1.一种基于对偶树‑复四元数小波的图像边缘提取方法，其特征在于，具体步骤为：步骤S1，将待处理的彩色图像用复四元数进行表示；

步骤S2，使用对偶树‑复四元数小波变换处理步骤S1中的彩色图像，得到该彩色图像的粗尺度和细尺度复四元数值变换系数；

步骤S3，对于粗尺度系数和细尺度系数，分别计算模值，得到分别与粗尺度系数和细尺度系数对应的模值矩阵；

步骤S4，采用非极大值抑制算法处理步骤S3得到的粗尺度和细尺度模值矩阵，保留极大值对应的粗尺度和细尺度系数作为候选边缘；

步骤S5，采用双阈值法处理步骤S4中非极大值抑制后的候选边缘，即去除弱边缘，得到主要边缘；

步骤S6，对步骤S5得到的主要边缘所对应的粗尺度系数和细尺度系数进行对偶树‑复四元数小波逆变换；

步骤S7，从步骤S6得到的复四元数矩阵恢复并输出边缘图像；

所述步骤S1中使用复四元数对原始彩色图像表征的数学公式为：f＝(fR·i+fG·j+fB·k)+(fR·i+fG·j+fB·k)·I其中fR、fG和fB分别为彩色图像的R、G和B颜色分量，i、j、k和I分别为复四元数的虚数单位，其运算规则为：

2 2 2 2

i＝‑1，j＝‑1，k＝‑1，I＝‑1，ij＝‑ji＝k，jk＝‑kj＝i，ki＝‑ik＝j。

2.如权利要求1所述的基于对偶树‑复四元数小波的图像边缘提取方法，其特征在于：所述步骤S2中对偶树‑复四元数小波变换的计算公式为：cm[n]＝

其中， 并且 和 为两个四元数值双正交小波系统所构成的一个Hilbert(希尔伯特)变换对。

3.如权利要求1所述的基于对偶树‑复四元数小波的图像边缘提取方法，其特征在于：所述步骤S3中，对粗尺度和细尺度系数进行模值运算所采用的公式为：其中，对应于图像中任意一点(x，y)， 代表小波变换中不同方向的一组梯度分量。

4.如权利要求1所述的基于对偶树‑复四元数小波的图像边缘提取方法，其特征在于：所述步骤S6中对偶树‑复四元数小波逆变换的计算公式为：其中， 并且 和 分别为

和 的对偶四元数值双正交小波。