1.一种知识驱动的基岩面三维模型构建方法，其特征在于该方法包括：(1)基于研究区的地质图，获取基岩出露区边界线，并对研究区的DEM数据进行裁剪，获得基岩埋藏区域的DEM数据dem1和基岩出露区的DEM数据dem2；

(2)根据研究区的地貌单元图层，将基岩埋藏区域划分为岗地、河谷、湖泊和平原这四类地貌单元类型，并存入地貌单元集合GU中；

(3)从地貌单元集合GU中获取任一地貌单元gui，若gui为平原，则执行步骤(6)；否则，执行步骤(4)；

(4)获取gui的钻孔集合RD，并根据钻孔集合RD和gui的地貌单元类型计算gui待构建埋深等值线的最大埋深值Hmax和最小埋深值Hmin，之后执行步骤(5)；

(5)基于Hmax和Hmin，构建地貌单元gui的埋深等值线，执行步骤(6)；

(6)基于Dem1，构建地貌单元gui的虚拟钻孔集合VD；

(7)基于埋深等值线、虚拟钻孔集合VD、钻孔集合RD和Dem1，构建地貌单元gui的基岩面三维模型bmi；

(8)重复执行步骤(3)至步骤(7)，直至所有地貌单元的基岩面三维模型构建完成，并存储至基岩面模型集合BM中；

(9)将Dem2和基岩面模型集合BM中所有栅格合并，生成研究区域完整的基岩面三维模型；

步骤(7)具体包括：

(7‑1)若地貌单元gui为平原，执行步骤(7‑5)；否则将基岩埋深等值线上的点存储到集合PC中；

(7‑2)从集合PC中获取任一点pcb，获取点pcb在地貌单元gui的DEM数据DEMi上的地表高程值hp，并基于基岩埋深等值线，获取点pcb的埋深值dp，计算高程值hp与埋深值dp的差值difp，作为点pcb的Z坐标值；重复执行该步骤直至完成集合PC中所有点的Z坐标值计算；

(7‑3)从钻孔集合RD中获取任一钻孔rdj，读取rdj的高程属性得到高程值hrd，以及埋深属性得到埋深值drd；

(7‑4)获取点rdj的X坐标值和Y坐标值，生成点P，计算高程值hrd与埋深值drd的差值difrd，作为点P的Z坐标值，将点P存储到集合PC中；

(7‑5)循环执行步骤(7‑3)至步骤(7‑4)，直至集合RD中所有点数据都被处理；

(7‑6)将地貌单元gui的虚拟钻孔集合VD中所有的点都存储到集合PC中；

(7‑7)以集合PC为基础数据通过反距离加权插值方法得到栅格面bmi，栅格面bmi即为地貌单元gui的基岩面三维模型。

2.根据权利要求1所述的知识驱动的基岩面三维模型构建方法，其特征在于：步骤(4)具体包括：(4‑1)获取gui内的所有钻孔数据到集合RD＝{rdj|j＝1,2,…,nrd}，其中，rdj表示gui内第j个钻孔，nrd为钻孔个数；

(4‑2)获取埋深值最大的钻孔rdm，将其埋深值记为Hm，根据下式计算最大埋深值Hmax；

式中，d为预设埋深线间距，符号[]为取整符号；

(4‑3)若gui为岗地，则直接将Hn赋值为零；否则，获取埋深值最小的钻孔rdn，将其埋深值记为Hn；

(4‑4)基于Hn采用下式，计算最小埋深值Hmin；

(4‑5)判断是否满足Hmin＝d，若是，则执行步骤(5)；否则执行步骤(4‑6)；

(4‑6)根据钻孔rdm和钻孔rdn分别到地貌单元边界的最短距离调整最小值Hmin，并执行步骤(5)。

3.根据权利要求2所述的知识驱动的基岩面三维模型构建方法，其特征在于：步骤(4‑

6)具体包括：

(4‑6‑1)分别获取钻孔rdm、钻孔rdn到地貌单元边界的最短距离Dism、Disn；

(4‑6‑2)根据下式计算基岩埋深为Hmin‑d的等值线到地貌单元边界的距离Dis；

式中，Hn、Hm分别为钻孔点rdn、rdm的基岩埋深值,符号||为取绝对值符号；

(4‑6‑3)若Dis≥0，则令Hmin＝Hmin‑d，然后执行步骤(4‑5)；否则，执行步骤(5)。

4.根据权利要求1所述的知识驱动的基岩面三维模型构建方法，其特征在于：步骤(5)具体包括：(5‑1)基于地貌单元gui的钻孔集合RD，获取用于构建基岩埋深为Hmin的等值线ch1的钻孔rdu和rdv；

