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专利号: 2020105762986
申请人: 杭州后博科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-30
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种识别区域火灾发生地方法,其特征在于:

根据各区域的热量分布均匀度和/或烟雾浓度均匀度识别重点关注区域,根据重点关注区域内的热量信息和烟雾浓度信息识别火灾发生地。

2.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法,其特征在于,所述各区域包括按区域消防结构划分的区域、按区域消防设施数量划分的区域、按区域住户分布划分的区域的任一项或多项。

3.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法,其特征在于,所述热量分布均匀度是根据各区域内的热量信息计算表示热量分布的参数;所述热量信息包括空气温度数据、建筑物表面温度、地面温度的任一项或多项。

4.根据权利要求3所述的识别区域火灾发生地方法,其特征在于,所述根据各区域内的热量信息计算的表示热量分布的参数,包括步骤:在各区域内设置多个热量采集点并获取各采集点的热量数据;

计算各区域内采集点的热量数据平均值和方差;

根据各区域内采集点的热量数据平均值计算区域热量参考值;

根据各区域内采集点的热量数据方差和区域热量参考值计算各区域内的热量分布均匀度。

5.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法,其特征在于,所述烟雾浓度均匀度是根据各区域内的烟雾浓度信息计算表示烟雾浓度分布的参数。

6.根据权利要求5所述的识别区域火灾发生地方法,其特征在于,所述根据各区域内的烟雾浓度信息计算表示烟雾浓度分布的参数,包括步骤:在各区域内设置多个烟雾浓度采集点并获取各采集点的烟雾浓度数据;

计算各区域内采集点的烟雾浓度数据平均值和方差;

根据各区域内采集点的烟雾浓度数据平均值计算区域烟雾浓度参考值;

根据各区域内采集点的烟雾浓度数据方差和区域烟雾浓度参考值计算各区域内的烟雾浓度均匀度。

7.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法,其特征在于,所述根据各区域的热量分布均匀度和/或烟雾浓度均匀度识别重点关注区域是识别各区域内热量分布均匀度小于事先设置的热量阈值的区域为重点关注区域、识别各区域内烟雾浓度均匀度小于事先设置的烟雾浓度阈值的区域为重点关注区域、识别各区域中热量分布均匀度小于事先设置的热量阈值且烟雾浓度均匀度小于事先设置的烟雾浓度阈值的区域为重点关注区域的任一项。

8.根据权利要求1所述的识别区域火灾发生地方法,其特征在于,所述根据重点关注区域内的热量信息和烟雾浓度信息识别火灾发生地,包括步骤:在重点关注区域内设置多个采集点;

获取各采集点的热量数据和烟雾浓度数据;

根据各采集点的热量数据和烟雾浓度数据计算各采集点的火灾危险值;采集点的热量数据和烟雾浓度数据越大,则火灾危险值越大;

识别重点关注区域内火灾危险值最大的采集点位置为火灾发生地。

9.一种计算机可读存储介质,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使计算机执行如权利要求1-8所述的方法。

10.一种识别区域火灾发生地系统,其特征在于包括:环境监测传感器;

处理器;

存储器;

以及

一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在存储器中,并且被配置成由所述处理器执行,所述程序使计算机执行如权利要求1-8所述的方法。