1.一种反向散射通信系统中多反射设备并行传输的检测方法，所述反向散射通信系统包括一个接入点和多个反射设备，所述接入点配置一根或者多根天线用于信号的发送和接收，接入点发送下行数据信号或者纯载波信号，反射设备根据信息比特选择不同的反向散射系数进行反向散射，接入点进行自干扰消除并检测反射设备的信号；其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：S1、接入点发送下行信号；

S2、反射设备进行能量收集，多个反射设备同时向接入点反射信号，其中发射设备的功率反射系数为接入点已知的固定常数；

S3、接入点接收反向散射的信号，并检测反射设备的信号；具体为：

当M个反射设备同时发送信号时，接入点接收到的信号y(n)为各个反射设备信号的叠加；假设反射设备的信号周期为接入点发射信号的周期的D倍，则接入点第q根接收天线的接收信号为：其中，p为接入点的发射功率，αm为第m个反射设备的功率反射系数，fm,q表示接入点第q根接收天线到第m个反射设备的信道响应，gm,q表示第m个反射设备到接入点第q根接收天线的信道响应，s(n)表示接入点发送的信号，xm为第m个反射设备的信号，uq(n)是功率为σ2的加性高斯噪声；

接收机对连续D个符号进行合并，建立每根天线上的观测量 通过对

第(l-1)D到第lD个符号进行合并，l＝1,...,L，L是观测符号块的数目，接收机所有天线得到的相应观测样本点记为 Q是接收机天线数目；将连续LD个s(n)符号周期内得到的样本组合起来，得到观测向量 的分布符合高斯混合模

型， 映射的星座点将会出现2M个簇，即 符合2M元高斯混合模型，对观测向量的星座点进行聚类：令K＝2M， 的概率密度函数为：

其中θ＝(π1,π2,π3,...,πK,θ1,θ2,θ3,...,θK)，πk是权重系数，表示第k个高斯分量在高斯混合模型中所占的权重，且 θk＝(μk,Σk)，μk是高斯分量的均值，Σk是协方差矩阵， 是高斯分布概率密度函数：引入引变量γl＝[γl1,γl2,γl3,...,γlk,...,γlK]，其中l＝1,2,3,...,L，γlk的定义如下：定义 为完全观测数据，获得完全观测数据的对数似然函数为：

使用最大期望算法进行聚类，最大期望算法包括E步和M步，E步为求Q函数，Q函数是完全数据的对数似然函数 在给定观测数据y和当前参数θi的条件下，对引入变量γl的条件概率的期望：：M步为求函数Q(θ,θi)对θ的极大值；通过不断迭代执行E步和M步，最终使估计值θ收敛；

获得最大期望算法迭代得到的值后，对接收信号y(n)的星座点进行分类，最终完成对星座点的聚类；

收集不同反射设备的位边界处接收信号y(n)星座点的跃迁信息，利用FM0编码在位边界处电平跳变的特性，将聚类后的簇按照不同反射设备在位边界处跳变的情况，划分为高电平组和低电平组；

获得不同的簇的划分方式后，按照对应的划分方式对反射设备的数据进行解码。