(5‑2)若gui为岗地，则基于地质图，将gui的基岩出露线作为埋深基准线ch0，否则，将gui地貌单元边界线作为埋深基准线ch0；

(5‑3)分别计算钻孔点rdu、rdv到基岩埋深基准线ch0的最短距离Disu、Disv；

(5‑4)根据下式，计算基岩埋深为Hmin的等值线ch1到基岩埋深基准线ch0的距离Dis1‑0；

式中，Hu、Hv分别为钻孔点rdu、rdv的基岩埋深值,符号||为取绝对值符号；

(5‑5)基于基岩埋深基准线ch0和距离Dis1‑0，执行缓冲区分析，获取缓冲区边界线BLine0；

(5‑6)根据地貌单元gui的范围裁剪BLine0，生成基岩埋深为Hmin的等值线ch1；

(5‑7)循环执行(5‑1)至(5‑6)，依次构建基岩埋深为Hmin+d，Hmin+2d，…，Hmax的基岩埋深等值线，直至地貌单元gui的所有基岩埋深等值线构建完成。

5.根据权利要求4所述的知识驱动的基岩面三维模型构建方法，其特征在于：步骤(5‑

1)具体包括：

(5‑1‑1)获取gui的钻孔集合RD，并根据埋深值，将钻孔集合RD分为子集合RD1和RD2，其中子集合RD1中钻孔的埋深值均不大于Hmin，子集合RD2中钻孔的埋深值均大于Hmin；

(5‑1‑2)若RD1和RD2均不为空，则获取RD1中埋深值最大的钻孔，记为rdu，其基岩埋深记为Hu，获取RD2中埋深值最小的钻孔，记为rdv，其基岩埋深记为Hv，然后执行步骤(5‑2)；否则，执行步骤(5‑1‑3)；

(5‑1‑3)若RD1为空集，获取RD2中埋深值最小的两个钻孔作为rdu、rdv；若RD2为空集，则获取RD1中埋深值最大的两个钻孔作为rdu、rdv。

6.根据权利要求1所述的知识驱动的基岩面三维模型构建方法，其特征在于：步骤(6)具体包括：(6‑1)获取地貌单元gui的钻孔集合RD，以钻孔集合RD为基础数据通过反距离加权插值方法得到栅格面DDem；

(6‑2)从基岩埋藏区域的DEM数据dem1中获取地貌单元gui的DEM数据DEMi；

(6‑3)构建地貌单元gui的外包矩形Rec，并在矩形Rec内部生成10×10网格，将位于gui的网格交叉点存储到点集合PR中；

(6‑4)从点集合PR中获取任一点prp，获取点prp在DDem上的埋深值dr，以及点prp在DEMi上的高程值hr，计算dr和hr的差值difr，并作为点prp的Z坐标值；重复执行本步骤，直至完成集合PR中所有点的Z坐标值计算；

(6‑5)读取地貌单元gui的边界线到集合BL＝{blk|k＝1,2,…,nbl}，其中，blk表示第k条边界线，nbl为边界线个数；

(6‑6)从集合BL中获取任一边界线blk，将边界线blk离散为点集合PLk＝{plk,l|l＝1,

2,…,npk}，其中，plk,l表示边界线blk上第l个点，npk为边界线blk上的点个数；若blk为基岩出露边界线，则执行步骤(6‑7)，否则执行步骤(6‑8)；

(6‑7)从点集合PLk中获取任一点plk,l，获取点plk,l在DEMi上的高程值hl，作为点plk,l的Z坐标值；重复执行该步骤直至完成集合PLk中所有点的Z坐标值计算，然后执行步骤(6‑9)；

(6‑8)从点集合PLk中获取任一点plk,l，获取点plk,l在DDem上的埋深值dl，以及点plk,l在DEMi上的高程值hl，计算dl和hl的差值difl，作为点plk,l的Z坐标值；重复执行该步骤直至完成集合PLk中所有点的Z坐标值计算，然后执行步骤(6‑9)；

(6‑9)循环执行步骤(6‑6)到(6‑8)，直至集合BL中所有边界线被遍历，得到地貌单元gui所有边界线的点的Z坐标值；

(6‑10)将包含有Z坐标值的集合PR中的点和所有集合PLk中的点存储到集合VD中，作为地貌单元gui的虚拟钻孔集合。

7.一种知识驱动的基岩面三维模型构建装置，包括处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现权利要求1‑6中任意一项所述的方法。