1.一种基于分布式连续凸逼近非凸优化的电力系统经济调度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)获取电网系统的发电参数，包括系统中各发电机的发电代价函数和发电机负载上下限；

2)各分布式发电机各自生成初始解；

3)利用当前解，各分布式发电机并行执行分布式连续凸逼近算法；

4)各分布式发电机与相邻的分布式发电机交换电压信息，执行平衡发电和需求算法BGD，使得当前解满足供需等式约束；

5)循环执行3)和4)，通过平均一致性算法得到循环过程中的最优解。

2.根据权利要求1所述的基于分布式连续凸逼近非凸优化的电力系统经济调度方法,其特征在于，所述步骤3)中，分布式连续凸逼近算法的过程如下：

3.1)生成替代函数

其中τ为用户选择的正数；

3.2)以Pimin≤Pin≤Pimax为约束条件，以最小化 为目标函数，解凸优化问题，得到Pin；

3.2)更新Pi：

Pi＝Pin+γ(Pi-Pin)                              (2)其中γ为用户在区间[0,1]内选择的参数。

3.根据权利要求1或2所述的基于分布式连续凸逼近非凸优化的电力系统经济调度方法,其特征在于，所述步骤4)中，平衡发电和需求算法BGD的过程如下：

4.1)对于第i个分布式发电机，将本地负载记为Li，本地发电输出记为Oi，定义Δi为本地功率供需误差的估计值，每个代理都能通过以下公式检测供需误差的平均值：其中 是步长常量，Δi[0]＝Li-Oi；

4.2)随着n→∞，Δi[n]会无限接近于真正的平均值：

4.3)每个代理通过反复计算提出一个可能的功率输出Pi：Pi＝Oi+sign(δ)max{|δ|,s}                           (5)以及

直到发电量和需求量平衡，也就是δ＝0，s表示最小步长。

4.根据权利要求1或2所述的基于分布式连续凸逼近非凸优化的电力系统经济调度方法,其特征在于，所述步骤5)中，平均一致性算法的过程如下：

5.1)计算本地发电代价Fi(Pi)；

5.2)由平均一致性算法得到全网平均发电代价FAVE：其中aij(t)是在t时刻各发电机组成的发电网络的邻接矩阵中的系数，随着t→∞，Ci(t)会无限接近于真正的全网平均发电代价，Ci(t)即在t时刻i号发电机的发电代价Fi(Pi)，本地发电机只需保存最小FAVE对应的解作为最优解即可。