1.一种跨域行人再识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

分别从预先设置在多个目标区域的拍照设备中获得与各自目标区域对应的多个图像，通过各个目标区域的多个图像分别得到对应的多个图像集；

根据多个所述图像集的数量进行图像集组合，对组合后的图像集进行图像样式风格转换处理，得到待识别图像数据集；

对所述待识别图像数据集进行识别处理，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述的跨域行人再识别方法，其特征在于，所述分别从预先设置在多个目标区域的拍照设备中获得与各自目标区域对应的多个图像，通过各个目标区域的多个图像分别得到对应的多个图像集的过程包括：从设置在目标区域A的拍照设备中获得多个源域A图像，并根据多个所述源域A图像得到源域A图像数据集；

从设置在目标区域B的拍照设备中获得多个目标域B图像，并根据多个所述第一目标域B图像得到目标域B图像数据集；

从设置在目标区域C的拍照设备中获得多个目标域C图像，并根据多个所述目标域C图像得到目标域C图像数据集；

从设置在多个目标区域D的拍照设备中分别获得目标区域D图像，通过各个目标区域D图像得到对应的目标区域D图像集。

3.根据权利要求2所述的跨域行人再识别方法，其特征在于，所述根据多个所述图像集的数量进行图像集组合，对组合后的图像集进行图像样式风格转换处理，得到待识别图像数据集的过程包括：当所述目标域B图像数据集的图像数量小于预设图像数量时，则将所述源域图像数据集和所述目标域B图像数据集一并输入至预先构建的循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第一风格转换图像数据集，并将所述第一风格转换图像数据集作为待识别图像数据集；

当所述目标域C图像数据集的图像数量大于或等于预设图像数量时，则将所述源域图像数据集和所述目标域C图像数据集一并输入至所述循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第二风格转换图像数据集，并将所述第二风格转换图像数据集作为所述待识别图像数据集；

当在所述目标区域B和所述目标区域C的预设拍照设备中未获得图像时，则将所述源域图像数据集和任意一个所述目标区域D图像数据集一并输入至所述循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第三风格转换图像数据集，并将第三风格转换图像数据集作为所述待识别图像数据集；

或者当在所述目标区域B和所述目标区域C的预设拍照设备中未获得图像时，将所述源域图像数据集和多个所述目标区域D图像集一并输入至所述循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第四风格转换图像数据集，并将所述第四风格转换图像数据集作为所述待识别图像数据集。

4.根据权利要求1-3任一项所述的跨域行人再识别方法，其特征在于，所述对所述待识别图像数据集进行识别，得到识别结果的过程包括：将所述待识别图像数据集输入至预先构建的再识别模型进行训练，得到训练后的再识别模型；

根据所述目标域C图像数据集对所述训练后的再识别模型进行测试，得到识别结果。

5.一种跨域行人再识别装置，其特征在于，包括：

图像集获得模块，用于分别从预先设置在多个目标区域的拍照设备中获得与各自目标区域对应的多个图像，通过各个目标区域的多个图像分别得到对应的多个图像集；

图像集处理模块，用于根据多个所述图像集的数量进行图像集组合，对组合后的图像集进行图像样式风格转换处理，得到待识别图像数据集；

识别结果获得模块，用于对所述待识别图像数据集进行识别处理，得到识别结果。

6.根据权利要求5所述的跨域行人再识别装置，其特征在于，所述图像集获得模块具体用于：从设置在目标区域A的拍照设备中获得多个源域A图像，并根据多个所述源域A图像得到源域A图像数据集；

从设置在目标区域B的拍照设备中获得多个目标域B图像，并根据多个所述第一目标域B图像得到目标域B图像数据集；

从设置在目标区域C的拍照设备中获得多个目标域C图像，并根据多个所述目标域C图像得到目标域C图像数据集；

从设置在多个目标区域D的拍照设备中分别获得目标区域D图像，通过各个目标区域D图像得到对应的目标区域D图像集。

7.根据权利要求6所述的跨域行人再识别装置，其特征在于，所述图像集处理模块具体用于：当所述目标域B图像数据集的图像数量小于预设图像数量时，则将所述源域图像数据集和所述目标域B图像数据集一并输入至预先构建的循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第一风格转换图像数据集，并将所述第一风格转换图像数据集作为待识别图像数据集；

当所述目标域C图像数据集的图像数量大于等于预设图像数量时，则将所述源域图像数据集和所述目标域C图像数据集一并输入至所述循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第二风格转换图像数据集，并将所述第二风格转换图像数据集作为所述待识别图像数据集；

当在所述目标区域B和所述目标区域C的预设拍照设备中未获得图像时，则将所述源域图像数据集和任意一个所述目标区域D图像数据集一并输入至所述循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第三风格转换图像数据集，并将第三风格转换图像数据集作为所述待识别图像数据集；

或者当在所述目标区域B和所述目标区域C的预设拍照设备中未获得图像时，将所述源域图像数据集和多个所述目标区域D图像集一并输入至所述循环生成对抗网络中进行图像样式风格转换处理，得到第四风格转换图像数据集，并将所述第四风格转换图像数据集作为所述待识别图像数据集。

8.根据权利要求5-7任一项所述的跨域行人再识别装置，其特征在于，所述识别结果获得模块具体用于：将所述待识别图像数据集输入至预先构建的再识别模型进行训练，得到训练后的再识别模型；

根据所述目标域C图像数据集对所述训练后的再识别模型进行测试，得到识别结果。

9.一种跨域行人再识别装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至4任一项所述的跨域行人再识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至4任一项所述的跨域行人再识别方法。