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专利号: 2020110049749
申请人: 展指图(大连)营养科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-09-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于多维度评分法的食谱推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、确定待评价食谱所对应的N个评价维度,其中,所述评价维度类型至少包括:总能量评价、供能比评价、健康评价和风险评价,1≤N≤4;

S2、获取用户基础数据、用户目标数据以及特殊状况数据,所述用户基础数据至少包括:身高、体重、年龄、性别、生理状态、身体活动量、健康状态,所述用户目标数据至少包括:个人自定义目标数据以及专家库目标数据;所述特殊状况数据至少包括:病理状态数据;

S3、计算所确定的每个评价维度对应的评价分数;其中,若评价维度为总能量评价,则总能量评价分数的计算过程为:S311、获取待评价食谱所提供的总能量参数TEA;

S312、给定待评价食谱所提供的总能量最高偏离系数A1;

S313、判断总能量比对系数是否大于总能量最高偏离系数A1,所述总能量比对系数的计算公式为:S314、是则确定总能量评价分数为0,否则按照下述总能量评价分数计算公式获取总能量评价分数,所述总能量评价分数计算公式为其中,TET为总能量目标值,C为及格分,B为表现分且B+C=100;

若评价维度为供能比评价,则供能比评价分数的计算过程为:S321、依据用户所属人群划分供能类别,给定各个供能营养素所对应的供能比参数范围;所述供能营养素至少包括碳水化合物、蛋白质和脂肪;

S322、确定用户供能比的目标值,其包括碳水化合物ERTc、蛋白质ERTp和脂肪ERTf;

S323、分别获取待评价食谱所提供的供能参数,其包括碳水化合物供能系数ERAc、蛋白质供能系数ERAp、脂肪供能系数ERAf;

S324、分别计算碳水化合物供能评价分数ERSc、蛋白质供能评价分数ERSp、脂肪供能评价分数ERSf;

其中碳水化合物供能评价分数ERSc的评分过程包括:(11)、若ERTcmin≤ERAc

(12)、若ERTc≤ERAc≤ERTcmax时,碳水化合物供能评价分数其中,C≤ERSc≤100,若ERSc为正值,则食谱中碳水化合物供能过量;(13)、若ERAcERTcmax,碳水化合物供能评价分数ERSc=(1‑ERAc)/(1‑ERAcmax)*C;

脂肪供能评价分数ERSf的评分,其基本原则为限制摄入,过量扣分,不足时为满分,则具体过程包括:(21)、若ERTf≤ERAf≤ERTfmax时,则脂肪供能评价分数其中,C≤ERSf≤100;(22)、若ERAf

(23)、若ERAf>ERTfmax,ERSf=(1‑ERAf)/(1‑ERTfmax)*C;

蛋白质供能评价分数ERSp的评分,其基本原则为鼓励摄入,不足扣分,过量为满分,则具体过程包括:(31)、若ERTpmin≤ERAp≤ERTp,则蛋白质供能评价分数(32)、若ERApERTp,ERSp=100;

S325、获取待评价食谱所提供的综合供能评价分数,所述综合供能评价分数的计算公式为:ERS=|ERSc|*K1c+|ERSp|*K1p+|ERSf|*K1f其中,K1c、K1p、K1f均为供能评价权重系数,K1c+K1p+K1f=1;

若评价维度为健康评价,则健康评价分数的计算过程为:S331、依据用户所对应的人群,给定各个健康营养成分所对应的摄入参数范围;所述健康营养成分至少包括维生素、矿物质、膳食纤维和氨基酸;

S332、确定用户摄入的目标值,其包括维生素目标值、矿物质目标值、膳食纤维目标值和氨基酸目标值;

S333、获取待评价食谱所提供的健康营养成分含量;

S334、分别计算维生素评价分数VIS、矿物质评价分数MIS、膳食纤维评价分数DFIS和氨基酸评价分数AAS;

S335、获取待评价食谱的综合健康评价分数,所述综合健康评价分数的计算公式为:HS=(VCS+MCS+AAS+DFIS)/4;

若评价维度为风险评价,则风险评价分数的计算过程为:S341、给定限制摄入的营养成分以及各个营养成分对应的目标值;

S342、判断每一营养成分是否为必需营养成分,是则基于必需营养成分评分规则获取该营养成分的子风险评价分数,否则基于非必需营养成分评分规则获取该营养成分的风险评价分数;

S343、获取待评价食谱所提供的综合风险评价分数,所述综合风险评价分数的计算公式为:RS=(RS1+RS2+……+RSG)/G

其中,G为给定限制摄入营养成分的个数;

S4、基于所计算的各个评价分数,获取待评价食谱所对应综合评价分数并给出修改意见;所述评价分数进行多维展示以实现多维度综合评价结果的数字可视化展示;

获取综合评价分数RCS的计算过程为:基于食谱综合评分计算公式获取综合评价分数,所述公式为:RCS=(TES+ERS+HS‑RS)/3。

2.一种基于多维度评分法的食谱推荐系统,其特征在于,包括:数据输入单元,其能够确定待评价食谱所对应的N个评价维度,其中,所述评价维度类型至少包括:总能量评价、供能比评价、健康评价和风险评价,1≤N≤4;

