1.一种图像转换模型生成器的训练方法，所述方法包括：获取源域的第一图像；

将所述第一图像输入至生成器，以输出第二图像和第二图像的第一前景图像，其中，所述生成器用于将源域的图像转换至目标域；

对所述第二图像进行前景提取，以生成第二图像的第二前景图像；

根据所述第一前景图像和所述第二前景图像生成第一损失；以及根据所述第一损失对所述生成器进行训练。

2.如权利要求1所述的图像转换模型生成器的训练方法，其中，所述方法还包括：获取所述第一图像的背景图；

将所述第一图像的背景图与所述第一前景图像进行融合，以生成第三图像；以及将所述第三图像和所述第二图像输入至判别器进行判别，以对所述判别器进行训练。

3.如权利要求2所述的图像转换模型生成器的训练方法，其中，所述方法还包括：根据所述第三图像和所述第二图像生成第二损失；

根据所述第一损失和所述第二损失对所述生成器进行训练。

4.如权利要求1所述的图像转换模型生成器的训练方法，其中，所述生成器为源域的生成器。

5.如权利要求1‑4任一项所述的图像转换模型生成器的训练方法，其中，所述对所述第二图像进行前景提取，以生成所述第二图像的第二前景图像，包括：将所述第二图像输入经过训练的图像分割模型，以生成所述第二图像的第二前景图像。

6.如权利要求5所述的图像转换模型生成器的训练方法，其中，所述图像分割模型，已经根据标注图像前景区域的样本图像进行训练。

7.一种图像转换模型生成器的训练装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取源域的第一图像；

输出模块，用于将所述第一图像输入至生成器，以输出第二图像和第二图像的第一前景图像，其中，所述生成器用于将源域的图像转换至目标域；

第一生成模块，用于对所述第二图像进行前景提取，以生成第二图像的第二前景图像；

第二生成模块，用于根据所述第一前景图像和所述第二前景图像生成第一损失；以及第一训练模块，用于根据所述第一损失对所述生成器进行训练。

8.如权利要求7所述的图像转换模型生成器的训练装置，其中，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述第一图像的背景图；

融合模块，用于将所述第一图像的背景图与所述第一前景图像进行融合，以生成第三图像；以及判别模块，用于将所述第三图像和所述第二图像输入至判别器进行判别，以对所述判别器进行训练。

9.如权利要求8所述的图像转换模型生成器的训练装置，其中，所述装置还包括：第三生成模块，用于根据所述第三图像和所述第二图像生成第二损失；

第二训练模块，用于根据所述第一损失和所述第二损失对所述生成器进行训练。

10.如权利要求7所述的图像转换模型生成器的训练装置，其中，所述生成器为源域的生成器。

11.如权利要求7‑10任一项所述的图像转换模型生成器的训练装置，其中，所述第一生成模块，还包括：生成单元，用于将所述第二图像输入经过训练的图像分割模型，以生成所述第二图像的第二前景图像。

12.如权利要求11所述的图像转换模型生成器的训练装置，其中，所述图像分割模型，已经根据标注图像前景区域的样本图像进行训练。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑6中任一项所述的图像转换模型生成器的训练方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1‑6中任一项所述的图像转换模型生成器的训练方法。