1.一种基于清洁能源时间窗口的数据中心网络业务配置方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、根据网络带宽资源状态和业务r的请求带宽br，更新链路能耗和带宽资源代价cl，分别在业务请求节点s和各数据中心节点dk之间为业务r计算一条最小代价通路pk，并加入备选通路集合Z中，如果 跳转到步骤102，否则，算法结束；

102、根据不同数据中心内可用清洁能源的日内窗口分布、业务请求时长tr，以及相应的接入通路可用带宽bk，更新各数据中心dk的可用清洁能源代价 103、采用模拟退火算法思想建立路由带宽配置模型，初始化当前状态S，终止状态S′和状态转移系数ε，以及当前状态下的迭代计数门限θs和未更新当前解计数门限μs，当前状态下的迭代计数变量θ＝0，未更新当前解计数变量μ＝0，当前解目标函数值scur＝+∞，最优解目标函数值sopt＝+∞；

104、在当前状态S下，根据各数据中心dk的清洁能耗代价 及相应的接入通路代价分别为Z中每条通路pk计算选择概率Uk(S)，并产生一个相应的随机数Qpk，其中，0＜Qpk＜1，将Uk(S)＞Qpk的通路pk加入集合Z′；

105、如果集合Z′内所有通路的可用带宽总和 大于等于业务请求带宽br，跳转到步骤106，否则，跳转到步骤110；

106、根据集合Z′中各通路pk的可用带宽bk，更新相应通路的带宽分配概率 并产生随机数Qc，其中，0＜Qc＜1，为 对应的通路pk分配一个单位带宽，如果跳转到步骤106，其中， 表示业务r在通路pk上分配的带宽，否则，计算新的目标函数值snew；

107、如果snew＜scur，令scur＝snew，sopt＝scur，μ＝0，跳转到步骤109，否则，根据snew与scur的差值，计算当前解更新概率UA，并产生随机数QΔ，其中，0＜QΔ＜1，跳转到步骤108；

108、如果UA＞QΔ，令scur＝snew，μ＝0，跳转到109，否则，令μ＝μ+1，跳转到步骤109；

109、如果θ＞θs或μ＞μs，根据状态转移系数ε更新当前状态S，跳转到步骤110，否则，令θ＝θ+1，跳转到步骤106；

110、如果S＞S′，令θ＝0，μ＝0，跳转到步骤104，否则，输出sopt对应的最优路由带宽配置方案；

所述步骤103中目标函数定义如式(3)所示：

式(3)中，k|pk∈Z′表示集合Z′内通路pk对应的k值， 表示业务r在通路pk上的功耗代价如式(4)所示， 表示数据中心dk的可用清洁能源代价如式(2)所示， 表示业务r在通路pk上的带宽资源代价如式(5)所示，α，β和γ表示权重系数；

式(5)中，hk表示通路pk的跳数，H表示通路最大跳数；

步骤104中通路pk的选择概率Uk(S)的定义如式(6)所示：

式(6)中，S表示当前状态。

2.根据权利要求1所述的一种基于清洁能源时间窗口的数据中心网络业务配置方法，其特征在于，所述步骤101中链路能耗和带宽资源代价cl的定义如式(1)所示：s d

式(1)中，Pl 表示链路l的基础功耗，Pl表示链路l上单位带宽业务功耗，bk表示业务r在通路pk上的最大可配置带宽 δ表示权重系数，bl表示链路l上最大空闲带宽，bw表示链路总带宽。

3.根据权利要求2所述的一种基于清洁能源时间窗口的数据中心网络业务配置方法，其特征在于，步骤102中数据中心dk的可用清洁能源代价 的定义如式(2)所示：式(2)中，tr表示业务请求r的持续时间， 表示业务r在数据中心dk内的总功耗，且其中，λ表示服务器运行及冷却开销常数， 表示业务r在通路pk上分配的带宽，Ps表示服务器单位时间处理数据量所需的额定功耗，i表示数据中心dk的清洁能源时间窗口序号， 表示在第i个时间窗口内数据中心dk的可用清洁能源功率值，Δti表示业务r在第i个时间窗口内所占时长，且

4.根据权利要求1所述的一种基于清洁能源时间窗口的数据中心网络业务配置方法，其特征在于，步骤106中通路pk的带宽分配概率 定义如式(7)所示：