1.一种顾客购买意愿分析方法，其特征在于，所述顾客购买意愿分析方法包括：针对目标商品，获取目标视频数据；

根据所述目标视频数据，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次和关注人次；

根据所述购买人次和所述关注人次，确定所述目标商品的顾客购买意愿；

所述根据所述目标视频数据，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次和关注人次包括：按照拍摄顺序从所述目标视频数据中获取K个图像，K为大于1的整数；

从所述K个图像中获取至少一个手臂图像组，一个手臂图像组包括第一手臂图像和第二手臂图像，所述第二手臂图像是所述第一手臂图像的下一帧图像，所述第一手臂图像和所述第二手臂图像均包含手臂；

获取每个手臂图像组对应的第一识别结果和第二识别结果，所述每个手臂图像组对应的第一识别结果包括所述每个手臂图像组中第一手臂图像包含所述目标商品和所述每个手臂图像组中第一手臂图像不包含所述目标商品，所述每个手臂图像组对应的第二识别结果包括所述每个手臂图像组中第二手臂图像包含所述目标商品和所述每个手臂图像组中第二手臂图像不包含所述目标商品；

若所述每个手臂图像组对应的第一识别结果和第二识别结果相同，则确定所述每个手臂图像组为一个目标图像组，所述至少一个手臂图像组中包括至少一个目标图像组；

获取所述至少一个目标图像组各自对应的手臂运动信息；

根据所述至少一个目标图像组各自对应的第一识别结果、第二识别结果和手臂运动信息，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次和关注人次；

所述根据所述至少一个目标图像组各自对应的第一识别结果、第二识别结果和手臂运动信息，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次和关注人次包括：从所述至少一个目标图像组中选择一个目标图像组作为初始图像组；

根据所述初始图像组对应的第一识别结果、第二识别结果和手臂运动信息，更新所述目标商品的取走次数和取放次数，其中，所述根据所述初始图像组对应的第一识别结果、第二识别结果和手臂运动信息，更新所述目标商品的取走次数和取放次数包括：若所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为不包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂前伸，或者所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂缩回，则将所述目标商品的取走次数和取放次数均加1；

若所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为不包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂缩回，或者所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂前伸，则将所述目标商品的取走次数减1，取放次数加1；

从所述至少一个目标图像组中选择另一个目标图像组作为所述初始图像组，返回执行所述根据所述初始图像组，更新所述目标商品的取走次数和取放次数，直到遍历完所述至少一个目标图像组，得到所述目标商品的总计取走次数和总计取放次数；

根据所述总计取走次数，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次；

根据所述总计取放次数，获取所述目标视频数据中所述目标商品的关注人次。

2.如权利要求1所述的顾客购买意愿分析方法，其特征在于，所述从所述K个图像中获取至少一个手臂图像组包括：将所述K个图像中首个图像作为第一待处理图像；

识别所述第一待处理图像是否包含手臂；

若所述第一待处理图像不包含手臂，则将第二待处理图像作为所述第一待处理图像，所述第二待处理图像是指所述第一待处理图像的下一帧图像，并返回执行所述识别所述第一待处理图像是否包含手臂，直到遍历完所述K个图像；

若所述第一待处理图像包含手臂，则识别所述第二待处理图像是否为包含手臂；

若所述第二待处理图像不包含手臂，则将所述第二待处理图像的下一帧图像作为所述第一待处理图像，并返回执行所述识别所述第一待处理图像是否包含手臂，直到遍历完所述K个图像；

若所述第二待处理图像包含手臂，则确定所述第一待处理图像为第一手臂图像，所述第二待处理图像为第二手臂图像，所述第一手臂图像和所述第二手臂图像构成一个手臂图像组，并将所述第二待处理图像的下一帧图像作为所述第一待处理图像，返回执行所述识别所述第一待处理图像是否包含手臂，直到遍历完所述K个图像。

3.如权利要求2所述的顾客购买意愿分析方法，其特征在于，所述识别所述第一待处理图像是否包含手臂包括：获取所述第一待处理图像的三个通道图像，所述第一待处理图像的三个通道图像是指所述第一待处理图像的红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；

分别识别所述第一待处理图像的三个通道图像是否包含手臂，得到所述第一待处理图像的三个通道图像各自对应的识别结果；

根据所述第一待处理图像的三个通道图像各自对应的识别结果，识别所述第一待处理图像是否包含手臂；

所述识别所述第二待处理图像是否包含手臂包括：

获取所述第二待处理图像的三个通道图像，所述第二待处理图像的三个通道图像是指所述第二待处理图像的红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；

分别识别所述第二待处理图像的三个通道图像是否包含手臂，得到所述第二待处理图像的三个通道图像各自对应的识别结果；

根据所述第二待处理图像的三个通道图像各自对应的识别结果，识别所述第二待处理图像是否包含手臂。

4.如权利要求1所述的顾客购买意愿分析方法，其特征在于，所述获取每个手臂图像组对应的第一识别结果和第二识别结果包括：获取所述每个手臂图像组中第一手臂图像的三个通道图像，其中，所述每个手臂图像组中第一手臂图像的三个通道图像是指所述每个手臂图像组中第一手臂图像的红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；

