1.一种人脸抓拍图片归档方法，其特征在于，包括：

获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；

依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；

针对每一临时档案：

计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；

若所述临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；

若所述临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于所述归档相似度阈值，则在所述归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入所述新建归档档案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取抓拍的批次人脸抓拍图片集包括：获取在预设时间段内的、由多路图像采集装置采集得到的第一数量图像；

对第一数量图像进行人脸检测，得到第二数量的人脸图像，构成所述批次人脸抓拍图片集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第一数量图像进行人脸检测，得到第二数量的人脸图像，包括：按照预设的图片质量评分策略，计算所述第一数量图像中每一人脸抓拍图片的抓拍质量评分，过滤抓拍质量评分小于预设抓拍质量评分阈值的人脸抓拍图片，得到第二数量的人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图片质量评分策略包括：拍照人脸角度评分子策略、俯仰角评分子策略、旋转角评分子策略、偏转角评分子策略，计算所述第一数量图像中每一人脸抓拍图片的抓拍质量评分，包括：依据拍照人脸角度评分子策略以及待评分的人脸抓拍图片的人脸角度，得到所述待评分的人脸抓拍图片的人脸角度评分；

依据俯仰角评分子策略以及所述待评分的人脸抓拍图片的俯仰角，得到所述待评分的人脸抓拍图片的俯仰角评分；

依据旋转角评分子策略以及所述待评分的人脸抓拍图片的旋转角，得到所述待评分的人脸抓拍图片的旋转角评分；

依据偏转角评分子策略以及所述待评分的人脸抓拍图片的偏转角，得到所述待评分的人脸抓拍图片的偏转角评分；

对所述人脸角度评分、俯仰角评分、旋转角评分以及偏转角评分进行加权求和，得到所述待评分的人脸抓拍图片的抓拍质量评分。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案，包括：从所述批次人脸抓拍图片集中，提取第一人脸抓拍图片，得到第一临时档案，所述第一临时档案中的临时基准图片为所述第一人脸抓拍图片；

从所述批次人脸抓拍图片集中，逐一提取除所述第一人脸抓拍图片之外的人脸抓拍图片，计算提取出的人脸抓拍图片与第一临时档案中的临时基准图片之间的相似度；

若相似度大于或等于相似度阈值，则将该新提取的人脸抓拍图片加入到第一临时档案中；

更新所述第一临时档案中的临时基准图片。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述更新所述第一临时档案中的临时基准图片，包括：如果所述第一临时档案中的人脸抓拍图片的数量小于或等于预设的数量第一阈值，从所述第一临时档案中的所有人脸抓拍图片中，选取质量最大的人脸抓拍图片作为所述临时基准图片；

如果所述第一临时档案中的人脸抓拍图片的数量大于预设的数量第一阈值：如果当前临时基准图片的质量小于预设的质量评分阈值，将最近的数量第二阈值的人脸抓拍图片中的质量最大的人脸抓拍图片替换当前临时基准图片。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述替换当前临时基准图片之后，所述方法还包括：如果新增的人脸抓拍图片数量大于或等于数量第二阈值，或者，如果当前时刻与替换当前临时基准图片时的时刻之间的时长大于设定时长，将最近的预设的综合比对阈值的人脸抓拍图片中，质量大于质量评分阈值分且计算分数最高的人脸抓拍图片替换当前临时基准图片。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每一归档档案，将该归档档案中的归档基准图片与预设的人口信息库中的身份图片进行相似度计算，从计算得到的大于或等于相似度阈值的相似度中，将相似度最高的身份图片存入该归档档案，并基于该相似度最高的身份图片标识该归档档案；

对基于相似度最高的身份图片标识的归档档案设置身份数据库表，其中，身份数据库表包括身份主表和身份从表，身份主表用于标记该归档档案对应的人员信息，身份从表用于标记归档详情；

若基于归档档案计算得到的相似度中，没有大于或等于相似度阈值的相似度，对该归档档案设置临时数据库表，其中，临时数据库表包括临时主表、相似表以及临时从表，其中，临时主表用于标记该归档档案对应的流动人员信息，临时从表用于标记归档详情，相似表用于标记与该归档档案相似的人员信息库中的身份图片。

9.一种人脸抓拍图片归档装置，其特征在于，包括：

图片集获取模块，用于获取抓拍的批次人脸抓拍图片集；

临时档案生成模块，用于依据图片相似度，对所述批次人脸抓拍图片集中的各人脸抓拍图片进行归档，得到至少一个临时档案；

归档模块，用于针对每一临时档案：

计算该临时档案中的临时基准图片与预先存储的归档档案库中每一归档档案的归档基准图片之间的人脸特征相似度；

若所述临时基准图片与第一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度大于或等于预先设置的归档相似度阈值，将该临时档案归入所述第一归档档案中；

若所述临时基准图片与任一归档档案中的归档基准图片之间的人脸特征相似度都小于所述归档相似度阈值，则在所述归档档案库中新建归档档案，并将该临时档案归入所述新建归档档案。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一所述的人脸抓拍图片归档方法的步骤。