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专利号: 2020106128381
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-02-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种零部件的检测方法,包括:

获取待检测零部件的待检测图像;

根据所述待检测图像和预先设置的检测模型,生成所述待检测零部件的质量检测信息,其中,所述检测模型是基于次品样本图像、良品样本图像及神经网络模型生成的,且所述良品样本图像为包括伪缺陷信息的图像;

还包括:

获取历史检测记录中,被误判为次品的零部件;

确定所述被误判为次品的零部件的缺陷的位置信息;

根据所述位置信息在所述良品样本图像上生成所述伪缺陷信息,所述伪缺陷信息为在所述良品样本图像上生成与零部件不一样颜色的方块。

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

分别获取所述次品样本图像和所述良品样本图像;

对所述次品样本图像和所述良品样本图像分别进行切图,生成训练集;

根据所述训练集对所述神经网络模型进行训练,生成所述检测模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述次品样本图像和所述良品样本图像分别进行切图,生成训练集包括:基于次品样本的不同表面对所述次品样本图像进行切图,生成次品样本训练图像;

基于良品样本的不同表面对所述良品样本图像进行切图,生成良品样本训练图像;

所述训练集包括所述次品样本训练图像和所述良品样本训练图像。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

对所述训练集中的各图像进行相同分辨率处理。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,还包括:基于所述待检测零部件的不同表面对所述待检测图像进行切图,生成多个目标图像;

以及所述根据所述待检测图像和预先设置的检测模型,生成所述待检测零部件的质量检测信息包括:根据多个所述目标图像和所述检测模型,生成所述质量检测信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述根据多个所述目标图像和所述检测模型,生成所述质量检测信息包括:根据多个所述目标图像和所述检测模型,生成各所述目标图像各自对应的检测信息;

对各所述检测信息进行去重处理,生成所述质量检测信息。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述检测信息包括初始缺陷类型和初始缺陷位置,所述对各所述检测信息进行去重处理,生成所述质量检测信息包括:根据各所述初始缺陷位置确定缺陷在所述待检测图像中的各映射位置;

对各所述映射位置进行去重处理,生成目标缺陷位置;

对各所述目标图像的初始缺陷类型进行去重处理,生成目标缺陷类型,所述质量检测信息包括所述目标缺陷位置和所述目标缺陷类型。

8.一种零部件的检测装置,包括:

第一获取模块,用于获取待检测零部件的待检测图像;

第一生成模块,用于根据所述待检测图像和预先设置的检测模型,生成所述待检测零部件的质量检测信息,其中,所述检测模型是基于次品样本图像、良品样本图像及神经网络模型生成的,且所述良品样本图像为包括伪缺陷信息的图像;

还包括:

第三获取模块,用于获取历史检测记录中,被误判为次品的零部件;

第二生成模块,用于确定所述被误判为次品的零部件的缺陷的位置信息,根据所述位置信息在所述良品样本图像上生成所述伪缺陷信息,所述伪缺陷信息为在所述良品样本图像上生成与零部件不一样颜色的方块。

9.根据权利要求8所述的装置,还包括:

第二获取模块,用于分别获取所述次品样本图像和所述良品样本图像;

第一切图模块,用于对所述次品样本图像和所述良品样本图像分别进行切图,生成训练集;

训练模块,用于根据所述训练集对所述神经网络模型进行训练,生成所述检测模型。

10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述训练模块用于,基于次品样本的不同表面对所述次品样本图像进行切图,生成次品样本训练图像,基于良品样本的不同表面对所述良品样本图像进行切图,生成良品样本训练图像,所述训练集包括所述次品样本训练图像和所述良品样本训练图像。

11.根据权利要求10所述的装置,还包括:

处理模块,用于对所述训练集中的各图像进行相同分辨率处理。

12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置,还包括:第二切图模块,用于基于所述待检测零部件的不同表面对所述待检测图像进行切图,生成多个目标图像;

以及所述第一生成模块用于,根据多个所述目标图像和所述检测模型,生成所述质量检测信息。

13.根据权利要求12所述的装置,其中,所述第一生成模块用于,根据多个所述目标图像和所述检测模型,生成各所述目标图像各自对应的检测信息,对各所述检测信息进行去重处理,生成所述质量检测信息。

14.根据权利要求13所述的装置,其中,所述检测信息包括初始缺陷类型和初始缺陷位置,所述第一生成模块,用于根据各所述初始缺陷位置确定缺陷在所述待检测图像中的各映射位置,对各所述映射位置进行去重处理,生成目标缺陷位置,对各所述目标图像的初始缺陷类型进行去重处理,生成目标缺陷类型,所述质量检测信息包括所述目标缺陷位置和所述目标缺陷类型。

15. 一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的方法。

16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑7中任一项所述的方法。