1.一种人脸识别模型训练方法，包括：

根据人脸识别模型中的特征提取网络，对样本用户的原始图像和遮挡图像分别进行特征提取，得到原始特征数据和遮挡特征数据，其中，所述遮挡图像为至少两个，至少两个所述遮挡图像的遮挡物材质不同，各所述遮挡图像对应的各候选原始图像与所述原始图像的人脸姿态不同；

确定所述原始特征数据和所述遮挡特征数据之间的交叉特征距离，其中，所述交叉特征距离用于表征所述原始特征数据与所述遮挡特征数据之间的特征相似度；

确定至少两个所述遮挡特征数据之间的遮挡特征距离；

根据所述原始特征数据的人脸识别误差、至少两个所述遮挡特征数据的人脸识别误差、所述遮挡特征距离、以及所述交叉特征距离，对所述特征提取网络进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，若所述原始图像为至少两个，则在所述“根据所述原始特征数据的人脸识别误差、至少两个所述遮挡特征数据的人脸识别误差、所述遮挡特征距离、以及所述交叉特征距离，对所述特征提取网络进行训练”之前，还包括：确定至少两个所述原始特征数据之间的原始特征距离；

相应的，所述“根据所述原始特征数据的人脸识别误差、至少两个所述遮挡特征数据的人脸识别误差、所述遮挡特征距离、以及所述交叉特征距离，对所述特征提取网络进行训练”，包括：根据至少两个所述原始特征数据的人脸识别误差、至少两个所述遮挡特征数据的人脸识别误差、所述遮挡特征距离、所述交叉特征距离、以及所述原始特征距离，对所述特征提取网络进行训练。

3.根据权利要求1‑2任一项所述的方法，还包括：

采用训练好的所述特征提取网络，提取待测用户的人脸图像的待测特征数据；

确定所述待测特征数据与注册人脸库中各注册人脸特征之间的相似度；其中，注册人脸特征包括注册遮挡人脸特征和/或注册非遮挡人脸特征；

根据所述相似度，确定所述待测用户的用户类别。

4.根据权利要求1‑2任一项所述的方法，还包括：

获取所述样本用户的候选原始图像；

对所述候选原始图像分别添加遮挡物，得到所述遮挡图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述遮挡物为口罩。

6.根据权利要求4所述的方法，若所述原始图像为至少两个，则至少两个所述原始图像的姿态不同；

若所述遮挡图像为至少两个，则至少两个所述遮挡图像的遮挡物材质不同，和/或，至少两个所述遮挡图像的候选原始图像的姿态不同。

7.一种人脸识别模型训练装置，包括：

特征数据提取模块，用于根据人脸识别模型中的特征提取网络，对样本用户的原始图像和遮挡图像分别进行特征提取，得到原始特征数据和遮挡特征数据，其中，所述遮挡图像为至少两个，至少两个所述遮挡图像的遮挡物材质不同，各所述遮挡图像对应的各候选原始图像与所述原始图像的人脸姿态不同；

交叉特征距离确定模块，用于确定所述原始特征数据和所述遮挡特征数据之间的交叉特征距离，其中，所述交叉特征距离用于表征所述原始特征数据与所述遮挡特征数据之间的特征相似度；

遮挡特征距离确定模块，用于确定至少两个所述遮挡特征数据之间的遮挡特征距离；

特征提取网络训练模块，用于根据所述原始特征数据的人脸识别误差、至少两个所述遮挡特征数据的人脸识别误差、所述遮挡特征距离、以及所述交叉特征距离，对所述特征提取网络进行训练。

8.根据权利要求7所述的装置，若所述原始图像为至少两个，则所述装置还包括：原始特征距离确定模块，用于在根据所述原始特征数据的人脸识别误差、至少两个所述遮挡特征数据的人脸识别误差、所述遮挡特征距离、以及所述交叉特征距离，对所述特征提取网络进行训练之前，确定至少两个所述原始特征数据之间的原始特征距离；

相应的，所述特征提取网络训练模块，包括：

第一特征提取网络训练单元，用于根据至少两个所述原始特征数据的人脸识别误差、至少两个所述遮挡特征数据的人脸识别误差、所述遮挡特征距离、所述交叉特征距离、以及所述原始特征距离，对所述特征提取网络进行训练。

9.根据权利要求7‑8任一项所述的装置，还包括：

待测特征数据提取模块，用于采用训练好的所述特征提取网络，提取待测用户的人脸图像的待测特征数据；

相似度确定模块，用于确定所述待测特征数据与注册人脸库中各注册人脸特征之间的相似度；其中，注册人脸特征包括注册遮挡人脸特征和/或注册非遮挡人脸特征；

用户类别确定模块，用于根据所述相似度，确定所述待测用户的用户类别。

10.根据权利要求7‑8任一项所述的装置，还包括：

候选原始图像获取模块，用于获取所述样本用户的候选原始图像；

遮挡图像得到模块，用于对所述候选原始图像分别添加遮挡物，得到所述遮挡图像。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述遮挡物为口罩。

12.根据权利要求10所述的装置，若所述原始图像为至少两个，则至少两个所述原始图像的姿态不同；

若所述遮挡图像为至少两个，则至少两个所述遮挡图像的遮挡物材质不同，和/或，至少两个所述遮挡图像的候选原始图像的姿态不同。

13. 一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑6中任一项所述的一种人脸识别模型训练方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑6中任一项所述的一种人脸识别模型训练方法。