利索能及
我要发布
收藏
专利号: 2020101082076
申请人: 中科维卡(苏州)自动化科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-07-01
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种电气设备运行状态监控方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器与待控制电气设备通信连接,所述方法包括:获取用于监控待控制电气设备的监控节点配置文件;

根据所述监控节点配置文件,以及待控制电气设备中包含的已监控节点的信息,生成预测监控节点的信息;其中,所述已监控节点的信息包括已监控节点类型和对应监控区域,所述预测监控节点的信息包括预测监控节点类型和对应监控区域;

根据所述已监控节点的信息确定已监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域,以及根据所述预测监控节点的信息确定预测监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域;

根据已监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域,以及预测监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域,确定目标监控区域。

2.根据权利要求1所述的电气设备运行状态监控方法,其特征在于,所述根据所述监控节点配置文件,以及待控制电气设备中包含的已监控节点的信息,生成预测监控节点的信息的步骤,包括:对所述监控节点配置文件中的监控节点的特征信息进行特征提取,得到监控节点特征;

对所述已监控节点的信息进行特征提取,得到所述已监控节点的节点特征;

将所述监控节点特征和所述已监控节点的节点特征输入预先训练的预测模型中,得到所述预测监控节点的信息。

3.根据权利要求2所述的电气设备运行状态监控方法,其特征在于,所述根据所述监控节点配置文件,以及待控制电气设备中包含的已监控节点的信息,生成预测监控节点的信息的步骤,还包括:循环执行将所述预测模型前次输出的预测监控节点的信息进行特征提取得到的节点特征,以及将所述监控节点特征输入所述预测模型中,得到所述预测模型本次输出的预测监控节点的信息,直至所述预测模型输出预设结束监控节点的信息为止。

4.根据权利要求3所述的电气设备运行状态监控方法,其特征在于,所述根据所述监控节点配置文件,以及待控制电气设备中包含的已监控节点的信息,生成预测监控节点的信息的步骤,还包括:获取用于监控目标电气设备的监控样本集合,以及所述目标电气设备中包含的各监控节点;

根据各监控节点对应所述目标电气设备的监控区域,以及各监控节点内容生成各监控节点的信息;

对各监控节点的信息提取出的节点特征顺序排列得到训练序列;其中,预设起始元素的信息提取出的节点特征位于所述训练序列的首位,预设结束元素的信息提取出的节点特征位于所述训练序列的末位;

根据所述监控样本集合提取出的监控节点特征,以及所述训练序列中各节点特征,训练所述预测模型,以学习得到所述监控节点特征和所述训练序列中的节点特征组合,与所述监控节点的信息之间的对应关系。

5.根据权利要求2所述的电气设备运行状态监控方法,其特征在于,所述对所述监控节点配置文件中的监控节点的特征信息进行特征提取,得到监控节点特征的步骤,包括:根据所述监控节点配置文件中各监控节点,生成监控节点矩阵,所述监控节点矩阵中的监控节点用于指示所述监控节点配置文件中对应监控节点的监控范围;

对所述监控节点矩阵进行特征提取,得到所述监控节点特征。

6.一种电气设备运行状态监控系统,其特征在于,应用于服务器,所述服务器与待控制电气设备通信连接,所述系统包括:获取模块,用于获取用于监控待控制电气设备的监控节点配置文件;

生成模块,用于根据所述监控节点配置文件,以及待控制电气设备中包含的已监控节点的信息,生成预测监控节点的信息;其中,所述已监控节点的信息包括已监控节点类型和对应监控区域,所述预测监控节点的信息包括预测监控节点类型和对应监控区域;

第一确定模块,用于根据所述已监控节点的信息确定已监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域,以及根据所述预测监控节点的信息确定预测监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域;

第二确定模块,用于根据已监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域,以及预测监控节点类型对应所述待控制电气设备的监控区域,确定目标监控区域。

7.根据权利要求6所述的电气设备运行状态监控系统,其特征在于,所述生成模块通过以下方式生成预测监控节点的信息:对所述监控节点配置文件中的监控节点的特征信息进行特征提取,得到监控节点特征;

对所述已监控节点的信息进行特征提取,得到所述已监控节点的节点特征;

将所述监控节点特征和所述已监控节点的节点特征输入预先训练的预测模型中,得到所述预测监控节点的信息。

8.根据权利要求7所述的电气设备运行状态监控系统,其特征在于,所述生成模块通过以下方式生成预测监控节点的信息:循环执行将所述预测模型前次输出的预测监控节点的信息进行特征提取得到的节点特征,以及将所述监控节点特征输入所述预测模型中,得到所述预测模型本次输出的预测监控节点的信息,直至所述预测模型输出预设结束监控节点的信息为止。

9.根据权利要求8所述的电气设备运行状态监控系统,其特征在于,所述生成模块通过以下方式生成预测监控节点的信息:获取用于监控目标电气设备的监控样本集合,以及所述目标电气设备中包含的各监控节点;

根据各监控节点对应所述目标电气设备的监控区域,以及各监控节点内容生成各监控节点的信息;

对各监控节点的信息提取出的节点特征顺序排列得到训练序列;其中,预设起始元素的信息提取出的节点特征位于所述训练序列的首位,预设结束元素的信息提取出的节点特征位于所述训练序列的末位;

根据所述监控样本集合提取出的监控节点特征,以及所述训练序列中各节点特征,训练所述预测模型,以学习得到所述监控节点特征和所述训练序列中的节点特征组合,与所述监控节点的信息之间的对应关系。

10.根据权利要求7所述的电气设备运行状态监控系统,其特征在于,所述生成模块通过以下方式对所述监控节点配置文件中的监控节点的特征信息进行特征提取,得到监控节点特征:根据所述监控节点配置文件中各监控节点,生成监控节点矩阵,所述监控节点矩阵中的监控节点用于指示所述监控节点配置文件中对应监控节点的监控范围;

对所述监控节点矩阵进行特征提取,得到所述监控节点特征。