1.一种酱油生产中沉淀物的环保处理方法，其中，所述方法包括：获得酱油的第一生产地信息；

根据所述第一生产地信息获得第一环境特点信息；

根据环境特点信息构建数据集，所述数据集由多个表征不同环境特点信息组成；

获得酱油生产中的沉淀物处理规则；

根据所述数据集和所述沉淀物处理规则构建数据训练模型；

将所述第一环境特点信息输入所述数据训练模型进行训练，获得所述第一生产地信息的酱油生产中沉淀物的第一处理规则；

获得酱油生产的第一环保要求信息；

根据所述第一环保要求信息对所述第一处理规则进行修正，获得沉淀物的第一处理方法；

根据所述第一处理方法对所述酱油生产中沉淀物进行环保处理。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得酱油生产中的沉淀物处理规则，还包括：获得酱油的第一生产流程信息；

获得第一图像信息，所述第一图像信息为摄像头拍摄的酱油生产过程中的浑浊度渐变信息；

根据所述浑浊度渐变信息依次获得原沉淀物信息、一次沉淀物信息和二次沉淀物信息；

分别对所述原沉淀物信息、所述一次沉淀物信息和所述二次沉淀物信息进行成分含量分析，依次获得第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果；

依次根据所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果对沉淀物进行处理。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述第一分析结果获得原沉淀物组分含量信息；

根据所述原沉淀物组分含量信息获得组分特性信息；

根据所述组分特性信息对原沉淀物进行组分分类，获得组分类别信息；

根据所述组分类别信息，获得第一处理指令；

根据所述第一处理指令，按照所述组分特性信息对原沉淀物进行处理。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述将所述第一环境特点信息输入所述数据训练模型进行训练，获得所述第一生产地信息的酱油生产中沉淀物的第一处理规则，还包括：将所述第一环境特点信息输入第一训练模型进行训练，所述第一训练模型通过多组训练数据训练所得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一环境特点信息和用来标识酱油生产中沉淀物的第一处理规则信息；

获得所述第一训练模型的输出信息，其中，所述输出信息包括酱油生产中沉淀物的第一处理规则信息。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述第一环境特点信息获得第一温度信息；

判断所述第一温度信息是否满足预设生产温度信息；

若不满足，获得所述第一温度信息对酱油生产的第一影响度；

根据所述第一影响度获得第一解决方法。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述方法还包括：获得酱油的第一生产原料信息；

根据所述第一生产原料信息获得原料蒸煮温度信息；

判断所述第一温度信息是否达到所述原料蒸煮温度信息；

若未达到，获得原料蒸煮后的沉淀物信息；

判断所述沉淀物信息是否包含所述第一生产原料信息；

若包含，获得第一提取指令；

根据所述第一提取指令，对沉淀物中的有效原料成分进行提取并循环利用。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获得沉淀物过滤设备信息；

根据所述沉淀物过滤设备信息获得过滤设备耐腐蚀性能信息；

判断所述过滤设备耐腐蚀性能信息是否满足预设耐腐蚀性能；

若不满足，获得第一更换指令；

根据所述第一更换指令对所述沉淀物过滤设备信息进行更换。

8.一种酱油生产中沉淀物的环保处理装置，其中，所述装置包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得酱油的第一生产地信息；

第二获得单元：所述第二获得单元用于根据所述第一生产地信息获得第一环境特点信息；

第一构建单元：所述第一构建单元用于根据环境特点信息构建数据集，所述数据集由多个表征不同环境特点信息组成；

第三获得单元：所述第三获得单元用于获得酱油生产中的沉淀物处理规则；

第二构建单元：所述第二构建单元用于根据所述数据集和所述沉淀物处理规则构建数据训练模型；

第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一环境特点信息输入所述数据训练模型进行训练，获得所述第一生产地信息的酱油生产中沉淀物的第一处理规则；

第四获得单元：所述第四获得单元用于获得酱油生产的第一环保要求信息；

第一修正单元：所述第一修正单元用于根据所述第一环保要求信息对所述第一处理规则进行修正，获得沉淀物的第一处理方法；

第一处理单元：所述第一处理单元用于根据所述第一处理方法对所述酱油生产中沉淀物进行环保处理。

9.一种酱油生产中沉淀物的环保处理装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1‑7任一项所述方法的步骤。