1.一种识别人脸图像真伪的方法，其特征在于，包括：

获取第一人脸图像；

对所述第一人脸图像进行频域变换，得到第一频谱图；所述频域变换包括如下至少一项：全局频域变换和局部频域变换；所述全局频域变换与所述局部频域变换所使用的滤波器的滤波参数不同，且所述局部频域变换所使用的滤波器的数量大于所述全局频域变换所使用的滤波器的数量；

分别对所述第一频谱图进行多次滤波处理，得到多个第二频谱图；

根据所述多个第二频谱图，得到输入数据；

根据所述输入数据，确定所述第一人脸图像的真伪。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述频域变换包括所述全局频域变换的情况下，所述根据所述多个第二频谱图，得到输入数据，包括：对每个所述第二频谱图进行频域反变换，得到多个第二图像，所述频域反变换为所述全局频域变换的逆过程；

将所述多个第二图像进行拼接，得到所述输入数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述频域变换包括所述局部频域变换的情况下，所述第一频谱图的数量包括一个或多个；

所述对所述第一频谱图进行多次滤波处理，得到多个第二频谱图，包括：分别对所述第一频谱图进行多次滤波处理，得到与每个第一频谱图对应的多个第二频谱图。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一频谱图的数量包括多个的情况下，所述根据所述多个第二频谱图，得到输入数据，包括：确定每个第二频谱图的能量；

将每个第一频谱图作为第一目标频谱图，根据对应于所述第一目标频谱图的多个第二频谱图的能量，得到所述第一目标频谱图对应的特征向量；

将多个第一目标频谱图对应的特征向量进行拼接，得到所述输入数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入数据，确定所述第一人脸图像的真伪，包括：对所述输入数据进行特征提取，得到第一特征图；

根据所述第一特征图，确定所述第一人脸图像的真伪。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述频域变换包括所述全局频域变换和所述局部频域变换的情况下，所述全局频域变换得到一个第一频谱图，所述局部频域变换得到一个或多个第一频谱图，所述分别对所述第一频谱图进行多次滤波处理，得到多个第二频谱图，包括：对所述全局频域变换得到的第一频谱图进行多次滤波处理，得到与所述第一频谱图对应的多个第二频谱图；

对所述局部频域变换得到的一个或多个第一频谱图进行多次滤波处理，得到与每个第一频谱图对应的多个第二频谱图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述输入数据包括第一输入数据和第二输入数据，所述根据所述多个第二频谱图，得到输入数据，包括：将与所述全局频域变换对应的多个第二频谱图中每个第二频谱图进行频域反变换，得到多个第二图像，所述频域反变换为所述全局频域变换的逆过程；

将所述多个第二图像进行拼接，得到所述第一输入数据；

在所述频域变换得到的第一频谱图的数量为多个的情况下，将所述频域变换得到的每个第一频谱图作为第一目标频谱图，确定所述第一目标频谱图对应的多个第二频谱图中每个第二频谱图的能量；

根据所述第一目标频谱图对应的多个第二频谱图的能量，得到所述第一目标频谱图对应的特征向量；

将多个第一目标频谱图对应的特征向量进行拼接，得到所述第二输入数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述输入数据，确定所述第一人脸图像的真伪，包括：对所述第一输入数据和所述第二输入数据进行交叉融合处理，得到第二特征图和第三特征图；

根据所述第二特征图和所述第三特征图，确定所述第一人脸图像的真伪。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在所述交叉融合处理的次数为多次的情况下，所述对所述第一输入数据和所述第二输入数据进行交叉融合处理，得到第二特征图和第三特征图，包括：对所述第一输入数据和所述第二输入数据进行第一次交叉融合处理，得到第四特征图和第五特征图；

将所述第四特征图和所述第五特征图作为下次交叉融合处理的输入数据，并在进行多次所述交叉融合处理后，得到所述第二特征图和所述第三特征图。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述第一输入数据和所述第二输入数据进行第一次交叉融合处理，得到第四特征图和第五特征图，包括：对所述第一输入数据进行特征提取，得到第六特征图；

对所述第二输入数据进行特征提取，得到第七特征图；

根据所述第六特征图和所述第七特征图，得到第一矩阵，所述第一矩阵用于表示所述第六特征图和所述第七特征图之间的相关性；

根据所述第一矩阵以及所述第七特征图，得到第八特征图，并将所述第八特征图和所述第六特征图进行叠加，得到所述第四特征图；

根据所述第一矩阵以及所述第六特征图，得到第九特征图，并将所述第九特征图和所述第七特征图进行叠加，得到所述第五特征图。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二特征图和所述第三特征图，确定所述第一人脸图像的真伪，包括：对所述第二特征图和所述第三特征图进行拼接，并根据拼接后的特征图确定所述第一人脸图像的真伪。

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法，其特征在于，所述多次滤波处理，包括：通过多组滤波器，对第一频谱图进行多次滤波处理，其中，每组所述滤波器对应一次滤波处理；

每组滤波器的滤波参数包括预设参数和参考参数，每组滤波器用于从第一频谱图中分离出与所述预设参数对应的频段信息，所述参考参数用于对所述频段信息进行补偿，任意两组所述滤波器分离出的频段信息不同，且所述多组滤波器分离出的多个频段信息包括所述第一频谱图中的全部频段信息。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，

在通过多组滤波器分别对所述全局频域变换和所述局部频域变换得到的第一频谱图进行多次滤波处理的过程中，每组滤波器的滤波参数不相同。

14.一种识别人脸图像真伪的装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取第一人脸图像；

变换单元，用于对所述第一人脸图像进行频域变换，得到第一频谱图；所述频域变换包括如下至少一项：全局频域变换和局部频域变换；所述全局频域变换与所述局部频域变换所使用的滤波器的滤波参数不同，且所述局部频域变换所使用的滤波器的数量大于所述全局频域变换所使用的滤波器的数量；

滤波单元，用于分别对所述第一频谱图进行多次滤波处理，得到多个第二频谱图；

处理单元，用于根据所述多个第二频谱图，得到输入数据；

所述处理单元，还用于根据所述输入数据，确定所述第一人脸图像的真伪。

15.一种识别人脸图像真伪的装置，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至13中任一项方法中的步骤的指令。

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1至13中任一项所述的方法。