1.基于最小二乘法的井温校正方法，其特征在于，所述方法包括：步骤A：利用SPSS软件基于最小二乘法构建校正系数与井液停止循环时间以及井深之间的关系；

步骤B：根据校正系数与井液停止循环时间以及井深之间的关系，基于SPSS软件非线性回归最小二乘法得出若干个方程式，从若干个方程式中选择校正系数与井深的最佳拟合方程式，f＝0.747+0.432ln(TSC)-3.05×10-5TSC3+0.003TSC2-0.092TSC-6

Tc＝Ts+f(Tm-Ts)-2.613×10 ×Z其中，f为校正系数，Tc表示修正温度；Ts为地表温度；Tm是测井温度，TSC是井液停止循环时间；Z表示井深；若干个方程式中决定系数R2最接近于1的拟合效果最佳，对应的方程式为最佳拟合方程式；

步骤C：利用最佳拟合方程式对井温进行校正。

2.根据权利要求1所述的基于最小二乘法的井温校正方法，其特征在于，所述校正系数与井液停止循环时间呈对数相关且与井深不相关，修正温度与井深呈线性相关。

3.根据权利要求1所述的基于最小二乘法的井温校正方法，其特征在于，所述决定系数R2＝1-(残差平方和)/(校正平方和)。

4.根据权利要求1所述的基于最小二乘法的井温校正方法，其特征在于，所述若干个方程式包括100个方程式，其中，关于校正系数的5种方程式为f＝a+b ln TSC+c1TSC3+c2TSC2+c3TSC，拟合后a＝0.747，b＝0.432，c1＝-3.05×10-5，c2＝0.003，c3＝-0.092，R2＝0.334；

f＝a+b ln TSC+c1(TSC-c2)3，拟合后a＝1.21，b＝-0.061，c1＝2.844×10-5，c2＝

16.859，R2＝0.313；

f＝a+b ln TSC+c1TSC2+c2TSC+c3/Z，拟合后a＝0.887，b＝0.203，c1＝0.001，c2＝-

0.036，c3＝3.876，R2＝0.329；

拟合后a＝0.889，b＝0.203，c1

＝0.001，c2＝-0.036，c3＝-0.151，c4＝504.291，R2＝0.329；

f＝a+b ln TSC+|c1|TSC+c2Z，拟合后a＝-0.148，b＝0.315，c1＝0.93，c2＝0.1，R2＝

0.329。

5.基于最小二乘法的井温校正装置，其特征在于，所述装置包括：关系构建模块，用于利用SPSS软件基于最小二乘法构建校正系数与井液停止循环时间以及井深之间的关系；

最佳拟合方程式获取模块，用于根据校正系数与井液停止循环时间以及井深之间的关系，基于SPSS软件非线性回归最小二乘法得出若干个方程式，从若干个方程式中选择校正系数与井深的最佳拟合方程式，f＝0.747+0.432ln(TSC)-3.05×10-5TSC3+0.003TSC2-0.092TSCTc＝Ts+f(Tm-TS)-2.613×10-6×Z其中，f为校正系数，Tc表示修正温度；Ts为地表温度；Tm是测井温度，TSC是井液停止循环时间；Z表示井深；若干个方程式中决定系数R2最接近于1的拟合效果最佳，对应的方程式为最佳拟合方程式；

井温校正模块，用于利用最佳拟合方程式对井温进行校正。

6.根据权利要求1所述的基于最小二乘法的井温校正装置，其特征在于，所述校正系数与井液停止循环时间呈对数相关且与井深不相关，修正温度与井深呈线性相关。

7.根据权利要求1所述的基于最小二乘法的井温校正装置，其特征在于，所述决定系数R2＝1-(残差平方和)/(校正平方和)。

8.根据权利要求1所述的基于最小二乘法的井温校正装置，其特征在于，所述若干个方程式包括100个方程式，其中，关于校正系数的5种方程式为f＝a+b ln TSC+c1TSC3+c2TSC2+2

c3TSC，拟合后a＝0.747，b＝0.432，c1＝-3.05×10-5，c2＝0.003，c3＝-0.092，R＝0.334；

f＝a+b ln TSC+c1(TSC-c2)3，拟合后a＝1.21，b＝-0.061，c1＝2.844×10-5，c2＝

16.859，R2＝0.313；

f＝a+b ln TSC+c1TSC2+c2TSC+c3/Z，拟合后a＝0.887，b＝0.203，c1＝0.001，c2＝-2

0.036，c3＝3.876，R＝0.329；

拟合后a＝0.889，b＝0.203，c1

＝0.001，c2＝-0.036，c3＝-0.151，c4＝504.291，R2＝0.329；

f＝a+b ln TSC+|c1|TSC+c2Z，拟合后a＝-0.148，b＝0.315，c1＝0.93，c2＝0.1，R2＝

0.329。