1.一种基于多特征融合的人脸图像提取方法，其特征在于，包括：

对第一人脸图像和第二人脸图像进行特征融合处理，得到人脸检测综合特征，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是通过对不同的人脸图像分别进行哈尔特征扩展处理得到的；

对所述人脸检测综合特征进行局部提取，获取人脸局部特征；

将所述人脸局部特征输入到训练好的人脸特征分类模型中，输出得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的人脸特征分类结果；所述训练好的人脸特征分类模型是由样本人脸局部特征，通过Adaboost算法训练得到的。

2.根据权利要求1所述的基于多特征融合的人脸图像提取方法，其特征在于，所述对第一人脸图像和第二人脸图像进行特征融合处理，得到人脸检测综合特征，包括：获取第一特征矩形和第二特征矩形，用于提取人脸图像中的特征，其中，所述第一特征矩形为所述第一人脸图像的滑动窗口，所述第二特征矩形为所述第二人脸图像的滑动窗口；

同时滑动所述第一特征矩形和所述第二特征矩形，分别获取所述第一特征矩形和所述第二特征矩形中的矩形特征的个数，所述矩形特征包括非旋转矩形特征和旋转矩形特征；

根据所述矩形特征的个数，获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的特征相关性，并根据所述特征相关性，将满足预设条件的特征作为人脸检测综合特征。

3.根据权利要求2所述的基于多特征融合的人脸图像提取方法，其特征在于，所述根据所述矩形特征的个数，获取所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的特征相关性，并根据所述特征相关性，将满足预设条件的特征作为人脸检测综合特征，包括：根据所述第一特征矩形，分别获取所述第一人脸图像的非旋转矩形特征个数和旋转矩形特征个数，公式为：其中，NRFi表示第i个第一人脸图像的非旋转矩形特征个数，Xi表示第i个第一人脸图像中非旋转矩形特征在水平方向的最大放大比例系数， Yi表示第i个第一人脸图像中非旋转矩形特征在垂直方向的最大放大比例系数， Wi表示第i个第一人脸图像的宽度，wi表示第一特征矩形的宽度，Hi表示第i个第一人脸图像的高度，hi表示第一特征矩形的高度；RFi表示第i个第一人脸图像的旋转矩形特征个数，X’i表示第i个第一人脸图像中旋转矩形特征在水平方向的最大放大比例系数， Y’i表示第i个第一人脸图像中旋转矩形特征在垂直方向的最大放大比例系数，根据所述第二特征矩形，分别获取所述第二人脸图像的非旋转矩形特征个数和旋转矩形特征个数，公式为：其中，j表示第j个第二人脸图像；

根据对比判定阈值公式，计算所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的特征相关性，所述对比判定阈值公式r(i,j)为：若|r(i,j)|>0，则所述第一特征矩形和所述第二特征矩形的矩形特征为关键特征，并作为人脸检测综合特征输出；

若r(i,j)＝0，则通过遍历第一人脸图像和第二人脸图像，再次进行哈尔特征扩展处理，并计算处理后的第一人脸图像和第二人脸图像中的矩形特征的个数，以根据所述对比判定阈值公式，将满足预设条件的矩形特征作为人脸检测综合特征。

4.根据权利要求1所述的基于多特征融合的人脸图像提取方法，其特征在于，所述对所述人脸检测综合特征进行局部提取，获取人脸局部特征，包括：根据预设哈尔扩展特征模板，对所述人脸检测综合特征进行筛选，得到人脸局部特征。

5.根据权利要求4所述的基于多特征融合的人脸图像提取方法，其特征在于，所述人脸局部特征包括：眼间距、眼睑下垂、颧骨阴影、前额、鼻梁和唇颌突起高度。

6.根据权利要求1所述的基于多特征融合的人脸图像提取方法，其特征在于，所述训练好的人脸特征分类模型通过以下步骤得到：获取样本人脸局部特征；

通过所述样本人脸局部特征，对多个弱分类器进行训练，并将训练好的弱分类器进行合并，得到训练好的人脸特征分类模型。

7.根据权利要求1所述的基于多特征融合的人脸图像提取方法，其特征在于，在所述对第一人脸图像和第二人脸图像进行特征融合处理，得到人脸检测综合特征之前，所述方法还包括：对不同的人脸图像进行归一化处理，并对归一化处理后的人脸图像进行哈尔特征扩展处理，分别得到第一人脸图像和第二人脸图像。

8.一种基于多特征融合的人脸图像提取系统，其特征在于，包括：

特征融合模块，用于对第一人脸图像和第二人脸图像进行特征融合处理，得到人脸检测综合特征，所述第一人脸图像和所述第二人脸图像是通过对不同的人脸图像分别进行哈尔特征扩展处理得到的；

人脸局部特征提取模块，用于对所述人脸检测综合特征进行局部提取，获取人脸局部特征；

特征分类模块，用于将所述人脸局部特征输入到训练好的人脸特征分类模型中，输出得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的人脸特征分类结果；所述训练好的人脸特征分类模型是由样本人脸局部特征，通过Adaboost算法训练得到的。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于多特征融合的人脸图像提取方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于多特征融合的人脸图像提取方法的步骤。