1.一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于，步骤包括：S1.考虑双阶段优化运行中对调控手段性能的不同需要，对不同类型电力需求侧响应特性展开分析；

S2.将价格型电力需求侧响应调控手段应用于日前优化调度子模型，将激励型电力需求侧响应调控手段应用于日内优化调度子模型，以虚拟电厂为背景，设计了一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度方法；

步骤S2中将价格型电力需求侧响应调控手段应用于日前优化调度子模型，以收益Frq最大为目标；

Frq＝max(CH‑CG‑Cgrid‑Cf)    (1)其中，CH为售电收入/用户方购电成本；CG为发电成本；Cgrid为向电网购电成本；Cf为弃风惩罚；

日前目标函数的具体内容如下：

CH＝CL+CR    (2)

其中， 和PL,t分别为用户方在t时刻的原始电负荷和实际电负荷，ωt、λn,t分别为t时刻电负荷偏离惩罚系数和VPP内部电价；ki,t为第i台火电机组t时刻运行状态；fq为火电机组启停成本；λgrid,t、λf,t分别为t时刻外购电价和弃风惩罚单价；Pqw,t和Pgrid,t为t时刻弃风功率和配电网购电量；

为了保证日前调度的安全运行和定价合理性，还需满足式(8)‑‑(10)约束；

功率平衡约束：

传统机组爬坡约束和上下限约束：

‑0.2Pi,N≤Pi,t‑Pi,t‑1≤0.2Pi,N    (9)

0.3Pi,N≤Pi,t≤0.9Pi,N    (10)其他相关约束：

步骤S2中将激励型电力需求侧响应调控手段应用于日内优化调度子模型，以平抑预调度风电偏差量的成本Fss最低为日内目标；

其中， 分别为场景削减后的场景数和发生概率；Cc为外购辅助服务成本系数；

CIDR为激励型电力需求响响应成本；

功率平衡约束：

IDR约束：

其中， 和 分别为 场景发生下t时刻的预调度风电实际出力、用户方IDR资源签订量和外购辅助服务量；

S3.将所建模型应用于某虚拟电厂，提升了用户的需求侧响应资源价值和虚拟电厂效益。

2.根据权利要求1所述的考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于：所述步骤S1中充分考虑双阶段优化运行中对调控手段性能的不同需要，进一步对不同类型电力需求侧响应特性展开分析，以电力需求侧响应资源在日前或日内优化阶段得到合理利用为目标。

3.根据权利要求2所述的考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于：价格型电力需求侧响应侧重于用户以经济为诉求主动参与电价变化的响应，其因不同用户的响应量、响应速度和调节能力存在差异而可控性不强的特点；激励型电力需求侧响应是指赔偿和折扣的方式来激励和引导用户方参与需求侧响应，通过提前竞标或者签订差异合同接受调度强制执行，具有响应速度快和可控性强等特点。

4.根据权利要求3所述的考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于：所述步骤S2中基于所建立的日内和日前优化调度子模型，设计了一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度方法。

5.根据权利要求4所述的考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度方法，其特征在于：所述步骤S3中将所建模型应用于某虚拟电厂，仿真结果表明，对用户而言，需求侧响应资源价值得以提升，用电成本得到降低；对虚拟电厂而言，效益得到提升。