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专利号: 2020112706618
申请人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-05
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种目标对象的检索方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一特征库,所述第一特征库为第一特征提取模型对多个第一参考对象进行特征提取得到的特征库;

根据所述第一特征库,确定第二特征提取模型对应的目标特征库,所述第二特征提取模型为所述第一特征提取模型升级后的特征提取模型;

响应于获取到待检索的目标对象,通过所述第二特征提取模型和所述目标特征库,从所述多个第一参考对象中,确定与所述目标对象匹配的参考对象。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征库,确定第二特征提取模型对应的目标特征库,包括:基于所述第一特征提取模型和所述第二特征提取模型,将所述第一特征库转译为第二特征库;

将所述第二特征库确定为所述目标特征库。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征提取模型和所述第二特征提取模型,将所述第一特征库转译为第二特征库,包括:根据所述第一特征提取模型和所述第二特征提取模型,获取转译模型;

将所述第一特征库中的多个第一特征输入至所述转译模型中,得到多个第二特征,所述第二特征为与所述第二特征提取模型匹配的特征;

将所述多个第二特征组成所述第二特征库。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述第二特征提取模型和所述目标特征库,从所述多个第一参考对象中,确定与所述目标对象匹配的参考对象,包括:通过所述第二特征提取模型,确定所述目标对象的第一待检索特征;

分别将所述第一待检索特征与所述目标特征库中的多个第二特征进行对比,得到所述第一待检索特征与每个第二特征的第一相似度;

基于所述第一待检索特征与所述每个第二特征的第一相似度,对所述第二特征对应的参考对象进行排序,得到第一排序结果;

根据所述第一排序结果,从所述多个第一参考对象中确定所述目标对象匹配的参考对象。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征库,确定第二特征提取模型对应的目标特征库,包括:获取待入库的至少一个第二参考对象;

通过所述第二特征提取模型分别对所述至少一个第二参考对象进行特征提取,得到至少一个第二特征;

将所述至少一个第二特征组成第二特征库;

将所述第一特征库和所述第二特征库组成所述目标特征库。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述第二特征提取模型和所述目标特征库,从所述多个第一参考对象中,确定与所述目标对象匹配的参考对象,包括:通过所述第二特征提取模型,确定所述目标对象的第一待检索特征;以及,通过所述第一特征提取模型,确定所述目标对象的第二待检索特征;

分别将所述第二待检索特征与所述第一特征库中的至少一个第一特征进行相似度对比,得到所述第二待检索特征与每个第一特征的第二相似度;以及,分别将所述第一待检索特征与所述第二特征库中的多个第二特征进行相似度对比,得到所述第一待检索特征与每个第二特征的第三相似度;

根据所述第二相似度和所述第三相似度,确定与所述目标对象匹配的参考对象。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二相似度和所述第三相似度,确定与所述目标对象匹配的参考对象,包括:根据所述第二相似度对所述至少一个第一特征对应的检索结果进行排序,得到第二排序结果;以及,根据所述第三相似度对所述至少一个第二特征对应的检索结果进行排序,得到第三排序结果;

分别根据所述第二排序结果和所述第三排序结果,从所述多个第一参考对象和所述至少一个第二参考对象中确定与所述目标对象匹配的参考对象。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二相似度和所述第三相似度,确定与所述目标对象匹配的参考对象,包括:确定所述第二相似度和所述第三相似度的映射关系;

根据所述映射关系,将所述第二相似度映射为所述第三相似度对应的相似度空间,得到第四相似度;

根据所述第三相似度和所述第四相似度对所述多个第一参考对象和至少一个第二参考对象进行排序,得到第四排序结果;

根据所述第四排序结果确定与所述目标对象匹配的参考对象。

9.一种目标对象的检索装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取第一特征库,所述第一特征库为第一特征提取模型对多个第一参考对象进行特征提取得到的特征库;

第一确定模块,用于根据所述第一特征库,确定第二特征提取模型对应的目标特征库,所述第二特征提取模型为所述第一特征提取模型升级后的特征提取模型;

第二确定模块,用于响应于获取到待检索的目标对象,通过所述第二特征提取模型和所述目标特征库,从所述多个第一参考对象中,确定与所述目标对象匹配的参考对象。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:转译单元,用于基于所述第一特征提取模型和所述第二特征提取模型,将所述第一特征库转译为第二特征库;

第一确定单元,用于将所述第二特征库确定为所述目标特征库。

11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述转译单元,用于根据所述第一特征提取模型和所述第二特征提取模型,获取转译模型;将所述第一特征库中的多个第一特征输入至所述转译模型中,得到多个第二特征,所述第二特征为与所述第二特征提取模型匹配的特征;将所述多个第二特征组成所述第二特征库。

12.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元,用于通过所述第二特征提取模型,确定所述目标对象的第一待检索特征;分别将所述第一待检索特征与所述目标特征库中的多个第二特征进行对比,得到所述第一待检索特征与每个第二特征的第一相似度;基于所述第一待检索特征与所述每个第二特征的第一相似度,对所述第二特征对应的参考对象进行排序,得到第一排序结果;根据所述第一排序结果,从所述多个第一参考对象中确定所述目标对象匹配的参考对象。

13.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:获取单元,用于获取待入库的至少一个第二参考对象;

特征提取单元,用于通过所述第二特征提取模型分别对所述至少一个第二参考对象进行特征提取,得到至少一个第二特征;

第一组成单元,用于将所述至少一个第二特征组成第二特征库;

第二组成单元,用于将所述第一特征库和所述第二特征库组成所述目标特征库。

14.根据权利要求13所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:第二确定单元,用于通过所述第二特征提取模型,确定所述目标对象的第一待检索特征;以及,通过所述第一特征提取模型,确定所述目标对象的第二待检索特征;

对比单元,用于分别将所述第二待检索特征与所述第一特征库中的至少一个第一特征进行相似度对比,得到所述第二待检索特征与每个第一特征的第二相似度;以及,分别将所述第一待检索特征与所述第二特征库中的多个第二特征进行相似度对比,得到所述第一待检索特征与每个第二特征的第三相似度;

第三确定单元,用于根据所述第二相似度和所述第三相似度,确定与所述目标对象匹配的参考对象。

15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第三确定单元,用于根据所述第二相似度对所述至少一个第一特征对应的检索结果进行排序,得到第二排序结果;以及,根据所述第三相似度对所述至少一个第二特征对应的检索结果进行排序,得到第三排序结果;

分别根据所述第二排序结果和所述第三排序结果,从所述多个第一参考对象和所述至少一个第二参考对象中确定与所述目标对象匹配的参考对象。

16.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述第三确定单元,用于确定所述第二相似度和所述第三相似度的映射关系;根据所述映射关系,将所述第二相似度映射为所述第三相似度对应的相似度空间,得到第四相似度;根据所述第三相似度和所述第四相似度对所述多个第一参考对象和至少一个第二参考对象进行排序,得到第四排序结果;根据所述第四排序结果确定与所述目标对象匹配的参考对象。

17.一种服务器,其特征在于,所述服务器包括处理器和存储器,所述存储器中存储至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由所述处理器加载并执行,以实现如权利要求1至

8任一项权利要求所述的目标对象的检索方法的指令。

18.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储至少一条程序代码,所述至少一条程序代码由处理器加载并执行,以实现1-8任一项权利要求所述的目标对象的检索方法中的步骤。