1.一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

1.1运动目标设定，运动负荷智能优化系统的数据库中设定有可选运动目标范围，在优化系统的屏幕键盘上输入多维度运动目标，运动目标为相互正交的数据组，据此构成一个多维度的行向量aT进行数据存储；对于n组运动目标，行向量aT的维度对应设置为n，系统控制器调用行向量aT生成与行向量aT对等的1×n矩阵A，作为运动目标矩阵进行存储；

1.2运动项目设定，

1.2.1在优化系统的屏幕键盘上弹出运动项目输入键盘，输入运动项目后系统调用数据库内存储的针对多维度运动目标的多维度运动项目效率数值，由于不同的运动项目对于不同的运动目标具有不同的效果，据此将针对任一维度运动目标的不同维度运动项目的效率数值构建成为一个列向量b进行存储；

1.2.2对于m组运动项目，列向量b的维度对应设置为m进行数据存储；进一步，对于n组运动目标构建的n组向量b，通过下角标对其进行区分，且下角标的排序与运动目标的排序一一对应，并进一步将带有下角标的n组列向量依照其下角标顺序构建成为一个m×n阶矩阵B进行存储；

1.3系统控制器后台构建一未知的1×m阶矩阵作为优化矩阵C，优化矩阵设置为满足线性变换A＝C×B；

1.4优化矩阵的限制条件设置，系统控制器自动调用数据库中的存储数据自动设定Range-span Limiting参数和Transition-span Limiting参数，或者在系统数据库存储数据的基础上允许编辑自动设定限制条件当中的Range-span Limiting参数和Transition-span Limiting参数；

1.4.1其中，所述所述Range-span Limiting的限制方式为：为优化矩阵的m个数据分别设置以运动时长为单位的最高值与最低值，记作Range-span Limiting；

1.4.2其中，所述Transition-span Limiting的限定方式为：在Range-span Limiting的范围内，为优化矩阵的m个数据分别设置以运动时长为单位的间隔数值，记作Range-span Limiting；当优化矩阵当中的数据进行变动时，只能在Range-span Limiting范围内以Transition-span Limiting为单位进行跃迁式变化而不能连续变化；

1.5优化矩阵的强制条件设置，系统控制器自动或者以允许编辑自动设定的方式，挑选优化矩阵当中的1-k组数据作为强制数据，其中k≤m/2；对于每个强制数据进行强制条件的设置，系统控制器自动调用数据库中的存储数据自动设定MustRange-span Limiting参数和MustTransition-span Limiting参数，或者在系统数据库存储数据的基础上允许编辑自动设定强制条件当中的MustRange-span Limiting参数和MustTransition-span Limiting参数；

1.5.1其中，MustRange-span Limiting的强制方式为：在Range-span Limiting范围内截取一个小范围作为MustRange-span Limiting；

数据截取时以Range-span Limiting范围内被Transition-span Limiting整除的数据点为端值；

1.5.2其中，MustTransition-span Limiting的强制方式为：在Range-span Limiting范围内，为优化矩阵的m个数据分别设置以运动时长为单位的间隔数值，且此间隔数值不大于所述Transition-span Limiting；

1.6构建体积伴随矩阵X，系统将矩阵A的m组数据进行对角化，得到的m×m阶矩阵作为体积伴随矩阵X进行存储；

1.7运动负荷智能优化和终端呈现，

1.7.1控制器首先在MustRange-span Limiting内对于强制数据依据MustTransition-span Limiting内的间隔数值进行依次赋值；然后进行非限制数据的赋值；

1.7.2对于任一组已经赋值过强制数据，在Range-span Limiting内对于其余数据依据Transition-span Limiting内的间隔数值进行依次赋值；

1.7.3对于每一组数据赋值通过步骤1.3中的线性变换计算得到1×m阶矩阵A；

1.7.4对于1×m阶矩阵A通过步骤1.6中的对角变换得到体积伴随矩阵x；

1.7.5对于体积伴随矩阵X，计算其体积値，并对不同组别的数据赋值进行体积值比较，选定特定比例的最高数值进行呈现；进行最高比例的体积値数据呈现时，同时将对应的运动项目及其各自最优运动时长作为优化的运动负荷进行终端呈现。

2.根据权利要求1所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：步骤1.1中，所述运动目标为经过量化处理后的数值参数；所述量化处理的方法为将运动目标的效果数值与对应的现有数值的差值作为运动目标数值参数。

3.根据权利要求1所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：步骤1.3中，所述优化矩阵当中任一数据的单位为运动时长。

4.根据权利要求1所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：步骤1.4中，所述Range-span Limiting的端值构成Transition-span Limiting间隔值的整倍数。

5.根据权利要求1所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：步骤1.5中，所述MustTransition-span Limiting由Transition-span Limiting除以1-10以内的整数获取。

6.根据权利要求1所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：步骤1.4和1.5中，通过如下方法进行运动负荷优化复杂度的控制：运动目标和运动项目选定后，优化矩阵的限制条件范围和强制条件范围使得优化复杂度超过上限后，首先进行运动目标和运动项目超限报警，再进行限制条件和强制条件超限报警，通过对应数据的调整降低复杂度。

