1.一种基于人工智能和化妆品生产的信息处理方法，其特征在于，应用于云服务平台，所述方法包括：

获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息；其中，所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息为所述待检测化妆品生产设备在运行过程中原料处理设备对应的设备运行状态信息；

获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹，所述运行状态变化轨迹表征所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间对应状态节点信息之间的信息更新分布；

将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，所述轨迹特征列表包括若干状态节点信息；

根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列，确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果；基于所述故障检测结果以及所述待检测化妆品生产设备对应的生产分配信息，确定所述待检测化妆品生产设备的目标检修时段，并基于所述目标检修时段对所述待检测化妆品生产设备进行检修。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息的运行状态变化轨迹，包括：确定所述第一设备运行状态信息对应的第一运行日志事件清单，以及所述第二设备运行状态信息对应的第二运行日志事件清单；

将所述第一运行日志事件清单和所述第二运行日志事件清单进行事件匹配，得到所述运行状态变化轨迹；

其中，所述运行状态变化轨迹以状态运行曲线的形式表达，所述状态运行曲线中包括所述状态节点信息之间的信息更新分布对应的信息更新标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述运行状态变化轨迹转换为轨迹特征列表，包括：

提取所述运行状态变化轨迹的若干状态节点信息，并根据所述若干状态节点信息生成所述轨迹特征列表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述运行状态变化轨迹的若干状态节点信息，并根据所述若干状态节点信息生成所述轨迹特征列表，包括：控制所述运行状态变化轨迹在当前生产线对应的产线控制线程中进行迭代，所述当前生产线对应的产线控制线程中存在供所述运行状态变化轨迹进行匹配的至少一个化妆品产线标签；

当在所述运行状态变化轨迹的迭代过程中检测到所述产线控制线程中存在第一化妆品产线标签的情况下，检测所述第一化妆品产线标签是否携带有第一标签更新累计值；所述第一标签更新累计值是所述运行状态变化轨迹最近一次未匹配所述第一化妆品产线标签时记录在所述第一化妆品产线标签上的，所述第一标签更新累计值是所述运行状态变化轨迹在最近一次未匹配时所具有的化妆品产线标签的标签更新次数的累计值；

在所述第一化妆品产线标签不具有所述第一标签更新累计值的情况下，检测所述第一化妆品产线标签是否为所述运行状态变化轨迹对应的存在生产线指示需求的化妆品产线标签；在确定所述第一化妆品产线标签是所述运行状态变化轨迹存在生产线指示需求的化妆品产线标签的情况下，控制所述运行状态变化轨迹匹配所述第一化妆品产线标签，并根据所述第一化妆品产线标签的第一标签更新次数调整所述运行状态变化轨迹的第二标签更新累计值；

在所述第一化妆品产线标签具有所述第一标签更新累计值的情况下，检测所述第一标签更新累计值是否与所述运行状态变化轨迹的第二标签更新累计值相同，所述第二标签更新累计值是所述运行状态变化轨迹当前具有的化妆品产线标签的标签更新次数的累计值；

在所述第一标签更新累计值与所述运行状态变化轨迹的第二标签更新累计值不相同的情况下，返回触发所述第一标签更新累计值调整至所述第二标签更新累计值过程中的目标脚本执行状态；根据所述目标脚本执行状态，获取所述第一标签更新累计值中发生变化的第二标签更新次数；根据所述第一标签更新次数和所述第二标签更新次数检测所述第一化妆品产线标签是否满足匹配的条件；当所述第一化妆品产线标签满足匹配的条件时，控制所述运行状态变化轨迹匹配所述第一化妆品产线标签，并根据所述第一标签更新次数调整所述第二标签更新累计值；

对所述运行状态变化轨迹在所述迭代过程中所匹配的化妆品产线标签进行统计，得到标签统计列表；获取所述标签统计列表的标签分布直方图，将所述标签分布直方图转换成直方图描述信息；并行地将各直方图描述信息输入至处于待使用状态的各预设信息解析单元；所述直方图描述信息用于指示相应预设信息解析单元生成与所述直方图描述信息相应的第一节点描述信息，所述直方图描述信息还用于指示相应预设信息解析单元将所述直方图描述信息分别转换成化妆品类别信息序列和化妆品成分信息序列；