分别识别所述每个手臂图像组中第一手臂图像的三个通道图像是否包含所述目标商品，得到所述每个手臂图像组中第一手臂图像的三个通道图像各自对应的识别结果；

根据所述每个手臂图像组中第一手臂图像的三个通道图像各自对应的识别结果，得到所述每个手臂图像组对应的第一识别结果；

获取所述每个手臂图像组中第二手臂图像的三个通道图像，其中，所述每个手臂图像组中第二手臂图像的三个通道图像是指所述每个手臂图像组中第二手臂图像的红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；

分别识别所述每个手臂图像组中第二手臂图像的三个通道图像是否包含所述目标商品，得到所述每个手臂图像组中第二手臂图像的三个通道图像各自对应的识别结果；

根据所述每个手臂图像组中第二手臂图像的三个通道图像各自对应的识别结果，得到所述每个手臂图像组对应的第二识别结果。

5.如权利要求1所述的顾客购买意愿分析方法，其特征在于，所述获取所述至少一个目标图像组各自对应的手臂运动信息包括：获取每个目标图像组中第一目标图像的三个通道图像和第二目标图像的三个通道图像，其中，所述每个目标图像组中第一目标图像的三个通道图像是指所述每个目标图像组中第一目标图像的红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像，所述每个目标图像组中第二目标图像的三个通道图像是指所述每个目标图像组中第二目标图像的红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；

获取预设图像的三个通道图像，所述预设图像是指不包含手臂的图像，所述预设图像的三个通道图像是指所述预设图像的红色通道图像、绿色通道图像和蓝色通道图像；

根据所述每个目标图像组中第一目标图像的三个通道图像和所述预设图像的三个通道图像，获取所述每个目标图像组对应的第一差异值，其中，所述每个目标图像组对应的第一差异值反映所述每个目标图像组中第一目标图像与所述预设图像的具有像素值差异的像素点的个数；

根据所述每个目标图像组中第二目标图像的三个通道图像和所述预设图像的三个通道图像，获取所述每个目标图像组对应的第二差异值，其中，所述每个目标图像组对应的第二差异值反映所述每个目标图像组中第二目标图像与所述预设图像的具有像素值差异的像素点的个数；

根据所述每个目标图像组对应的第一差异值和第二差异值，获取每个目标图像组的手臂运动信息。

6.一种顾客购买意愿分析装置，其特征在于，所述顾客购买意愿分析装置包括：视频采集模块，用于获取针对目标商品，获取目标视频数据；

视频处理模块，用于根据所述目标视频数据，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次和关注人次；

购买意愿分析模块，用于根据所述购买人次和所述关注人次，确定所述目标商品的顾客购买意愿；

所述视频处理模块包括：

图像获取单元，用于按照拍摄顺序从所述目标视频数据中获取K个图像，K为大于1的整数；

图像组获取单元，用于从所述K个图像中获取至少一个手臂图像组，一个手臂图像组包括第一手臂图像和第二手臂图像，所述第二手臂图像是所述第一手臂图像的下一帧图像，所述第一手臂图像和所述第二手臂图像均包含手臂；

识别结果获取单元，用于获取每个手臂图像组对应的第一识别结果和第二识别结果，所述每个手臂图像组对应的第一识别结果包括所述每个手臂图像组中第一手臂图像包含所述目标商品和所述每个手臂图像组中第一手臂图像不包含所述目标商品，所述每个手臂图像组对应的第二识别结果包括所述每个手臂图像组中第二手臂图像包含所述目标商品和所述每个手臂图像组中第二手臂图像不包含所述目标商品；

图像组确定单元，用于若所述每个手臂图像组对应的第一识别结果和第二识别结果相同，则确定所述每个手臂图像组为一个目标图像组，所述至少一个手臂图像组中包括至少一个目标图像组；

运动信息获取单元，用于获取所述至少一个目标图像组各自对应的手臂运动信息；

人次获取单元，用于根据所述至少一个目标图像组各自对应的第一识别结果、第二识别结果和手臂运动信息，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次和关注人次；

所述人次获取单元具体用于：

从所述至少一个目标图像组中选择一个目标图像组作为初始图像组；

根据所述初始图像组对应的第一识别结果、第二识别结果和手臂运动信息，更新所述目标商品的取走次数和取放次数，其中，所述根据所述初始图像组对应的第一识别结果、第二识别结果和手臂运动信息，更新所述目标商品的取走次数和取放次数包括：若所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为不包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂前伸，或者所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂缩回，则将所述目标商品的取走次数和取放次数均加1；

若所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为不包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂缩回，或者所述初始图像组对应的第一识别结果和第二识别结果均为包含所述目标商品，且所述初始图像组对应的手臂运动信息为手臂前伸，则将所述目标商品的取走次数减1，取放次数加1；

从所述至少一个目标图像组中选择另一个目标图像组作为所述初始图像组，返回执行所述根据所述初始图像组，更新所述目标商品的取走次数和取放次数，直到遍历完所述至少一个目标图像组，得到所述目标商品的总计取走次数和总计取放次数；

根据所述总计取走次数，获取所述目标视频数据中所述目标商品的购买人次；

根据所述总计取放次数，获取所述目标视频数据中所述目标商品的关注人次。

7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的顾客购买意愿分析方法。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的顾客购买意愿分析方法。