1.一种CF mmWave mMIMO系统中基于最优总能效(global energy efficiency,GEE)的功率分配方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：搭建去蜂窝毫米波大规模MIMO(cell‑free millimeter wave massive MIMO,CF mmWave mMIMO)系统；

S2：计算用户的可达速率；

S3：构建全局能效优化问题P1；

S4：采用基于Gauss‑Seidel‑type的迭代的方法，求解问题P1，得出每个接入点对每个用户的传输功率。

2.根据权利要求1所述的功率分配方法，其特征在于，步骤S1中，搭建的CF mmWave mMIMO系统为：假设该系统配置了M个接入点(access points,AP)和K个用户，每个用户配置Nr个接收天线，每个AP配置Nt个发射天线；假设 表示AP和用户之间的关系，当D(m,k)＝1时表示第m个AP服务第k个用户，当D(m,k)＝0时表示第m个AP不为第k个用户服务；第m个AP服务的用户集为 第k个用户的AP服务簇为采用以用户为中心(user‑centric,UC)的功率控制策略，假设每个AP能服务的最大用户数为NUE,max，每个UE最多能被NAP,max个AP服务；构造D使得

3.根据 权利 要求2 所述的 功 率分配 方法 ，其 特征 在于 ，实现 D使 得的具体步骤为：第一步，选择NUE,max个最大信道增益激活矩阵D的行；第二步，根据M‑NAP,max个最小信道增益在D的每个列上清零。

4.根据权利要求2或3所述的功率分配方法，其特征在于，步骤S2中，第k个用户的可达速率表示为：

其中， 表示第k个用户的相关矩阵加上有效噪声，B0表示子载波带宽，I表示单位矩阵，Hk,m表示第k个用户和第m个AP之间的信道增益；

表示第k个用户的波束赋形器，IP表示大小为P的单位矩阵，1Nr/P表示大小为Nr/P的全1矩阵，P表示接收天线分组的组数；Fm,k表示第m个AP对第k个用户使用的预编码矩阵；第m个AP对第k个用户的传输功率为ηm,k，其他用户的传输功率为η/m,k。

5.根据权利要求4所述的功率分配方法，其特征在于，步骤S3中，构建的全局能效优化问题P1为：

其中，PT表示总功率，Pc,m表示第m个AP的电路消耗功率，Pbh,m表示第m个AP的回程链路功率，Pmax,m表示第m个AP的最大传输功率，δ为传输效率。

6.根据权利要求5所述的功率分配方法，其特征在于，步骤S4具体包括：采用基于Gauss‑Seidel‑type的迭代的方法，将问题P1转为问题P2：其中，t表示迭代索引；当在解决P2问题的每次迭代过程中，其他用户的功率 被假设为已知，由于存在 个用户被第m个AP服务，所以P2问题需要解决 个子问题，每个子问题可以采用Dinkelbach算法解决；将问题P2的限制条件转换为单用户的功率限制条件，即 其中 是归一化因子， 表示在第t‑1次迭代中计算得到的功率值。