分别从所述化妆品类别信息序列的各化妆品类别信息中提取类别属性特征，以及从化妆品成分信息序列的各化妆品成分信息中提取成分属性特征，根据所述类别属性特征确定运行状态迭代信息和根据成分属性特征确定运行状态校正信息；分析各所述运行状态迭代信息和所述运行状态校正信息，得到与所述直方图描述信息相应的第一节点描述信息；去除各所述预设信息解析单元所筛分的第一节点描述信息中冗余的节点描述信息，并根据去除冗余节点描述信息后剩余的节点描述信息，重构得到与所述标签分布直方图对应的第二节点描述信息；基于所述第二节点描述信息确定所述运行状态变化轨迹对应的状态节点信息，并根据所述状态节点信息对应的节点网络特征生成所述轨迹特征列表。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述轨迹特征列表中所述状态节点信息的节点特征更新序列，确定在所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果，包括：从所述轨迹特征列表中确定所述状态节点信息的节点特征更新序列对应的最大更新热度值；

根据所述最大更新热度值与预设更新热度值之间的比较结果，确定所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述最大更新热度值与预设更新热度值之间的比较结果，确定所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期内，所述待检测化妆品生产设备运行时的故障检测结果，包括：计算所述最大更新热度值与所述预设更新热度值之间的热度差值，并确定所述热度差值的差值指向信息；其中，所述差值指向信息包括用于表征所述最大更新热度值小于所述预设更新热度值的第一指向信息，以及所述最大更新热度值大于等于所述预设更新热度值的第二指向信息；

在所述差值指向信息为所述第一指向信息的前提下，根据所述热度差值，确定第一状态节点信息对应的第一状态趋势特征集、第二状态节点信息对应的第二状态趋势特征集以及所述第一状态趋势特征集和所述第二状态趋势特征集中分别包括的多个具有不同故障概率的状态趋势特征；其中，所述第一状态节点信息为具有最大更新热度值的状态节点信息，所述第二状态节点信息为具有最小更新热度值的状态节点信息；确定所述第一状态节点信息在所述第一状态趋势特征集的任一状态趋势特征的趋势更新间隔信息，将所述第二状态趋势特征集中具有最大故障概率的状态趋势特征确定为目标状态趋势特征；根据所述第一设备运行状态信息至所述第二设备运行状态信息之间的化妆品生产周期，将所述趋势更新间隔信息映射到所述目标状态趋势特征中，在所述目标状态趋势特征中得到更新间隔映射信息；基于根据所述趋势更新间隔信息以及所述更新间隔映射信息之间的时长间隔差，生成所述第一状态节点信息和所述第二状态节点信息之间的状态变化评价信息；根据所述状态变化评价信息确定所述待检测化妆品生产设备在化妆品生产周期内运行时的故障检测结果；

在所述差值指向信息为所述第二指向信息的前提下，对所述最大更新热度值对应的目标状态节点信息进行状态属性提取，得到至少一个状态属性；基于所述至少一个状态属性进行产线故障分析，得到所述目标状态节点信息的产线故障分析结果；基于所述至少一个状态属性进行设备故障分析，得到所述目标状态节点信息的设备故障分析结果；当所述目标状态节点信息包括至少两组子节点时，对于所述目标状态节点信息中的每一组子节点，对所述子节点的产线故障分析结果和设备故障分析结果分别进行结果相关度计算，得到结果相关度分布；基于所述结果相关度分布，在预设故障记录列表的结果相关度匹配结果中进行查找，得到相关度查找结果；根据所述相关度查找结果对应的目标产线故障分析结果与目标设备故障分析结果之间的故障概率和值，确定所述待检测化妆品生产设备在化妆品生产周期内运行时的故障检测结果。

7.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述获取待检测化妆品生产设备运行过程中的第一设备运行状态信息和第二设备运行状态信息，包括：获取所述待检测化妆品生产设备运行过程中对应生成的状态信息流；

从所述状态信息流中获取所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息；

其中，所述第一设备运行状态信息和所述第二设备运行状态信息之间的时序差异系数小于预设差异系数。

8.一种云服务平台，其特征在于，包括基于人工智能和化妆品生产的信息处理装置，所述信息处理装置中的功能模块在运行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。

9.一种云服务平台，其特征在于，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读信号介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行是实现权利要求1-7任一项所述的方法。