1.一种地质曲面视觉语义特征提取方法，其特征在于，包括：S1、通过对原始种子数据进行插值，得到规整的曲面网格数据；

S2、对经步骤S1插值处理后的曲面网格数据进行预处理，从而找到断层特征；

S3、确定曲面网格上每一个数据点的属性；

S4、对曲面网格上所有数据点进行全局最大梯度搜索，得到网格上各点的全局重要程度统计信息；

S5、通过调整阈值，得到山谷特征点集合与山脊特征点集合；

S6、将步骤S5得到的山谷特征点集合与山脊特征点集合，在原始种子数据中进行标注。

2.根据权利要求1所述的一种地质曲面视觉语义特征提取方法，其特征在于，步骤S3所述属性包括：峰值、可能脊点、平凡点、可能谷点、谷底。

3.根据权利要求2所述的一种地质曲面视觉语义特征提取方法，其特征在于，步骤S3具体为：通过比较当前点高程值与邻域八个点高程值之间的大小关系得到数据点的属性。

4.根据权利要求3所述的一种地质曲面视觉语义特征提取方法，其特征在于，步骤S3具体为：若当前点高程值大于或等于这邻域八个点的高程值，则判断当前点为峰值；

若当前点高程值大于这邻域八个点中四个点的高程值，则判断当前点为可能脊点；

若当前点高程值小于这邻域八个点的高程值，则判断当前点为谷底；

若当前点高程值小于这邻域八个点中四个点的高程值，则判断当前点为可能谷点；

其余情况则判断当前点为平凡点。

5.根据权利要求3所述的一种地质曲面视觉语义特征提取方法，其特征在于，步骤S4所述全局最大梯度搜索，具体为：将局部极值点作为终止判断条件，统计搜索路径上经过每个网格数据点的次数，以此作为该网格数据点是否为特征点的判断标准进行统计，得到网格上各数据点是否可能为特征点的全局重要程度统计信息。

6.根据权利要求4或5所述的一种地质曲面视觉语义特征提取方法，其特征在于，步骤S1采用克里金插值方法。

7.根据权利要求4或5所述的一种地质曲面视觉语义特征提取方法，其特征在于，步骤S2所述预处理采用离散Laplace方法。