1.一种基于无转置极小残差的迭代大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、首先以最小化发送信号矢量估计值的均方误差为目的，将大规模MIMO的信号检测问题转化为线性方程组求解问题；

步骤2、然后运用无转置极小残差TFQMR方法来迭代求解线性方程组；

步骤3、最后将得到的线性方程组的解向量作为基站端对发送信号的估计值。

2.根据权利要求1所述的一种基于无转置极小残差的迭代大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，所述步骤1将大规模MIMO的信号检测问题转化为线性方程组求解问题，具体包括：大规模MIMO系统中，假设基站配置N根天线，为K(K＜＜N)个单天线用户设备提供通信服务，收发信号模型表示为y＝H·s+n，其中 表示接收信号矢量， 表示发送信号矢量， 表示信道矩阵，假设基站已知信道矩阵H；n表示加性白噪声矢量，其元素相互独立且均服从均值为0，方差为σ2的复高斯分布；

接收信号y采用最小均方误差滤波，得发送信号矢量估计值 其中G＝HHH表示格拉姆矩阵，IK为K阶单位矩阵。记J＝G+σ2IK， 则 J表示最小均方误差MMSE滤波矩阵， 表示匹配滤波输出，等价为 于是可将大规模MIMOH

系统中的信号检测的问题转换为线性方程组求解，其中(·) 表示对矩阵求共轭转置操作，上标(·)-1表示矩阵求逆，K表示单天线用户数目。

3.根据权利要求1所述的一种基于无转置极小残差的迭代大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，所述步骤2采用无转置极小残差TFQMR方法来迭代求解线性方程组，在第t+1迭代时，发送信号矢量的估计值 其中η(t+1)为迭代系数，d(t+1)为迭代向量，上标(·)(t)表示第t次迭代，t∈{1,2,...,T}，T表示最大迭代次数。

4.根据权利要求3所述的一种基于无转置极小残差的迭代大规模MIMO 信号检测方法，其特征在于，所述利用TFQMR迭代方法来求解线性方程组 具体为：首先设定初始解向量 其中矩阵D为由矩阵J的主对角元素所构成的对角矩阵，基于TFQMR的迭代求解线性方程组的过程如下：(1)根据 计算残量r(0)，令u(0)＝r(0)、v(0)＝J·u(0)、w(0)＝r(0)，计算参量γ(0)＝||r(0)||2、ρ(0)＝(r(0))H·r(0)，以及初始化向量d(0)＝0K×1和参量η(0)＝0、θ(0)＝0，其中u表示初始向量，v表示Krylov子空间的基，w表示Krylov子空间的另一个基，γ表示初始参量，ρ表示初始参量，d表示迭代向量，η为迭代系数，θ为初始参量，符号上标(·)(0)表示设立迭代的初始值，||·||2表示2-范数，0K×1是K×1维零向量；

(2)判断t是奇数还是偶数，若t是奇数，则执行步骤(3)，若t是偶数，跳至步骤(4)，其中t表示第t次迭代；

(3)若t是奇数，依次更新中间量，α(t)＝ρ(t)/((r(0))H·v(t))，α(t+1)＝α(t)，u(t+1)＝u(t)-(t) (t) (t)α ·v ，其中α表示参量，上标(·) 表示第t次迭代；

(4)依次更新中间量，w(t+1)＝w(t)-α(t)Ju(t)，d(t+1)＝u(t)+((θ(t))2/α(t))η(t)d(t)，θ(t+1)＝||w(t+1)||2/γ(t)，c(t+1)＝(1+(θ(t+1))2)-1/2，γ(t+1)＝γ(t)θ(t+1)c(t+1)，η(t+1)＝(c(t+1))2α(t)，其中c表示参量，d表示迭代向量，上标(·)(t)表示第t次迭代，||·||2表示2-范数；

(5)更新解向量， 其中η为迭代系数，d为迭代向量，上标(·)(t)表示第t次迭代；

(6)若t是偶数，更新中间向量，ρ(t+1)＝(r(0))Hw(t+1)，β(t-1)＝ρ(t+1)/ρ(t-1)，u(t+1)＝w(t+1)+β(t-1)u(t)，v(t+1)＝Ju(t+1)+β(t-1)Ju(t)+β(t-1)β(t-1)v(t-1)，其中β表示参量，上标(·)(t)表示第t次迭代；

(7)判断t＝T是否成立，若成立，则迭代结束并输出 否则跳至步骤(2)，其中t表示第t次迭代，其中T表示最大迭代次数。

5.根据权利要求4所述的一种基于无转置极小残差的迭代大规模MIMO信号检测方法，其特征在于，步骤3最终完成T次迭代后，线性方程组 的解向量 作为在大规模MIMO系统中发送信号的估计值，其中T表示最大迭代次数。