1.一种青光眼辅助诊断装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待诊断患者的眼底彩照图像；

处理单元，用于对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图；

所述处理单元，还用于根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，具体用于：根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像，其中，所述视杯图像为所述眼底彩照图像中视杯区域对应的图像，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像；

所述处理单元，还用于根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率，具体用于：确定所述视杯图像和所述视盘图像的比值，所述比值为所述视杯图像中视杯的垂直径与视盘图像中视盘的垂直径之间的比值；对所述第一特征图进行映射处理，得到注意力权重矩阵，所述注意力权重矩阵的维度与所述眼底彩照图像的维度相同；根据所述注意力权重矩阵，对所述眼底彩照图像进行加权处理，得到第一输入数据；根据所述第一输入数据，确定所述待诊断患者患有青光眼的第一概率；根据所述视盘图像，确定所述待诊断患者患有青光眼的第二概率；对所述第一概率和所述第二概率进行加权处理，得到所述待诊断患者患有青光眼的目标概率；将所述比值和所述目标概率的乘积作为所述待诊断患者患有青光眼的概率。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，在根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像方面，所述处理单元，具体用于：对所述第一特征图进行上采样处理，得到第二特征图；

根据所述第二特征图进行图像分割，分别得到第一概率分割图和第二概率分割图以及第三概率分割图，其中，所述第一概率分割图、所述第二概率分割图以及所述第三概率分割图用于表征所述眼底彩照图像中各个像素点分别属于背景、视盘以及视杯的概率；

根据所述第一概率分割图、所述第二概率分割图以及所述第三概率分割图，对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，在根据所述第一概率分割图、所述第二概率分割图以及所述第三概率分割图，对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像方面，所述处理单元，具体用于：根据所述第一概率分割图和所述第二概率分割图，确定所述眼底彩照图像中属于背景的像素点以及属于视盘的像素点；

根据所述眼底彩照图像中属于背景的像素点以及属于视盘的像素点，从所述眼底彩照图像分割出所述视盘图像；

根据所述第二概率分割图和所述第三概率分割图，确定所述视盘图像中属于视杯的像素点；

根据所述视盘图像中属于视杯的像素点，从所述视盘图像中分割出所述视杯图像。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，在对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图之前，所述处理单元，还用于：对所述眼底彩照图像进行图像变换，以将所述眼底彩照图像的图像参数变换为预设的标准参数，所述图像参数包括以下至少一项：亮度、饱和度、色度、对比度和颜色。

5.一种青光眼辅助诊断方法，其特征在于，包括：

获取待诊断患者的眼底彩照图像；

对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到第一特征图；

根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像，具体包括：根据所述第一特征图对所述眼底彩照图像进行图像分割，得到所述眼底彩照图像中的视盘图像和视杯图像，其中，所述视杯图像为所述眼底彩照图像中视杯区域对应的图像，所述视盘图像为所述眼底彩照图像中视盘区域对应的图像；

根据所述第一特征图，对所述视盘图像以及所述眼底彩照图像进行特征提取，得到所述待诊断患者患有青光眼的概率，具体包括：确定所述视杯图像和所述视盘图像的比值，所述比值为所述视杯图像中视杯的垂直径与视盘图像中视盘的垂直径之间的比值；对所述第一特征图进行映射处理，得到注意力权重矩阵，所述注意力权重矩阵的维度与所述眼底彩照图像的维度相同；根据所述注意力权重矩阵，对所述眼底彩照图像进行加权处理，得到第一输入数据；根据所述第一输入数据，确定所述待诊断患者患有青光眼的第一概率；根据所述视盘图像，确定所述待诊断患者患有青光眼的第二概率；对所述第一概率和所述第二概率进行加权处理，得到所述待诊断患者患有青光眼的目标概率；将所述比值和所述目标概率的乘积作为所述待诊断患者患有青光眼的概率。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求5所述的方法。