1.一种大数据存储服务方法，其特征在于，包括：

将数据存储服务系统的所有数据保存在元数据检索表中，然后根据文学分类方法制作数据分类标准；

对所有数据进行初步分类，并将其所属分类的标志计入该数据的一次检索节点；

设计一套数据收集、数据检索和数据分析系统，分别用以实现数据收集、检索和分类工作；

根据用户的检索内容，从现有互联网数据中给出检索结果，并对检索结果的点击率做出统计；

根据检索结果的点击率的数值高低，从高向低依次将检索结果展示在用户检索界面；

记录用户检索内容，并定期将检索内容与数值最高检索结果做出关联性检索节点；

设计一套用户检索评分反馈系统，用于记录用户检索的满意度，并做出相应评分；

综合评定同一分类下的所有检索结果的相应评分，对满意度超过95％的检索结果与其检索内容做出关联性检索节点；

对检索结果评分低于10％的检索内容做出综合分类，由人工审核检索内容与其检索结果的相关性，并做出分类标记；

根据上述的关联性检索节点和分类标记对数据进行二次分类，并将其计入该数据的二次检索节点；

根据上述用户检索评分反馈系统，定时整理该数据相应的第N次检索节点。

2.根据权利要求1所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，所述的数据收集系统用于收集所述的数据检索系统输入的检索内容和所述的数据分析系统给出的数据检索结果。

3.根据权利要求1所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，对低分检索内容和检索结果做出相应的相关系数矩阵，以判断其相关性。

4.根据权利要求1所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，在对满意度超过95％的检索结果与其检索内容做出关联性检索节点时，若该数据已做出关联性检索节点，则对此作出下一序数的检索节点判断。

5.根据权利要求1所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，定时对所有数据的所有检索节点作出项目分类，并对相似度超出总比例5％的数据分类作出合并分类，以减少检索节点。

6.根据权利要求1所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，所述用户检索评分反馈系统的评断周期为3～5d。

7.根据权利要求1所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，所述的检索内容与数值最高检索结果做出关联性检索节点的周期为6～8h。

8.根据权利要求1所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，所述的数据的第N次检索节点的整理周期为6～8d。

9.根据权利要求5所述的一种大数据存储服务方法，其特征在于，所述的数据项目分类评断周期为3～4d。