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专利号: 2020103797660
申请人: 广州大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 医学或兽医学;卫生学
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种心电信号的快速识别与处理方法,其特征在于,包括:对输入的原始ECG信号进行去噪声处理,得到ECG信号;

根据所述ECG信号的复杂度,将所述ECG信号输入基础特征信号识别处理流程,或输入神经网络信号识别处理流程;具体为:将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号输入神经网络信号识别处理流程,将复杂度小于预设阈值的ECG信号输入基础特征信号识别处理流程;

其中,所述将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号输入神经网络信号识别处理流程,包括:将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号先后输入LSTM神经网络和CNN神经网络,进行预测、修补及识别,并与前端特征进行汇总;

所述将复杂度小于预设阈值的ECG信号输入基础特征信号识别处理流程,包括:将复杂度小于预设阈值的ECG信号进行切片后锁定QRS波形;

根据所述QRS波形对是否为恶性心率失常进行判断,所述恶性心率失常包括室颤或极端心动过速,具体为:对分流信号进行切片处理,以得到多个信号片段;

计算所述信号片段的相似度,判断相似度情况;

当所述信号片段的相似度平稳时,定位所述分流信号的R波;搜索所述分流信号的剩余波形;判断剩余波形参数是否超异常;若是,判断为恶性心律失常;

当所述信号片段的相似度低时,分析所述分流信号的HRV;搜索所述分流信号的剩余波形;当无法获取正常波形时,判断为恶性心律失常;

若是,对切片后的信号进行恶性心率失常处理;若否,定位所述QRS波形的波峰位置;计算所述QRS波形的PR间期波段、RR间期波段及ST段波段的时间参数;对所述时间参数进行匹配异常类型;

输出识别处理结果。

2.根据权利要求1所述的心电信号的快速识别与处理方法,其特征在于,所述对输入的原始ECG信号进行去噪声处理,得到ECG信号,包括:对所述原始ECG信号依序进行工频滤波处理、肌电信号去除、基线校正、得到ECG信号。

3.一种心电信号的快速识别与处理系统,所述系统应用于如权利要求1至2任一项所述的心电信号的快速识别与处理方法,其特征在于,包括:信号预处理模块,用于对输入的原始ECG信号进行去噪声处理,得到ECG信号;

信号分流模块,用于根据所述ECG信号的复杂度,将所述ECG信号输入基础特征信号识别处理流程,或输入神经网络信号识别处理流程;

所述信号分流模块,还用于将复杂度大于或等于预设阈值的ECG信号输入神经网络信号识别处理流程,将复杂度小于预设阈值的ECG信号输入基础特征信号识别处理流程;

信号识别处理模块,用于输出识别处理结果。

4.一种计算机终端设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至2任一项所述的心电信号的快速识别与处理方法。

5.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2任一项所述的心电信号的快速识别与处理方法。