1.一种农田土壤有机碳时空数据获取方法，用于获得目标区域中各位置土壤有机碳密度随时间序列的变化，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A. 分别针对目标区域中预设数量、预设分布的各个样本点，获得样本点位置的土壤有机碳密度，然后进入步骤B；

步骤B. 针对土壤有机碳密度取值范围、按预设间隔进行等级划分，获得覆盖土壤有机碳密度取值范围的各个有机碳密度等级间隔，并将各个有机碳密度等级间隔分别与预设各个彼此不同图像灰度值一一对应，然后进入步骤C；

步骤C. 根据目标区域中各样本点位置的土壤有机碳密度，针对目标区域进行土壤有机碳密度插值处理，并根据各个有机碳密度等级间隔分别与预设各个彼此不同图像灰度值之间的一一对应关系，针对目标区域图像中的各位置、分别采用相应图像灰度值进行填充，获得目标区域灰度图像，然后进入步骤D；

步骤D. 针对目标区域灰度图像阵列分布设置预设数量的采样点，且采样点的数量大于样本点的数量，以及各采样点整体分布区域覆盖全部目标区域；并获得各个采样点位置的灰度值，根据各个有机碳密度等级间隔分别与预设各个彼此不同图像灰度值之间的一一对应关系，获得各个采样点位置的土壤有机碳密度，然后进入步骤E；

步骤E. 分别针对目标区域中的各个采样点位置，根据采样点位置的土壤有机碳密度、以及该采样点位置的预设各类型模拟参数，应用硝化-反硝化模型进行预设时间分辨率的模拟，获得该采样点位置土壤有机碳密度随时间序列的变化；进而获得目标区域中各位置土壤有机碳密度随时间序列的变化。

2.根据权利要求1所述一种农田土壤有机碳时空数据获取方法，其特征在于：所述步骤A中，分别针对各个样本点，以样本点的位置为圆心、预设距离为半径构建圆形区域，在该圆形区域中随机选取预设数量的样点位置，并分别获得该各个样点位置的土壤有机碳密度，以该各个样点位置土壤有机碳密度的平均值作为该样本点位置的土壤有机碳密度；进而获得目标区域中各个样本点位置的土壤有机碳密度。

3.根据权利要求1或2所述一种农田土壤有机碳时空数据获取方法，其特征在于：采集目标区域中各位置土壤表面至其下方20cm深度之间的土壤有机碳密度，作为目标区域中各位置的土壤有机碳密度。

4. 根据权利要求1所述一种农田土壤有机碳时空数据获取方法，其特征在于：所述步骤B中，针对土壤有机碳密度取值范围，按预设间隔1 t C/ha进行等级划分，获得覆盖土壤有机碳密度取值范围的各个有机碳密度等级间隔。

5.根据权利要求1所述一种农田土壤有机碳时空数据获取方法，其特征在于：所述步骤D中，分别针对目标区域中的各个采样点，获得采样点位置的灰度值，根据各个有机碳密度等级间隔分别与预设各个彼此不同图像灰度值之间的一一对应关系，若该采样点位置的灰度值等于各有机碳密度等级间隔分别所对应图像灰度值中的任意一个，则选择相应图像灰度值所对应有机碳密度等级间隔中最小值与最大值之间的平均值、作为该采样点位置的有机碳密度；若该采样点位置的灰度值等于两有机碳密度等级间隔分别所对应图像灰度值之间的过渡值，则选择相应大有机碳密度等级间隔中最小值与最大值之间的平均值、作为该采样点位置的有机碳密度。

6.根据权利要求1所述一种农田土壤有机碳时空数据获取方法，其特征在于：所述步骤E中，所述采样点位置的预设各类型模拟参数，包括采样点位置的气候参数、土壤参数、耕作措施参数。