1.异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、根据用户可以检测到的网络，测量当前接收信号强度、干扰信号强度和网络可用带宽，计算最大传输速率并将其作为用户当前效益Q1；

102、根据用户接收信号强度、网络覆盖半径、平均移动速度预测用户下Nk个时刻的位置信息，利用一种权重递减的方法将预测的下Nk个时刻的传输速率作为用户长期效益Q2；

103、根据用户当前移动速度调整当前效益Q1和长期效益Q2权重，将用户当前效益和长期效益结合得到综合效益，最后比较每个网络的综合效益值，选择综合效益最大的网络作为目标接入网络。

2.根据权利要求1所述异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，其特征在于：所述平均移动速度的获取方法为，当用户进入网络覆盖范围时，每时刻记录当前移动速度vs及一共在网络范围内移动的时刻数TBS，根据记录的移动速度vs计算用户的平均移动速度

3.根据权利要求1所述异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，其特征在于：所述长期效益Q2定义为：

其中，所述wk为每个时刻的权重，Nk为预测的时刻个数，Rij(k)为预测的第k个时刻用户j从网络i获得的传输速率。

4.根据权利要求3所述异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，其特征在于：所述权重递减方法使长期效益更能体现用户需求，具体如下：当wmax＝1时， wmin，wmax分别表示权重递减方法中的最小、最大权重。

5.根据权利要求1所述异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，其特征在于：所述选择综合效益最大的网络作为目标接入网络，通过使用一种S型函数，根据用户移动速度将用户当前效益和长期效益相结合，转化为最大化综合效益，Q3＝maximize[w(v)Q1+(1-w(v))Q2]，其中w(v)为根据用户移动速度变化的综合效益权重。

6.根据权利要求5所述异构无线网络中综合效益最大化的智能接入方法，其特征在于：所述S型函数将移动速度与权重相关联：

其中γ≥2，γ代表函数的陡峭程度，γ越大函数越陡，vmin和vmax为权重的最小、最大速度阈值， v为当前用户移动速度。