1)‑1.3)描述的智能反射面辅助上行云接入网前传链路通信系统，

1.4.1)系统总上行速率为：其中 为所有用户集合， 为所有RRH集合，为RRH集合 的量化噪声及高斯噪声和的协方差矩阵， 为所有用户发送的数据信号， 为所有RRH压缩后的接收信号， 为所有用户的预编码矩阵， 为所有用户到所有RRH的信道矩阵；矩阵上标H表示该矩阵的共轭转置；

1.4.2)无线前传链路的容量限制条件为：RF，l为RRHl到BBU池的前传链路可达速率，右边可以由下式计算：其中 表示所选的RRH集合， 表示在总集合 中 的补集， 表示在 集合中的RRH发送的总数据信号， 表示RRH集合 的预编码矩阵，表示RRH集合 到IRS的信道矩阵， 表示RRH集合 到BBU池的信道矩阵；

1.4.3)前传链路压缩限制条件为 左边可以由下式计算得到：

其中π(·)为RRH解压缩顺序， 为编号从π(1)到π(l)的RRH的集合，RF，π(l)和 分别为RRHπ(l)到BBU池的可达速率和所有用户到l个RRH的信道矩阵； 为RRHπ(l)集合的量化噪声及高斯噪声和的协方差矩阵，Ωπ(l)为RRHπ(l)的量化噪声， 为 的共轭转置矩阵， 为RRHπ(l‑1)集合的量化噪声及高斯噪声和的协方差矩阵；

所述的前传链路量化协方差矩阵Ωl、各用户和各RRH的预编码矩阵Fk和Vl以及IRS的相移矩阵Θ，对其优化使系统和速率最大，具体步骤如下：

2.1)以上行和速率最大化为目标，优化上述系统参数的优化问题可表示为：(Pl):

其中式中： 为RRHπ(l)集合的量化噪声；

2 .2) 解 压 缩顺 序π(l) 按 如下 方 法获 得 ：对 于各 个 RR H l ，计 算以计算结果排序，结

果大的优先解压；

2.2.1)将目标函数转换为：其中dU为每个用户发送的数据流维度，UB和WB为引进的辅助变量，WB要求半正定，是均方误差矩阵；

表示RRH集合 的量化噪声及高斯噪声和的协方差矩阵；

2.2.2)将优化问题中的限制条件式(1)替换为下述近似条件：其中dR为每个RRH发送的数据流维度，|S|为所选RRH集合中RRH的个数，US和WS为引进的辅助变量，WS需要半正定， 为均方误差矩阵；

2.2.3)将优化问题中的限制条件式(2)替换为下述近似条件：其中

2.2.4)将优化问题(P1)转换为：(P2)：

s.t.(3)，(4)

2.3)对于连续相位情况，首先初始化变量Θ，Ωl，Fk和Vl满足问题P1的限制条件；

2.3.1)固定Θ，Ωl，Fk和Vl，按下式更新辅助变量UB、WB、US、WS和

2.3.2)固定Θ和Ωl，通过求解下述优化问题(P2.a)优化Fk，Vl和RF，l；

(P2.a)

s.t.(3)，(4)

可以利用各类常用凸优化软件获得该凸问题的最优解；s.t.表示subject to受限于，tr(A)表示矩阵A的迹；

2.3.3)固定Fk和Vl，通过求解下述优化问题(P2.b)优化Θ，Ωl和RF，l；

(P2.b)

s.t.(4)

其中

θ＝diag(Θ)，

除去限制条件(6)，利用各类常用凸优化软件获得的新问题最优解；rank(A)表示矩阵A的秩；

2.3.4)通过步骤2.3.3)的解获得问题(P2.b)的可行次优解：A)将步骤2.3.3)得到的 特征分解为 其中∑为 特征值组成的对角阵，U为特征值对应的特征向量组成的矩阵；

B)产生n个随机变量： 其中υ为(NI+1)×1维的单位向量，其相位在0‑2π之间均匀分布；再将每个ξ转换为 为ξ第NI+1元素的相角；j表示复数；

C)对于每个 等比例增大Ωl得到 满足问题(P2.b)的限制条件，计算对应的目标函数值；

D)选择具有最大目标函数值的 取其前NI项作为θ；Θ＝diag(θ)以及其对应 即为问题(P2.b)的可行次优解；

2.4)重复2.3.1)‑2.3.4)中的步骤至收敛；

2.5)对于IRS反射面相位离散情况，首先按照2.1)‑2.3)中的步骤至收敛之后，获得Θ，Ωl，Fk和Vl，其中将Θ的对角线元素θm映射到离散相位的点上，即：确定后Θ，在等比例增大Ωl得到 使得满足问题(P1)的限制条件。