1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获得待识别人脸图像；

对所述待识别人脸图像中的干扰特征进行去干扰处理，并根据处理结果获得目标图像，其中，所述干扰特征为：图像中对用户的面部识别特征产生干扰的特征；

基于预设的参考人脸图像对所述目标图像进行人脸识别，并将识别结果确定为所述待识别人脸图像的人脸识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别人脸图像中的干扰特征进行去干扰处理，并根据处理结果获得目标图像，包括：去除所述待识别人脸图像中的干扰特征，将去除干扰特征后的图像作为目标图像；或去除所述待识别人脸图像中的干扰特征，在去除干扰特征后的图像中增加预设的干扰特征，得到目标图像；或获得所述待识别人脸图像中用户的面部识别特征，作为目标特征，利用所述目标特征和预设的干扰特征生成目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述待识别人脸图像中用户的面部识别特征，作为目标特征，包括：基于所述待识别人脸图像，对所述待识别人脸图像中用户的人脸进行三维建模，得到所构建三维模型的三维模型参数，将所得到的三维模型参数中反映用户面部识别特征的参数，确定为目标特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标特征和预设的干扰特征生成目标图像，包括：基于所述三维模型参数中反映用户面部识别特征的参数，及预设的干扰特征，对人脸进行三维建模，得到三维人脸模型；

将得到的三维人脸模型渲染为二维人脸图像，作为目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别人脸图像中的干扰特征进行去干扰处理，并根据处理结果获得目标图像，包括：将所述待识别人脸图像输入预先训练完成的去干扰模型，获得所述去干扰模型输出的目标图像，其中，所述去干扰模型为：采用样本图像训练得到的、用于对图像进行去干扰处理的模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述去干扰模型具体用于：生成去除图像自身的干扰特征、且增加预设的干扰特征后的图像。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下方式训练得到所述去干扰模型：获得样本图像；

对所述样本图像中用户的人脸进行三维建模，得到所构建三维模型的三维模型参数，选择所得到的三维模型参数中反映用户面部识别特征的参数，基于所选择的参数渲染得到二维人脸图像，作为标注图像；

利用所述样本图像及标注图像对所述去干扰模型的初始模型进行训练，得到训练后的去干扰模型。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述去干扰模型具体用于：利用图像中人脸的面部识别特征，对人脸进行三维建模，得到三维人脸模型，并将得到的三维人脸模型渲染为二维人脸图像，作为生成的图像。

9.根据权利要求2或6所述的方法，其特征在于，通过以下方式获得预设的干扰特征：获得所述参考人脸图像，基于所述参考人脸图像，对所述参考人脸图像中用户的人脸进行三维建模，得到所构建三维模型的三维模型参数，将所得到的三维模型参数中对用户的面部识别特征产生干扰的参数，确定为预设的干扰特征。

10.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，图像中的干扰特征包括以下特征中的至少一种：用户表情关联的特征、用户姿态关联的特征、采集图像时环境关联的特征。

11.一种人脸识别装置，其特征在于，所述装置包括：

图像获得模块，用于获得待识别人脸图像；

图像处理模块，用于对所述待识别人脸图像中的干扰特征进行去干扰处理，并根据处理结果获得目标图像，其中，所述干扰特征为：图像中对用户的面部识别特征产生干扰的特征；

人脸识别模块，用于基于预设的参考人脸图像对所述目标图像进行人脸识别，并将识别结果确定为所述待识别人脸图像的人脸识别结果。

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-10任一所述的方法步骤。