7.根据权利要求6所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：运动目标和运动项目超限报警后，如果经过缩减运动目标和/或运动项目后复杂度降低到上限以下，完成设定，如果确认不能缩减运动目标和运动项目或缩减后仍然超限，则进行限制条件和强制条件超限报警；限制条件和强制条件超限报警后，通过减小限制条件和强制条件当中的Range-span Limiting、MustRange-span Limiting的端值降低复杂度；或者通过增大Transition-span Limiting、MustTransition-span Limiting中的间隔值降低复杂度。

8.根据权利要求1所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：步骤1.7.5中，所述特定比例为1-50％；所述特定比例的确定以呈现数值的个数除以总计算量进行反推；所述呈现数值的个数为3-30。

9.根据权利要求1所述的一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：步骤1.7.5中，所述终端呈现为屏幕显示呈现、语音播报、通过无线网络进行发送的电子文档报告、通过打印呈现的纸质文档报告。

10.一种运动负荷智能优化方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

1.1运动目标设定，运动负荷智能优化系统的数据库中设定有可选运动目标范围，在优化系统的屏幕键盘上输入多维度运动目标，运动目标为相互正交的数据组，据此构成一个多维度的行向量aT进行数据存储；对于n组运动目标，行向量aT的维度对应设置为n，系统控制器调用行向量aT生成与行向量aT对等的1×n矩阵A，作为运动目标矩阵进行存储；

1.2运动项目设定，

1.2.1在优化系统的屏幕键盘上弹出运动项目输入键盘，输入运动项目后系统调用数据库内存储的针对多维度运动目标的多维度运动项目效率数值，由于不同的运动项目对于不同的运动目标具有不同的效果，据此将针对任一维度运动目标的不同维度运动项目的效率数值构建成为一个列向量b进行存储；

1.2.2对于m组运动项目，列向量b的维度对应设置为m进行数据存储；进一步，对于n组运动目标构建的n组向量b，通过下角标对其进行区分，且下角标的排序与运动目标的排序一一对应，并进一步将带有下角标的n组列向量依照其下角标顺序构建成为一个m×n阶矩阵B进行存储；

1.3系统控制器后台构建一未知的1×m阶矩阵作为优化矩阵C，优化矩阵设置为满足线性变换A＝C×B；

1.4优化矩阵的限制条件设置，系统控制器自动调用数据库中的存储数据自动设定Range-span Limiting参数和Transition-span Limiting参数，或者在系统数据库存储数据的基础上允许编辑自动设定限制条件当中的Range-span Limiting参数和Transition-span Limiting参数；

1.4.1其中，所述所述Range-span Limiting的限制方式为：为优化矩阵的m个数据分别设置以运动时长为单位的最高值与最低值，记作Range-span Limiting；

1.4.2其中，所述Transition-span Limiting的限定方式为：在Range-span Limiting的范围内，为优化矩阵的m个数据分别设置以运动时长为单位的间隔数值，记作Range-span Limiting；当优化矩阵当中的数据进行变动时，只能在Range-span Limiting范围内以Transition-span Limiting为单位进行跃迁式变化而不能连续变化；

1.5优化矩阵的强制条件设置，系统控制器自动或者以允许编辑自动设定的方式，挑选优化矩阵当中的1-k组数据作为强制数据，其中k≤m/2；对于每个强制数据进行强制条件的设置，系统控制器自动调用数据库中的存储数据自动设定MustRange-span Limiting参数和MustTransition-span Limiting参数，或者在系统数据库存储数据的基础上允许编辑自动设定强制条件当中的MustRange-span Limiting参数和MustTransition-span Limiting参数；

1.5.1其中，MustRange-span Limiting的强制方式为：在Range-span Limiting范围内截取一个小范围作为MustRange-span Limiting；

数据截取时以Range-span Limiting范围内被Transition-span Limiting整除的数据点为端值；

1.5.2其中，MustTransition-span Limiting的强制方式为：在Range-span Limiting范围内，为优化矩阵的m个数据分别设置以运动时长为单位的间隔数值，且此间隔数值不大于所述Transition-span Limiting；

1.6构建体积伴随矩阵X，系统将矩阵A的m组数据进行对角化，得到的m×m阶矩阵作为体积伴随矩阵X进行存储；

1.7运动负荷智能优化和终端呈现，

1.7.1控制器首先在MustRange-span Limiting内对于强制数据依据MustTransition-span Limiting内的间隔数值进行依次赋值；然后进行非限制数据的赋值；

1.7.2对于任一组已经赋值过强制数据，在Range-span Limiting内对于其余数据依据Transition-span Limiting内的间隔数值进行依次赋值；

1.7.3对于每一组数据赋值通过步骤1.3中的线性变换计算得到1×m阶矩阵A；

1.7.4对于1×m阶矩阵A通过步骤1.6中的对角变换得到体积伴随矩阵x；

1.7.5对于体积伴随矩阵X，计算其对角加和，并对不同组别的数据赋值进行加和値比较，选定特定比例的最高数值进行呈现；进行最高比例的加和値数据呈现时，同时将对应的运动项目及其各自最优运动时长作为优化的运动负荷进行终端呈现。