数据获取单元,其能够获取用户基础数据、用户目标数据以及特殊状况数据,所述用户基础数据至少包括:身高、体重、年龄、性别、生理状态、身体活动量、健康状态,所述用户目标数据至少包括:个人自定义目标数据以及专家库目标数据;所述特殊状况数据至少包括:病理状态数据;

数据计算单元,其能够计算所确定的每个评价维度对应的评价分数;

数据评价单元,其能够基于所计算的各个评价分数,获取待评价食谱所对应综合评价分数并给出修改意见;所述评价分数进行多维展示以实现多维度综合评价结果的数字可视化展示;

其中,若评价维度为总能量评价,则总能量评价分数的计算过程为:S311、获取待评价食谱所提供的总能量参数TEA;

S312、给定待评价食谱所提供的总能量最高偏离系数A1;

S313、判断总能量比对系数是否大于总能量最高偏离系数A1,所述总能量比对系数的计算公式为:S314、是则确定总能量评价分数为0,否则按照下述总能量评价分数计算公式获取总能量评价分数,所述总能量评价分数计算公式为其中,TET为总能量目标值,C为及格分,B为表现分且B+C=100;

若评价维度为供能比评价,则供能比评价分数的计算过程为:S321、依据用户所属人群划分供能类别,给定各个供能营养素所对应的供能比参数范围;所述供能营养素至少包括碳水化合物、蛋白质和脂肪;

S322、确定用户供能比的目标值,其包括碳水化合物ERTc、蛋白质ERTp和脂肪ERTf;

S323、分别获取待评价食谱所提供的供能参数,其包括碳水化合物供能系数ERAc、蛋白质供能系数ERAp、脂肪供能系数ERAf;

S324、分别计算碳水化合物供能评价分数ERSc、蛋白质供能评价分数ERSp、脂肪供能评价分数ERSf;

其中碳水化合物供能评价分数ERSc的评分过程包括:(11)、若ERTcmin≤ERAc

(12)、若ERTc≤ERAc≤ERTcmax时,碳水化合物供能评价分数其中,C≤ERSc≤100,若ERSc为正值,则食谱中碳水化合物供能过量;(13)、若ERAcERTcmax,碳水化合物供能评价分数ERSc=(1‑ERAc)/(1‑ERAcmax)*C;

脂肪供能评价分数ERSf的评分,其基本原则为限制摄入,过量扣分,不足时为满分,则具体过程包括:(21)、若ERTf≤ERAf≤ERTfmax时,则脂肪供能评价分数其中,C≤ERSf≤100;(22)、若ERAf

(23)、若ERAf>ERTfmax,ERSf=(1‑ERAf)/(1‑ERTfmax)*C;

蛋白质供能评价分数ERSp的评分,其基本原则为鼓励摄入,不足扣分,过量为满分,则具体过程包括:(31)、若ERTpmin≤ERAp≤ERTp,则蛋白质供能评价分数(32)、若ERApERTp,ERSp=100;

S325、获取待评价食谱所提供的综合供能评价分数,所述综合供能评价分数的计算公式为:ERS=|ERSc|*K1c+|ERSp|*K1p+|ERSf|*K1f其中,K1c、K1p、K1f均为供能评价权重系数,K1c+K1p+K1f=1;

若评价维度为健康评价,则健康评价分数的计算过程为:S331、依据用户所对应的人群,给定各个健康营养成分所对应的摄入参数范围;所述健康营养成分至少包括维生素、矿物质、膳食纤维和氨基酸;

S332、确定用户摄入的目标值,其包括维生素目标值、矿物质目标值、膳食纤维目标值和氨基酸目标值;

S333、获取待评价食谱所提供的健康营养成分含量;

S334、分别计算维生素评价分数VIS、矿物质评价分数MIS、膳食纤维评价分数DFIS和氨基酸评价分数AAS;

S335、获取待评价食谱的综合健康评价分数,所述综合健康评价分数的计算公式为:HS=(VCS+MCS+AAS+DFIS)/4;

若评价维度为风险评价,则风险评价分数的计算过程为:S341、给定限制摄入的营养成分以及各个营养成分对应的目标值;

S342、判断每一营养成分是否为必需营养成分,是则基于必需营养成分评分规则获取该营养成分的子风险评价分数,否则基于非必需营养成分评分规则获取该营养成分的风险评价分数;

S343、获取待评价食谱所提供的综合风险评价分数,所述综合风险评价分数的计算公式为:RS=(RS1+RS2+……+RSG)/G

其中,G为给定限制摄入营养成分的个数;获取综合评价分数RCS的计算过程为:基于食谱综合评分计算公式获取综合评价分数,所述公式为:RCS=(TES+ERS+HS‑RS)/3。

3.一种电子设备,所述电子设备包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行根据上述权利要求1所述的食谱推荐方法。