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专利号: 2020100871351
申请人: 苏州科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-04-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种古村落传统性的测算方法,其特征在于,包括:构建步骤,选取待研究的古村落传统性评价因子,构建多项因子组成的古村落传统性测算模型;

获取步骤,获取各古村落各因子的相关统计数据和文献资料;

处理步骤,对相关统计数据和文献资料进行整理、归纳与分析并计算各古村落各因子的权重;

加权步骤,根据各古村落各因子的权重,对各古村落的各因子进行线性加权,量化计算各古村落的传统性;

所述构建步骤,具体为:

选取m个古村落传统性评价因子,建立由m项因子层构成的传统性评价模型;m项因子层记为η1,η2,…,ηm,其中,m为正整数;

所述获取步骤,具体为:

获取各古村落各项因子层的相关人口、经济、社会统计数据,问卷和访谈统计数据,卫星遥感影像和规划图集,相关文献资料;

所述处理步骤,具体为:

对相关统计数据和文献资料进行整理、归纳和分析得到各古村落各项因子层的数据特征并确定其价值判断值,利用熵值法与AHP层次分析得到各项因子层的权重;第j个古村落第i项因子层的价值判断值表示为Sij,第i项因子层的权重表示为Wi,i为正整数,i=1,

2,…,m;

所述加权步骤,具体为:

根据各古村落各项因子层的价值判断值、各项因子层的权重进行线性加权,量化计算各古村落的传统性,公式为:式中,Ej表示第j个古村落的传统性;

所述构建步骤,还包括:

所述评价因子分为主观评价因子和客观评价因子,并依据各评价因子的数据特征,将各评价因子划分为三个评分等级,各评分等级的评判标准主要通过参考现已颁布并实施的《古村落评价认定体系》、《中国历史文化名镇名村评价指标体系》;

所述处理步骤,具体为:

对于客观评价因子,需要依据对各村落经济社会统计数据、卫星遥感影像、规划图集以及相关文献资料的的归纳、总结与分析,得到各评价因子的数据特征,进而确定其评分等级,得到第j个古村落第i项因子层的价值判断值Sij;对于主观评价因子,需要依靠问卷和访谈的方式进行现场调研获取数据,并需要通过模糊综合评判法,来判读其数据特征,具体步骤为:设评价等级有n个,其评价等级论域U可表示为:

U=(u1,u2,…,un)={Ⅰ,Ⅱ,…,N}假设有m个评价因素,评价因素论域V表示为:

V=(v1,v2,…,vm)

可根据评价等级论域U和评价因素论域V之间存在的模糊关系,建立模糊评价矩阵R即:根据层次分析法确定的古村落评价指标权重W=(w1,w2,…,wn)及模糊评价矩阵R,进行如下运算:将B中结果做正规化处理,依最大隶属度原则,取正规化向量中最大值作为评分等级,得到第j个古村落第i项因子层的价值判断值Sij;

利用熵值法与AHP层次分析得到第i项因子层的权重Wi,公式为:式中,Pi表示第i项因子层的熵权,Qi表示第i项因子层的AHP层次分析赋权;

Pi的计算公式为:

式中,Ei表示第i项因子层的熵,Ei的计算公式为:式中,fij表示第j个古村落第i项因子层的贡献度,fij的计算公式为:Qi的计算过程为:

建立层次结构模型;根据层次结构模型进行判断矩阵的构建,并对矩阵中的要素进行重要程度的两两对比;根据对比结果,通过一致性检验得到计算结果Qi;

所述加权步骤,具体为:

根据各古村落各项因子层的价值判断值、各项因子层的权重进行线性加权,量化计算各古村落的传统性,公式为:式中,Ej表示第j个古村落的传统性。

2.根据权利要求1所述的古村落传统性的测算方法,其特征在于,所述古村落传统性评价因子包括聚落类型、聚落形成年代、聚落选址与布局、聚落形态的完整性、街巷格局的完整性、街巷空间尺度、街巷的地面铺装、历史环境要素丰富度、传统建筑的规模、建筑组合的典型性、建筑风格的协调性、建筑功能的延续性、村落人口变化、原住村民比例、传统民俗与节庆习俗延续、传统宗族关系保持、山体完整性、水体水质、村民生产、生活与水系的紧密度、植被的本土性、农田景观的自然性、人工生态空间的协调性、主导产业、农业用地特征、农业经营方式、农业种植作物、农业生产方式、工业规模、工业类型、旅游商业化、旅游业干扰性中的一种或多种。

