1.一种基于迁移学习LSTM的长输油管道泄漏实时检测系统，其特征在于：所述检测系统包括以下步骤：步骤1、通过长输油管道泄漏实验平台采集数据，包含正常数据和泄露数据，通过数据训练，使LSTM网络检测准确率达到达95％以上；

步骤2、通过迁移学习，将训练好的LSTM模型迁移到现场数据上，对管道状态进行实时预测；

步骤3、通过观测器观测 然后比较r(k)，R(k)之间关系，判断是否发生泄漏，如果发生，系统报警；

所述步骤3的步骤如下：

1)、设计观测器：

其中u(k)为数据的输入， 为中间状态， 为输出， 和θf为最优的权重ω和偏置b组合；

2)、构造残差产生器：

其中y(k)为实时压力数据；

3)、在线实时检测

如果r(k)＜R(k)为正常情况，如果r(k)＞R(k)则为故障情况，其中R(k)为阈值。