1.一种谷物识别方法，其特征在于，所述方法包括：

S101、使用主要成分分析获取待测谷物的主要成分；

将待测谷物放在试验台上，使用主要成分分析法将该待测谷物进行剖析，得到该待测谷物的主要成分；

S102、使用拉曼光谱分析法获取所述待测谷物每种主要成分的占比；

使用拉曼光谱仪照射待测谷物，并使用拉曼光谱分析法得到该待测谷物中各个主要成分的占比；

S103、将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设品种数据库中的数据进行匹配，具体包括：a1、将待测谷物的主要成分与预设品种数据库中的主要成分进行匹配；在该步骤a1之前还包括：获取每种谷物的主要成分和每种谷物主要成分的占比；

根据每种谷物的主要成分和主要成分的占比与谷物品种的对应关系，建立预设品种数据库，其中，所述预设品种数据库包括谷物品种分别与所述谷物的主要成分和主要成分的占比的对应关系；

a2、将待测谷物的主要成分占比与预设品种数据库中的每种对应的主要成分的进行匹配；

S104、根据匹配结果，输出待测谷物的品种信息，具体包括：b1、若待测谷物的主要成分与预设品种数据库中一种谷物的主要成分完全匹配，则待测谷物的品种信息为与之匹配的谷物的品种信息；

b2、若待测谷物的主要成分与预设品种数据库中多种谷物的主要成分部分匹配；则按照待测谷物的每种主要成分占比的匹配度之和，将预设品种数据库中的多种谷物的品种信息排序输出；

在步骤b2中，对于预设品种数据库中主要成分部分匹配待测谷物的各谷物品种，待测谷物的主要成分M占比与这些所确定的谷物品种的匹配度按照待测谷物的主要成分M的含量与预设品种数据库中所确定谷物品种M成分的含量之间的比值确定，即：匹配度=待测谷物的主要成分M的含量/预设品种数据库中所确定谷物品种M成分的含量；

匹配度的值越接近1，则匹配度越高；

在待测谷物的主要成分和主要成分的占比检测结束之后，将该待测谷物的主要成分和主要成分的占比以及与待测谷物的品种信息存储在该预设品种数据库中，作为新添加的数据，以提高该预设品种数据库的数据量。

2.根据权利要求1所述的谷物识别方法，其特征在于，所述根据匹配结果，输出待测谷物的品种信息步骤之后还包括：将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设产地数据库中的数据进行匹配；

根据匹配结果，输出待测谷物的产地信息。

3.根据权利要求2所述的谷物识别方法，其特征在于，所述将所述待测谷物的主要成分和主要成分的占比与预设产地数据库中的数据进行匹配步骤之前还包括：获取每个产地的同种谷物的主要成分和主要成分的占比；

根据同种谷物的主要成分和主要成分的占比与谷物产地的对应关系，建立预设产地数据库。

4.根据权利要求3所述的谷物识别方法，其特征在于，所述根据匹配结果，输出待测谷物的产地信息的步骤具体包括：若所述待测谷物的主要成分与所述预设产地数据库中的一个产地的所述谷物的主要成分完全匹配，则所述待测谷物的产地信息为与之匹配的谷物的产地信息；

若所述待测谷物的主要成分与所述预设品种数据库中多个产地的所述谷物的主要成分部分匹配；则按照所述待测谷物的每种主要成分占比的匹配度之和，将预设产地数据库中的多个产地的产地信息排序输出。