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专利号: 202010817564X
申请人: 杭州云萃光电技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种教室灯照明功率预测方法,其特征在于:包括S1根据教室人流量、室外自然光亮度、室内能见度作为照明功率的影响因素,建立教室灯具的功率输出模型:其中X为要预测的样本,T为森林的规模即迭代次数,fm()取为sigmoid函数;θi为隐含层径向基量;

隐含层径向基量θi的获得方式如下:将教室人流量、室外自然光亮度、室内能见度3个作为输入量x1,x2,x3,隐含层包含6个节点[θ1,θ2,θ3,θ4,θ5,θ6],照明功率作为输出矢量[y],输出节点数为1;令x1=u(k)‑u(k‑1),x2=v(k),x3=y(k)为网络输入量,则隐含层径向基量i=1,2,...,6;其中:Ci为输入量到隐含层径向基量的中心参数,bi为一个预设的宽度值;

S2设置损失函数模型,保证输出功率的准确性;

S3对步骤S2中的损失函数进行泰勒五阶多项式展开,并通过混合粒子群算法来优化正则项,以获得新的损失函数模型;

S4依据优化过的损失函数模型,对步骤S1中的功率输出模型进行教室照明需求功率估算。

2.根据权利要求1所述的教室灯照明功率预测方法,其特征在于:步骤S2中的损失函数为: 其中:L为似然函数,yi为各个样本,ft()取为Pareto最优解,Λ(t‑1)为迭代过程中用到的更新步长;Ω()为正则项,C为常数。

3.根据权利要求1所述的教室灯照明功率预测方法,其特征在于:步骤S3中正则项的优化过程如下:T T

令粒子i的位置信息为xi=(xi1,xi2,...,xiD) ;速度信息vi=(vi1,vi2,...,viD) ;

对每个粒子的当前最优极值,按照一定的概率Pm实行变异,β为random(0,1),公式如下:位置更新公式如下:

其中:a1为粒子的个体学习因子,加速度常数,并且范围在0和4之间;

分别为粒 和 进行交叉操作后的子代粒子;

速度更新公式如下:

a2为粒子的社会学习因子,加速度常数,并且范围在0和4之间;

通过上述步骤后,原函数转换为如下:

其中:绝对值内部为损失项进行泰勒展开后得到的五阶多项式,Ω(ft(X,V))是为混合粒子群优化后的正则项,X为更新后位置,V为更新后速度。