1.一种区块链使能的生产调度边缘计算方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：

S1：对设备与制造单元的智能合约建模，利用智能合约对该制造单元内部的设备进行生产调度，其中一个所述的制作单元包括多个设备；

S2：将每台设备挂载区块链运行节点，MES下发生产指令给每个制造单元的节点，同时节点通过设备多数据源采集设备生产数据，实时采集每个设备的运行状况数据和工艺参数数据，生产任务和生产效率，通过直接从设备层面进行数据的上链；

S3：根据制造单元获取的生产指令、设备参数，利用边缘计算动态调节设备负载、效率和稼动率。

2.根据权利要求1所述的区块链使能的生产调度边缘计算方法，其特征在于：在步骤S1中，所述的智能合约根据制造单元的属性、设备的属性进行建立；其中所述的制造单元的属性包括制造单元名称、单元设备叔、待生产件数、每min加工数、预计完工时间、加工效率；所述的设备的属性包括设备名称、设备编号、每min加工数、待生产件数、预计完工时间、加工效率。

3.根据权利要求1所述的区块链使能的生产调度边缘计算方法，其特征在于：在步骤S2中，所述的运行状况数据包括运行状态信号，运行、待机、故障、停机等及持续时间；工艺参数数据包括每道工艺的电流、温度、压力；所述的设备多数据源包括变频器、软启动器，伺服控制器、控制仪表。

4.根据权利要求1所述的区块链使能的生产调度边缘计算方法，其特征在于：步骤S3，所述的制造单元接收到MES系统下发生产指令，制造单元节点根据设备当前生产效率分配生产任务。

5.根据权利要求4所述的区块链使能的生产调度边缘计算方法，其特征在于：步骤S1中，所述的制造单元获取设备参数具体如下：制造单元在生产过程中，设备的相关运行参数会通过多数据源发送到智能合约中，并根据设备上传的运行参数计算出设备当前的加工效率，得到该工序制造单元的加工效率，智能合约中计算当前制造单元的预计完工时间是否是最短的，如果不是则需要进行调节。

6.根据权利要求5所述的区块链使能的生产调度边缘计算方法，其特征在于：所述的制造单元的预计完工时间＝该制造单元中设备预计完工时间的最大值，其中所述的设备的预计完工时间＝待生产件数/每min加工数+当前生产工件剩余加工时间。

7.根据权利要求6所述的区块链使能的生产调度边缘计算方法，其特征在于：所述的边缘计算动态调节设备负载具体如下：根据设备参数计算设备的加工效率，智能合约分配待生产工件，使得制造单元内的预计加工时间最短，实现制造单元生产效率的最大化；

首先计算出各设备的预计完工时间ti，和该制造单元的最短预计完工时间T；若设备的ti

同时若某一设备的加工效率低于p，则将设置设备状态为异常；若当前制造单元设备的负载高于k，则向MES系统反馈，进行全局的生产任务调度。