1.一种心电信号的快速识别与处理方法，其特征在于，包括：对输入的原始ECG信号进行去噪声处理，得到ECG信号；

根据所述ECG信号的复杂度，将所述ECG信号输入基础特征信号识别处理流程，或输入神经网络信号识别处理流程；具体为：将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号输入神经网络信号识别处理流程，将复杂度小于预设阈值的ECG信号输入基础特征信号识别处理流程；

其中，所述将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号输入神经网络信号识别处理流程，包括：将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号先后输入LSTM神经网络和CNN神经网络，进行预测、修补及识别，并与前端特征进行汇总；

所述将复杂度小于预设阈值的ECG信号输入基础特征信号识别处理流程，包括：将复杂度小于预设阈值的ECG信号进行切片后锁定QRS波形；

根据所述QRS波形对是否为恶性心率失常进行判断，所述恶性心率失常包括室颤或极端心动过速，具体为：对分流信号进行切片处理，以得到多个信号片段；

计算所述信号片段的相似度，判断相似度情况；

当所述信号片段的相似度平稳时，定位所述分流信号的R波；搜索所述分流信号的剩余波形；判断剩余波形参数是否超异常；若是，判断为恶性心律失常；

当所述信号片段的相似度低时，分析所述分流信号的HRV；搜索所述分流信号的剩余波形；当无法获取正常波形时，判断为恶性心律失常；

若是，对切片后的信号进行恶性心率失常处理；若否，定位所述QRS波形的波峰位置；计算所述QRS波形的PR间期波段、RR间期波段及ST段波段的时间参数；对所述时间参数进行匹配异常类型；

输出识别处理结果。

2.根据权利要求1所述的心电信号的快速识别与处理方法，其特征在于，所述对输入的原始ECG信号进行去噪声处理，得到ECG信号，包括：对所述原始ECG信号依序进行工频滤波处理、肌电信号去除、基线校正、得到ECG信号。

3.一种心电信号的快速识别与处理系统，所述系统应用于如权利要求1至2任一项所述的心电信号的快速识别与处理方法，其特征在于，包括：信号预处理模块，用于对输入的原始ECG信号进行去噪声处理，得到ECG信号；

信号分流模块，用于根据所述ECG信号的复杂度，将所述ECG信号输入基础特征信号识别处理流程，或输入神经网络信号识别处理流程；

所述信号分流模块，还用于将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号输入神经网络信号识别处理流程，将复杂度小于预设阈值的ECG信号输入基础特征信号识别处理流程；

信号识别处理模块，用于输出识别处理结果。

4.一种计算机终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至2任一项所述的心电信号的快速识别与处理方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2任一项所述的心电信号的快速识别与处理方法。