3.一种古村落传统性的测算装置,其特征在于,包括:构建模块,用于选取待研究的古村落传统性评价因子,构建多项因子组成的古村落传统性测算模型;

获取模块,用于获取各古村落各因子的相关统计数据和文献资料;

处理模块,用于对相关统计数据和文献资料进行整理、归纳与分析并计算各古村落各因子的权重;

加权模块,用于根据各古村落各因子的权重,对各古村落的各因子进行线性加权,量化计算各古村落的传统性;

编号模块,用于将研究区域内的各古村落的编号记为j,j=1,2,…,n,j、n为正整数;n为研究区域内的古村落的数量;

所述构建模块用于:

选取m个古村落传统性评价因子,建立由m项因子层构成的传统性评价模型;m项因子层记为η1,η2,…,ηm,m为正整数;

所述获取模块用于:

获取各古村落各项因子层的相关统计数据和文献资料;

所述处理模块用于:

对相关统计数据和文献资料进行整理、归纳与分析得到各古村落各项因子层的数据特征,用于研判各因子的价值判断值,并利用熵值法与AHP层次分析得到各项因子层的权重;

第j个古村落第i项因子层的价值判断值表示为Sij,第i项因子层的权重表示为Wi,i为正整数,i=1,2,…,m;

所述加权模块用于:

根据各古村落各项因子层的价值判断值、各项因子层的权重进行线性加权,量化计算各古村落的传统性,公式为:式中,Ej表示第j个古村落的传统性;

所述构建模块还用于:

所述评价因子分为主观评价因子和客观评价因子,并依据各评价因子的数据特征,将各评价因子划分为三个评分等级,各评分等级的评判标准主要通过参考现已颁布并实施的《古村落评价认定体系》、《中国历史文化名镇名村评价指标体系》的基础上确定;

所述处理模块用于:

对于客观评价因子,需要依据对各村落经济社会统计数据、卫星遥感影像、规划图集以及相关文献资料的的归纳、总结与分析,得到各评价因子的数据特征,进而确定其评分等级,得到第j个古村落第i项因子层的价值判断值Sij;对于主观评价因子,需要依靠问卷和访谈的方式进行现场调研获取数据,并需要通过模糊综合评判法,来判读其数据特征,具体步骤为:设评价等级有n个,其评价等级论域U可表示为:

U=(u1,u2,…,un)={I,II,…,N}假设有m个评价因素,评价因素论域V表示为:

V=(v1,v2,…,vm)

可根据评价等级论域U和评价因素论域V之间存在的模糊关系,建立模糊评价矩阵R即:根据层次分析法确定的古村落评价指标权重W=(w1,w2,…,wn)及模糊评价矩阵R,进行如下运算:将B中结果做正规化处理,依最大隶属度原则,取正规化向量中最大值作为评分等级,得到第j个古村落第i项因子层的价值判断值Sij;

利用熵值法与AHP层次分析得到第i项因子层的权重Wi,公式为:式中,Pi表示第i项因子层的熵权,Qi表示第i项因子层的AHP层次分析赋权;

Pi的计算公式为:

式中,Ei表示第i项因子层的熵,Ei的计算公式为:式中,fij表示第j个古村落第i项因子层的贡献度,fij的计算公式为:Qi的计算过程为:

建立层次结构模型;根据层次结构模型进行判断矩阵的构建,并对矩阵中的要素进行重要程度的两两对比;根据对比结果,通过一致性检验得到计算结果Qi;

所述加权模块用于:

根据各古村落各项因子层的价值判断值、各项因子层的权重进行线性加权,量化计算各古村落的传统性,公式为:式中,Ej表示第j个古村落的传统性。

4.根据权利要求3所述的古村落传统性的测算装置,其特征在于,所述古村落传统性评价因子包括聚落类型、聚落形成年代、聚落选址与布局、聚落形态的完整性、街巷格局的完整性、街巷空间尺度、街巷的地面铺装、历史环境要素丰富度、传统建筑的规模、建筑组合的典型性、建筑风格的协调性、建筑功能的延续性、村落人口变化、原住村民比例、传统民俗与节庆习俗延续、传统宗族关系保持、山体完整性、水体水质、村民生产、生活与水系的紧密度、植被的本土性、农田景观的自然性、人工生态空间的协调性、主导产业、农业用地特征、农业经营方式、农业种植作物、农业生产方式、工业规模、工业类型、旅游商业化、旅游业干扰性中的一种或多种。