1.一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，包括以下步骤：S1：采集网络平台的餐饮数据，并进行数据处理，餐饮数据包括主体公示信息、评论信息以及地址信息；

S2：根据所述主体公示信息在FDA许可证数据库中进行匹配、识别与判断，并结合预设的公示信息分类权重计算匹配、识别与判断结果的风险值，以及对各个风险类型的风险值求和得到公示风险值；

S3：根据风险关键词对所述评论信息进行风险判断，并根据店铺规模和风险评论条数计算得到评论风险值；

S4：在S2中所述主体公示信息匹配成功后，在所述FDA许可证数据库中匹配所述地址信息，并根据匹配结果计算得到地址风险值；

S5：根据风险值权重对所述公示风险值、评论风险值、地址风险值进行权重计算后得到相应的单平台风险指数；

S6：根据时间、地区维度对风险指数进行统计与输出。

2.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，步骤S1所述餐饮数据的数据处理包括过滤、清洗、融合以及经纬度解析；

过滤：定义店铺名称、商品名称关键字，若店铺不匹配关键字，则过滤；

清洗：业态清洗过程，定义业态关键字，若店铺名称满足关键字，则设置为对应业态；名称和地址清洗过程，过滤掉特殊符号；

融合：通过评论所属店铺的唯一标志查找所属店铺，并合并到店铺评论信息中；

经纬度分析：通过地图API“地址逆向解析接口”对店铺地址进行解析，解析出城市、区县、经纬度。

3.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，在步骤S2中，采用CBAM算法分类所述主体公示信息中的店铺证照图片，分类类别包括营业执照、食品流通许可证、餐饮服务许可证、食品经营许可证、三小备案以及其它证件。

4.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，所述风险类型包括证件模糊、假证、一证多用、超经营范围、证件超期；

通过调用百度OCR识别算法对证件图片的人眼模糊进行识别，判断是否属于证件模糊；

采用目标检测算法检测图片上的二维码，解码二维码后提取出证照编号、营业期限、经营范围，并根据证照编号、营业期限、经营范围在证照库中匹配；若不匹配，则判断为相应的假证、超经营范围、证件超期；

通过搜索不同店铺是否存在相同编号的证照，判断相应店铺是否存在一证多用。

5.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，所述地址匹配具体为：将地址信息以行政级别划分进行分解，获取相同的行政级别后组成最长公共子序列，并根据最长公共子序列进行识别判断。

6.根据权利要求1所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，所述单平台风险指数的计算公式具体为：Rn＝Bn×40％+Cn×40％+An×20％

其中，Rn为单平台风险指数，Bn为公示风险值，Cn为评论风险值，An为地址风险值。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别方法，其特征是，当目标店铺存在多个网络平台时，对多个所述单平台风险指数进行计算得到多平台综合评估风险指数，多平台综合评估风险指数计算公式具体为：(1)平台变异系数Vn： 其中，Pn为平台平均风险值，Mn为风险值标准差；

(2)全平台变异系数Vs： 其中，K为平台数量；

(3)平台风险权重Wn：

(4)多平台综合评估风险指数RS：

8.一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别系统，其特征是，包括FDA许可证数据库(2)、数据采集模块(1)、公示风险评估模块(3)、评论风险评估模块(4)、地址风险评估模块(5)、风险指数计算模块(6)以及显示模块(7)；

所述FDA许可证数据库(2)，存储有店铺网络经营的食品生产经营许可备案数据；

所述数据采集模块(1)，用于采集网络平台的餐饮数据，并进行数据处理，餐饮数据包括主体公示信息、评论信息以及地址信息；

所述公示风险评估模块(3)，用于根据所述主体公示信息在FDA许可证数据库(2)中进行匹配、识别与判断，并结合预设的公示信息分类权重对匹配、识别与判断结果的风险值进行计算，以及对各个风险类型的风险值求和得到公示风险值；

所述评论风险评估模块(4)，用于根据风险关键词对所述评论信息进行风险判断，并根据店铺规模和风险评论条数计算得到评论风险值；

所述地址风险评估模块(5)，用于在所述主体公示信息匹配成功后，在所述FDA许可证数据库(2)中对所述地址信息进行匹配，并根据匹配结果计算得到地址风险值；

所述风险指数计算模块(6)，用于根据风险值权重对所述公示风险值、评论风险值、地址风险值进行权重计算后得到相应的单平台风险指数；

所述显示模块(7)，根据时间、地区维度对风险指数进行统计与输出。

9.根据权利要求8所述的一种用于实时分析网络餐饮店铺风险的识别系统，其特征是，所述数据采集模块(1)包括采集单元(11)、过滤单元(12)、清洗单元(13)、融合单元(14)以及经纬度分析单元(15)；

所述采集单元(11)，用于采集网络平台的餐饮数据；

所述过滤单元(12)，定义店铺名称、商品名称关键字，若判断店铺不匹配关键字，则过滤；

所述清洗单元(13)，用于进行业态清洗过程，定义业态关键字，若店铺名称满足关键字，则设置为对应业态；以及，用于进行名称和地址清洗过程，过滤掉特殊符号；

所述融合单元(14)，用于通过评论所属店铺的唯一标志查找所属店铺，并合并到店铺评论信息中；

所述经纬度分析单元(15)，用于通过地图API“地址逆向解析接口”对店铺地址进行解析，解析出城市、区县、经纬度。