1.一种基于数据血缘的数据成本计算方法，其特征在于，所述数据成本计算方法包括：获取数据加工过程中使用的SQL语句或者数据加工过程中使用的脚本，并通过SQL语句或加工脚本中所包含的SQL语句生成数据血缘关系，所述数据血缘关系形成有向无环图；

获取数据平台任务执行的统计信息和频率信息，并对应到有向无环图中；

计算有向无环图中目标数据相关的节点的成本和边的成本；

获取所述边和节点的成本，并进行累加以得到目标数据总成本。

2.如权利要求1所述的数据成本计算方法，其特征在于，所述统计信息包括每次任务的资源使用量，所述资源使用量包括存储用量、CPU用量和内存用量；所述频率信息包括任务的历史执行次数和执行的起止时间。

3.如权利要求2所述的数据成本计算方法，其特征在于，根据数据平台的不同，引入数据平台资源使用量的单价参数；在数据成本的计算过程中，所述节点的成本为存储成本，所述边的成本为CPU和内存的成本。

4.如权利要求1所述的数据成本计算方法，其特征在于，所述计算有向无环图中目标数据相关的节点的成本包括：∑idistinct{Si}+Sk，其中，Si表示相关节点所占用的存储资源成本，Sk表示目标数据的存储成本；

所述计算有向无环图中目标数据相关的边的成本： 其中，NLp表示与目标数据相关边的数量，Xpq表示每条加工指令每次所消耗的资源的成本，count(Lx)表示每个加工指令对应有向无环图中边的数量。

5.如权利要求4所述的数据成本计算方法，其特征在于，所述获取所述边和节点的成本，并进行累加以得到目标数据总成本，包括：其中，Ck表示目标数据总成本。

6.如权利要求1所述的数据成本计算方法，其特征在于，所述加工脚本中所包含的SQL语句生成数据血缘关系，所述数据血缘关系形成有向无环图包括：从含有SQL代码的脚本文件中提取得到规则化的SQL语句，完成对SQL语句的清洗；

对规则化的SQL语句进行词法分析，生成数据血缘关系，并根据数据血缘关系生成有向无环图。

7.如权利要求1所述的数据成本计算方法，其特征在于，所述得到目标数据总成本之后，将所述目标数据总成本上传至区块链中，以使得所述区块链对所述目标数据总成本进行加密存储。

8.一种基于数据血缘的数据成本计算系统，其特征在于，所述数据成本计算系统包括：数据集模块，用于获取数据加工过程中使用的SQL语句或者数据加工过程中使用的脚本，并通过SQL语句或加工脚本中所包含的SQL语句生成数据血缘关系，所述数据血缘关系形成有向无环图；

信息模块，用于获取数据平台任务执行的统计信息和频率信息，并对应到有向无环图中；

第一计算模块，用于计算有向无环图中目标数据相关的节点的成本和边的成本；

第二计算模块，用于获取所述边和节点的成本，并进行累加以得到目标数据总成本。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述数据成本计算方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，存储有能够实现如权利要求1-7中任一项所述数据成本计算方法的程序文件。