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专利号: 2020105990499
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:授权未缴费
更新日期:2025-02-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种图像质量评估方法,所述方法包括:获取视频流数据;

对所述视频流数据进行视频帧提取操作,得到至少一帧图像;

对所述至少一帧图像进行曝光质量指标的统计,得到统计结果;

将所述统计结果输入预先训练得到的图像处理网络,得到针对所述视频流数据的曝光质量评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述视频流数据进行视频帧提取操作,得到至少一帧图像,包括:基于固定帧率对所述视频流数据进行所述视频帧提取操作,得到所述至少一帧图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述对所述至少一帧图像进行曝光质量指标的统计,得到统计结果,包括:对所述至少一帧图像中的每帧图像分别进行明度特征提取,得到明度参数;

根据所述明度参数,统计得到对应明度参数的频率指标,将所述频率指标作为所述曝光质量指标;

根据所述频率指标,得到所述统计结果。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述对所述至少一帧图像进行曝光质量指标的统计,得到统计结果,包括:对所述至少一帧图像中的每帧图像分别进行明度分量提取,得到针对每帧图像的各明度分量;

统计所述每帧图像的各明度分量对应像素数量在该帧图像总像素数量的占比,得到对应各明度分量的明度频率值,将所述对应各明度分量的明度频率值作为所述曝光质量指标;

根据所述对应各明度分量的明度频率值进行所述至少一帧图像的拼接处理,得到明度频率统计图,将所述明度频率统计图作为所述统计结果。

5.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括:将所述统计结果作为样本数据来训练第一图像处理网络,得到所述第一图像处理网络输出的用于曝光质量评估的预测值;

所述样本数据还包括:用于曝光质量评估的标注数据;

根据所述标注数据及所述预测值得到损失函数;

根据所述损失函数的反向传播,对所述第一图像处理网络进行训练,直至网络训练结束,训练后得到所述图像处理网络。

6.一种图像质量评估装置,所述装置包括:数据获取模块,用于获取视频流数据;

视频帧提取模块,用于对所述视频流数据进行视频帧提取操作,得到至少一帧图像;

指标统计模块,用于对所述至少一帧图像进行曝光质量指标的统计,得到统计结果;

曝光质量评估模块,用于将所述统计结果输入预先训练得到的图像处理网络,得到针对所述视频流数据的曝光质量评估结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述视频帧提取模块,还用于:基于固定帧率对所述视频流数据进行所述视频帧提取操作,得到所述至少一帧图像。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其中,所述指标统计模块,包括:第一提取子模块,用于对所述至少一帧图像中的每帧图像分别进行明度特征提取,得到明度参数;

第一统计子模块,用于根据所述明度参数,统计得到对应明度参数的频率指标,将所述频率指标作为所述曝光质量指标;

第一指标处理子模块,用于根据所述频率指标,得到所述统计结果。

9.根据权利要求6或7所述的装置,其中,所述指标统计模块,包括:第二提取子模块,用于对所述至少一帧图像中的每帧图像分别进行明度分量提取,得到针对每帧图像的各明度分量;

第二统计子模块,用于统计所述每帧图像的各明度分量对应像素数量在该帧图像总像素数量的占比,得到对应各明度分量的明度频率值,将所述对应各明度分量的明度频率值作为所述曝光质量指标;

第二指标处理子模块,用于根据所述对应各明度分量的明度频率值进行所述至少一帧图像的拼接处理,得到明度频率统计图,将所述明度频率统计图作为所述统计结果。

10.根据权利要求6或7所述的装置,所述装置还包括训练模块,用于:将所述统计结果作为样本数据来训练第一图像处理网络,得到所述第一图像处理网络输出的用于曝光质量评估的预测值;

所述样本数据还包括:用于曝光质量评估的标注数据;

根据所述标注数据及所述预测值得到损失函数;

根据所述损失函数的反向传播,对所述第一图像处理网络进行训练,直至网络训练结束,训练后得到所述图像处理网络。

11.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。