1.一种安防大数据的模块化本体构建方法，其特征在于，包括：获取安防大数据，并对所述安防大数据进行数据预处理，得到概念候选集合；

从所述概念候选集合中提取目标概念，并确定所述目标概念对应的公共安全事件；

对各个公共安全事件对应的目标概念分别进行CURE聚类，获取各个公共安全事件对应的CURE聚类结果；

根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果，创建各个公共安全事件对应的本体模块，并采用本体推理规则连接各个本体模块，得到安防模块化本体；

所述对所述安防大数据进行数据预处理，得到概念候选集合，包括：对所述安防大数据进行分词处理，得到分词词组集合；

根据预设停用词表对所述分词词组集合中的停用词进行过滤，得到所述概念候选集合；

所述方法还包括：

获取扩展关键词，并获取出现过所述扩展关键词的前N篇文档中用户点击率最多的文本作为所述扩展关键词对应的文本信息；

提取文本信息中与所述扩展关键词相关联的关键词作为关联关键词，并将所述扩展关键词与所述关联关键词组成新增模块；

将所述文本信息中出现的所述安防模块化本体中的关键词作为初始关键词，对所述新增模块中的关键词与初始关键词通过语义相似度算法进行对比，将与所述新增模块中关键词相似度较大的初始关键词作为目标关键词；

将所述目标关键词与所述新增模块中对应的关键词建立层次连接关系；

若所述新增模块的关键词与初始关键词没有相似性，则将所述新增模块添加至所述本体模块中；

若所述新增模块中的关键词的一个下位关键词与所述本体模块的关键词的下位关键词相似度较大，则将所述新增模块添加至所述本体模块，并将所述本体模块中的关键词与所述新增模块的关键词的下位关键词建立连接；

若所述新增模块中的关键词与所述本体模块的关键词相同，但所述本体模块的关键词没有下位关键词，则将所述新增模块的关键词的下位关键词与所述本体模块的关键词建立层次连接关系。

2.如权利要求1所述的安防大数据的模块化本体构建方法，其特征在于，所述从所述概念候选集合中提取目标概念，并确定所述目标概念对应的公共安全事件，包括：提取所述概念候选集合中各个概念对应的概念特征；

将所述概念候选集合中各个概念对应的概念特征输入至预设分类学习模型，输出所述概念候选集合中各个概念对应的主类，并将所述公共安全类对应的概念作为目标概念；所述主类包括公共安全类和非公共安全类；所述公共安全类包括至少一个公共安全事件；

根据贝叶斯分类算法及各个目标概念对应的概念特征，确定各个目标概念对应的公共安全事件。

3.如权利要求2所述的安防大数据的模块化本体构建方法，其特征在于，所述根据贝叶斯分类算法及各个目标概念对应的概念特征，确定各个目标概念对应的公共安全事件，包括：根据贝叶斯分类算法确定各个公共安全事件中存在第一目标概念对应的概念特征的概率，所述第一目标概念为任一目标概念；

选取概率最大的概念特征对应的公共安全事件作为所述第一目标概念对应的公共安全事件。

4.如权利要求1所述的安防大数据的模块化本体构建方法，其特征在于，在所述获取各个公共安全事件对应的CURE聚类结果之后，所述方法还包括：对第一公共安全事件的CURE聚类结果中的各个聚类组进行标记；所述第一公共安全事件为任一公共安全事件；

所述根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果，创建各个公共安全事件对应的本体模块，包括：根据所述第一公共安全事件的CURE聚类结果，确定所述第一公共安全事件中各个目标概念之间的层次关系；

根据所述第一公共安全事件中各个聚类组的标记及各个目标概念之间的层次关系，创建所述第一公共安全事件的本体模块。

5.一种安防大数据的模块化本体构建装置，其特征在于，包括：候选概念集合获取模块，用于获取安防大数据，并对所述安防大数据进行数据预处理，得到概念候选集合；

公共安全事件确定模块，用于从所述概念候选集合中提取目标概念，并确定所述目标概念对应的公共安全事件；

概念聚类模块，用于对各个公共安全事件对应的目标概念分别进行CURE聚类，获取各个公共安全事件对应的CURE聚类结果；

模块化本体创建模块，用于根据各个公共安全事件对应的CURE聚类结果，创建各个公共安全事件对应的本体模块，并采用本体推理规则连接任意两个模块化本体，得到安防模块化本体；

所述候选概念集合获取模块包括：

对所述安防大数据进行分词处理，得到分词词组集合；

根据预设停用词表对所述分词词组集合中的停用词进行过滤，得到所述概念候选集合；

所述装置还包括本体扩展模块，用于：

获取扩展关键词，并获取出现过所述扩展关键词的前N篇文档中用户点击率最多的文本作为所述扩展关键词对应的文本信息；

提取文本信息中与所述扩展关键词相关联的关键词作为关联关键词，并将所述扩展关键词与所述关联关键词组成新增模块；

将所述文本信息中出现的所述安防模块化本体中的关键词作为初始关键词，对所述新增模块中的关键词与初始关键词通过语义相似度算法进行对比，将与所述新增模块中关键词相似度较大的初始关键词作为目标关键词；

将所述目标关键词与所述新增模块中对应的关键词建立层次连接关系；

若所述新增模块的关键词与初始关键词没有相似性，则将所述新增模块添加至所述本体模块中；

若所述新增模块中的关键词的一个下位关键词与所述本体模块的关键词的下位关键词相似度较大，则将所述新增模块添加至所述本体模块，并将所述本体模块中的关键词与所述新增模块的关键词的下位关键词建立连接；

若所述新增模块中的关键词与所述本体模块的关键词相同，但所述本体模块的关键词没有下位关键词，则将所述新增模块的关键词的下位关键词与所述本体模块的关键词建立层次连接关系。

6.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。