1.基于分块梯度分割的快速统计形变孪晶的图像处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：对图像进行预处理像；

S2：采用分块和梯度分割方法处理步骤S1得到的图像；

S3：去除杂质得到处理后的图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S1中，具体步骤为：S11：对图像进行灰度化处理，得到每个像素的灰度值在0-255的图像；

S12：对步骤S11得到的图像进行滤波处理。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S12中采用双边滤波器进行滤波处理，通过结合图像的空间邻近度和像素值相似度，同时考虑空域信息和灰度相似性，用于去噪并保护图像的边缘。

4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S2中，具体步骤为：S21：将步骤S1得到的图像分块得到小块图像；

S22：确定小块图像的纹理的主方向；

S23：判断使用x方向或y方向的梯度值，获取小块图像的x方向或y方向像素灰度值的梯度值；

S24：设置梯度值阈值将小块图像二值化，并将二值化的小块图像重组为完整二值图像。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S22中，小块图像的方向系数根据目标边缘纹理的方向确定。

6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于：确定小块图像的方向系数的具体步骤为：对小块图像进行边缘算子检测得到边缘图像，根据边缘图像得到对应的功率谱，将功率谱转化为对应的(r，θ)极坐标图，固定θ，对r求和得到P(θ)，搜索θ得到P(θ)的最大值，则对应的θ为主方向。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S23中，判断使用x或y方向的梯度值的具体步骤为：当θ在45°到135°之间时，选择x方向的梯度值；当θ在0°到45°或135°到180°之间时，选择y方向的梯度值。

8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于：所述的步骤S3中，具体步骤为：S31：设置面积阈值去除面积较小的杂质；

S32：设置连通域的外接最小矩形的长宽比去除非长条形的杂质，得到处理后的图像。