1.配电变压器风险评估模型构建方法，其特征在于：包括，

根据变压器的服役时间维度特征量，获取变压器服役时间维度模型因子，构建服役时间维度模型；其中，服役时间维度模型为， Pa为服役时间维度状态指数，λa(t)为变压器服役时间维度模型因子，t为变压器的服役时间；

根据变压器的环境气候维度特征量，获取变压器环境气候维度模型因子，构建环境气候维度模型；其中，环境气候维度模型为， Pb为环境气候维度状态指数，λb(M)为变压器环境气候维度模型因子，M为恶劣气候下变压器故障数在服役期间总故障数中的占比；

根据变压器监测数据维度特征量，获取变压器监测数据维度模型因子，构建监测数据维度模型；其中，变压器监测数据维度模型因子为， λc(CV)为变压器监测数据维度模型因子，N′为关键部件数量；监测数据维度模型为，Pc为监测数据维度状态指数，CVi为变压器第i个关键部件在线监测基础参数百分制评分；

根据服役时间维度模型、环境气候维度模型和监测数据维度模型，获取服役时间维度状态评估基础元模型、环境气候维度状态评估基础元模型和监测数据维度状态评估基础元模型，构建基于多维特征融合的变压器风险评估模型；其中，服役时间维度状态评估基础元模型为，环境气候维度状态评估基础元模型为，

监测数据维度状态评估基础元模型为

为服役时间维度状态指数参考量， 为环境气候维度状态指数参考量， 为监测数据维度状态指数参考量；T为规定的变压器最大服役寿命；λa(T)为变压器服役时间T时，变压器服役时间维度模型因子；λb(0)为恶劣气候下变压器故障数在服役期间总故障数中的占比为0时，变压器环境气候维度模型因子；λc(100)为变压器关键部件在线监测基础参数百分制评分100时，变压器监测数据维度模型因子；

基于多维特征融合的变压器风险评估模型为，

其中，P为变压器风险状态指数。

2.根据权利要求1所述的配电变压器风险评估模型构建方法，其特征在于：服役时间维度特征量包括变压器的服役时间、评估时段、热点温度和形状参数；环境气候维度特征量包括变压器停运故障率的统计平均值、正常气候和恶劣气候下变压器累计运行时长、恶劣气候下变压器故障数在服役期间总故障数中的占比；监测数据维度特征量包括变压器各关键部件在线监测基础参数百分制评分。

3.根据权利要求1所述的配电变压器风险评估模型构建方法，其特征在于：变压器服役时间维度模型因子为，其中，Δt为变压器的评估时段，C和B均为经验常数，Θ0为变压器的热点温度，β为变压器的形状参数。

4.根据权利要求1所述的配电变压器风险评估模型构建方法，其特征在于：变压器环境气候维度模型因子为，其中，N为正常气候下变压器累计运行时长，H为恶劣气候下变压器累计运行时长，ω为变压器当前所处的气候状况， 为变压器停运故障率的统计平均值，正常气候ω＝0，恶劣气候ω＝1。

5.配电变压器风险评估方法，其特征在于：包括，

获取变压器的服役时间维度特征量、环境气候维度特征量和监测数据维度特征量；

将变压器的服役时间维度特征量、环境气候维度特征量和监测数据维度特征量，输入权利要求1～4任意一项所述方法构建的基于多维特征融合的变压器风险评估模型，获得变压器风险状态指数；

根据变压器风险状态指数和预设评估规则，评估变压器是否处于风险状态。

6.根据权利要求5所述的配电变压器风险评估方法，其特征在于：预设评估规则为，响应于变压器风险状态指数超过风险阈值，变压器处于风险状态；响应于变压器风险状态指数未超过风险阈值，变压器处于正常状态。

7.配电变压器风险评估系统，其特征在于：包括，

特征量获取模块：获取变压器的服役时间维度特征量、环境气候维度特征量和监测数据维度特征量；

变压器风险状态指数获取模块：将变压器的服役时间维度特征量、环境气候维度特征量和监测数据维度特征量，输入权利要求1～4任意一项所述方法构建的基于多维特征融合的变压器风险评估模型，获得变压器风险状态指数；

风险评估模块：根据变压器风险状态指数和预设评估规则，评估变压器所处状态。

8.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于：所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1至6所述的方法中的任一方法。