1.一种人脸图像的检测方法，包括：

获取预处理后的待检测人脸图像；

将所述待检测人脸图像输入合成图像检测神经网络，得到所述合成图像检测神经网络输出的合成图像检测信息；其中，所述合成图像检测神经网络中包括添加层；

基于所述合成图像检测信息，生成所述待检测人脸图像的检测结果；

其中，所述合成图像检测神经网络是通过如下步骤生成：获取图像分割神经网络；其中，所述图像分割神经网络中包括编码层和解码层；

解析所述图像分割神经网络的结构，得到所述图像分割神经网络的结构信息；其中，所述结构信息中至少包括编码层的位置信息；

响应于接收到针对合成图像检测神经网络的生成请求，获取所述结构信息和所述生成请求中的添加层信息；其中，所述添加层信息中至少包括添加卷积层、添加最大池化层、添加最大连接层中一种的数量信息和连接结构信息；

基于所述结构信息和所述添加层信息，调整所述图像分割神经网络，生成所述合成图像检测神经网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述添加层信息包括：所述数量信息为两个所述添加卷积层、一个添加最大池化层和一个添加全连接层；

以及所述连接结构信息中对应的连接结构为，依次连接的所述编码层、第一添加卷积层、第二添加卷积层、所述添加最大池化层、所述添加全连接层。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，基于所述结构信息和所述添加层信息，调整所述图像分割神经网络，生成合成图像检测神经网络，包括：基于所述结构信息，确定所述图像分割神经网络的所述编码层的位置；

获取所述第一添加卷积层，连接至所述编码层之后；

获取第二卷积层连接至第一卷积层之后；

获取所述添加最大池化层，连接至所述第二卷积层之后；

获取所述添加全连接层，连接至所述最大池化层之后，生成所述合成图像检测神经网络。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预处理后的待检测人脸图像经由以下步骤确定：获取原始图像，采用人脸检测模型确定所述原始图像中的人脸图像区域；

基于所述人脸图像区域，确定预处理区域；

对所述预处理区域进行归一化处理，得到归一化处理后的预处理区域；

基于所述归一化处理后的预处理区域中的图像，得到所述待检测人脸图像。

5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述归一化处理后的预处理区域中的图像，得到所述待检测人脸图像，包括：对所述归一化处理后的预处理区域进行随机数据增强处理，得到所述待检测人脸图像。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述人脸图像区域，确定预处理区域包括：获取所述人脸图像区域的尺寸信息；

将所述尺寸信息放大预设倍数，确定预处理区域的尺寸信息；

基于所述预处理区域的尺寸信息，从所述待检测人脸图像中确定所述预处理区域。

7.一种人脸图像的检测装置，包括：

待检测图像获取单元，被配置成获取预处理后的待检测人脸图像；

合成图像检测单元，被配置成将所述待检测人脸图像输入合成图像检测神经网络，得到所述合成图像检测神经网络输出的合成图像检测信息；其中，所述合成图像检测神经网络中包括添加层；

检测结果生成单元，被配置成于所述合成图像检测信息，生成所述待检测人脸图像的检测结果；

还包括：

图像分割神经网络获取单元，被配置成获取图像分割神经网络；其中，所述图像分割神经网络中包括编码层和解码层；

图像分割神经网络解析单元，被配置成解析所述图像分割神经网络的结构，得到所述图像分割神经网络的结构信息；其中，所述结构信息中至少包括编码层的位置信息；

添加层信息获取单元，被配置成响应于接收到针对合成图像检测神经网络的生成请求，获取所述结构信息和所述生成请求中的添加层信息；其中，所述添加层信息中至少包括添加卷积层、添加最大池化层、添加最大连接层中一种的数量信息和连接结构信息；

神经网络生成单元，被配置成基于所述结构信息和所述添加层信息，调整所述图像分割神经网络，生成所述合成图像检测神经网络。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述添加层信息获取单元中所述添加层信息包括：所述数量信息为两个所述添加卷积层、一个添加最大池化层和一个添加全连接层；

以及所述连接结构信息中对应的连接结构为，依次连接的所述编码层、第一添加卷积层、第二添加卷积层、所述添加最大池化层、所述添加全连接层。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述神经网络生成单元进一步被配置成：基于所述结构信息，确定所述图像分割神经网络的所述编码层的位置；

获取所述第一添加卷积层，连接至所述编码层之后；

获取第二卷积层连接至第一卷积层之后；

获取所述添加最大池化层，连接至所述第二卷积层之后；

获取所述添加全连接层，连接至所述最大池化层之后，生成所述合成图像检测神经网络。

10.根据权利要求7所述的装置，还包括：图像预处理单元，被配置成获取原始图像，采用人脸检测模型确定所述原始图像中的人脸图像区域；

基于所述人脸图像区域，确定预处理区域；

对所述预处理区域进行归一化处理，得到归一化处理后的预处理区域；

基于所述归一化处理后的预处理区域中的图像，得到所述待检测人脸图像。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述图像预处理单元中基于所述归一化处理后的预处理区域中的图像，得到所述待检测人脸图像包括：对所述归一化处理后的预处理区域进行随机数据增强处理，得到所述待检测人脸图像。

12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述图像预处理单元中所述基于所述人脸图像区域，确定预处理区域包括：获取所述人脸图像区域的尺寸信息；

将所述尺寸信息放大预设倍数，确定预处理区域的尺寸信息；

基于所述预处理区域的尺寸信息，从所述待检测人脸图像中确定所述预处理区域。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑6中任一项所述的人脸图像的检测方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，包括：所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑6中任一项所述的人脸图像的检测方法。