1.一种监控视频处理方法，其特征在于，包括：

接收各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息，所述附属信息包括：边缘计算节点标识以及途径的摄像头信息；

根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；

对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；

存储所述每个对象的对象信息；

其中，各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的所有对象的对象信息可以由各个边缘计算节点采用如下方式得到：获取每个边缘计算节点的监控范围内的所有的视频，对所述视频进行解析，得到所述视频的每帧图像中出现的对象及对应的特征信息；

根据所述视频的所有帧图像中出现的对象的特征信息，对所述视频的所有帧图像中出现的对象进行分类，确定每个边缘计算节点的监控范围内出现的所有对象；

针对每个对象，根据该对象所出现的图像，得到每个对象的对象信息；

接收相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息，所述曾出现对象指在设定时间段内出现在所述相邻边缘计算节点的监控范围内的对象；

根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新；

接收所述相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息之后，在预设时长内未检测到所述曾出现对象出现在本边缘计算节点的监控范围内，丢弃所述曾出现对象的对象信息。

2.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，包括：对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合。

3.如权利要求2所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合，包括：检测所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息是否有重合部分，所述重合部分指各个边缘计算节点上传的附属信息中相同的部分；

当有重合部分时，执行去重操作，得到去重后的附属信息；

基于所述去重后的附属信息，对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息按照时序进行整合。

4.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新，包括：将所述曾出现对象的特征信息与所述本边缘计算节点中的对象的特征信息进行比对；

当比对结果表明本边缘计算节点的对象中存在与所述曾出现对象相同的对象时，将本边缘计算节点的对象中与所述曾出现对象相同的对象的对象信息和所述曾出现对象的对象信息合并，并将合并后的对象信息作为所述曾出现对象的对象信息；

或者，当比对结果表明本边缘计算节点的对象中不存在与所述曾出现对象相同的对象时，将所述曾出现对象的对象信息增加至所述本边缘计算节点的对象的对象信息中。

5.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述途径的摄像头信息采用如下方式得到：针对各边缘计算节点内出现的所有对象，获取每个对象对应的所有图像；获取每个对象对应的所有图像的图像采集时间以及采集摄像头，按照图像采集时间的先后顺序，确定每个对象途径的摄像头，得到途径的摄像头信息。

6.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，还包括：将每个对象的特征信息与户籍数据库中存储的特征信息进行比对；

根据比对结果，确定每个对象的身份信息，所述对象信息包括所述身份信息。

7.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，还包括：接收追踪请求，所述追踪请求包括：追踪对象的特征信息；

将所述追踪对象的特征信息与存储的所有对象的特征信息进行比对；

根据比对结果，从存储的所有对象中找出所述追踪对象，并获取所述追踪对象的对象信息。

8.如权利要求1所述的监控视频处理方法，其特征在于，所述存储所述每个对象的对象信息，包括：根据所述每个对象的特征信息，检测历史存储信息中是否存在该对象；

当存在该对象时，将该对象的对象信息与历史存储信息中该对象的对象信息进行合并；

将合并后的对象信息作为该对象的对象信息进行存储。

9.一种监控视频处理装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收各个边缘计算节点发送的各自监控范围内的对象的对象信息，其中，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息，所述附属信息包括：边缘计算节点标识以及途径的摄像头信息；

分类单元，用于根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息；

处理单元，用于对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息；

存储单元，用户存储所述每个对象的对象信息；

其中，各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的所有对象的对象信息可以由各个边缘计算节点采用如下方式得到：获取每个边缘计算节点的监控范围内的所有的视频，对所述视频进行解析，得到所述视频的每帧图像中出现的对象及对应的特征信息；

根据所述视频的所有帧图像中出现的对象的特征信息，对所述视频的所有帧图像中出现的对象进行分类，确定每个边缘计算节点的监控范围内出现的所有对象；

针对每个对象，根据该对象所出现的图像，得到每个对象的对象信息；

接收相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息，所述曾出现对象指在设定时间段内出现在所述相邻边缘计算节点的监控范围内的对象；

根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新；

接收所述相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息之后，在预设时长内未检测到所述曾出现对象出现在本边缘计算节点的监控范围内，丢弃所述曾出现对象的对象信息。

10.一种监控系统，其特征在于，包括：中心服务器、边缘计算节点以及摄像头，其中：所述边缘计算节点的监控范围内布设有若干个所述摄像头，所述边缘计算节点根据所述监控范围内布设的若干个所述摄像头上报的监控视频，得到所述监控范围内的对象的对象信息并上报至所述中心服务器，所述对象信息包括：特征信息以及附属信息，所述附属信息包括：边缘计算节点标识以及途径的摄像头信息；

所述中心服务器，用于根据各个对象的特征信息对所有的对象进行分类，分别得到每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息，对所述每个对象来自各个边缘计算节点的附属信息进行整合，并将整合后的附属信息作为每个对象的附属信息，存储所述每个对象的对象信息；

其中，所述边缘计算节点采用如下方式得到所述各个边缘计算节点上报的各自监控范围内的所有对象的对象信息：获取每个边缘计算节点的监控范围内的所有的视频，对所述视频进行解析，得到所述视频的每帧图像中出现的对象及对应的特征信息；

根据所述视频的所有帧图像中出现的对象的特征信息，对所述视频的所有帧图像中出现的对象进行分类，确定每个边缘计算节点的监控范围内出现的所有对象；

针对每个对象，根据该对象所出现的图像，得到每个对象的对象信息；

接收相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息，所述曾出现对象指在设定时间段内出现在所述相邻边缘计算节点的监控范围内的对象；

根据所述曾出现对象的特征信息，对本边缘计算节点中的对象的特征信息进行更新；

接收所述相邻边缘计算节点发送的曾出现对象的对象信息之后，在预设时长内未检测到所述曾出现对象出现在本边缘计算节点的监控范围内，丢弃所述曾出现对象的对象信息。

11.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质为非易失性存储介质或非瞬态存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至8任一项所述的监控视频处理方法的步骤。

12.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至8中任一项所述的监控视频处理方法的步骤。